"本書包括引言、大數(shù)據(jù)的預(yù)處理、云計(jì)算和可視化、回歸與分類、聚類及相關(guān)數(shù)據(jù)分析方法、高維統(tǒng)計(jì)中的變量選擇、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)在人工智能中的應(yīng)用七章，主要介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本原理和方法，特別是以統(tǒng)計(jì)模型為主的各類數(shù)據(jù)模型以及它們的計(jì)算方法，也會(huì)提及這些方法在某些領(lǐng)域（如人工智能）中的應(yīng)用。本書可作為全國(guó)普通高等

大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來了信息科學(xué)與技術(shù)發(fā)展的深刻變革，并對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)建設(shè)的方方面面產(chǎn)生了巨大影響，大數(shù)據(jù)作為繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后IT行業(yè)又一顛覆性技術(shù)，備受人們關(guān)注，世界各國(guó)紛紛把大數(shù)據(jù)上升為國(guó)家戰(zhàn)略加以重點(diǎn)推進(jìn)。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用滲透到各行各業(yè)，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策，信息社會(huì)的智能化程度得到了極大提高。本書致力于探求大數(shù)據(jù)在經(jīng)濟(jì)社會(huì)建設(shè)過程

"本書是“十三五”江蘇省高等學(xué)校重點(diǎn)教材。本書從信息化管理的視角介紹了大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用的相關(guān)知識(shí)。本書共分7章，主要內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)及其影響、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)決策管理、大數(shù)據(jù)信息安全管理、大數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)管理、組織信息化的大數(shù)據(jù)績(jī)效管理與評(píng)價(jià)，以及大數(shù)據(jù)信息化管理的創(chuàng)新。本書主線清晰，內(nèi)容新穎，力圖全景式地給出大數(shù)據(jù)時(shí)代

本書選用應(yīng)用廣泛的國(guó)產(chǎn)MCGS通用版（并拓展嵌入版）為教學(xué)軟件，以現(xiàn)場(chǎng)典型案例為載體，以培養(yǎng)學(xué)生技術(shù)應(yīng)用能力為主線，詳細(xì)介紹了MCGS組態(tài)軟件技術(shù)應(yīng)用及工程設(shè)計(jì)方法。本書將知識(shí)與技能融入典型項(xiàng)目，以項(xiàng)目為載體，以任務(wù)為引領(lǐng)，實(shí)現(xiàn)“教、學(xué)、做”一體化。全書共5個(gè)項(xiàng)目，項(xiàng)目一至項(xiàng)目四介紹了MCGS通用版組態(tài)工程的畫面組態(tài)、

本書面向不確定環(huán)境下離散制造企業(yè)的生產(chǎn)調(diào)度問題，系統(tǒng)闡述了不同類型魯棒機(jī)器調(diào)度的概念、模型及其求解算法。書中用盡量通俗簡(jiǎn)潔的文字對(duì)大量概念給出了作者理解的定義，以方便讀者快速了解相關(guān)領(lǐng)域。

本書是計(jì)算機(jī)、信息管理和大數(shù)據(jù)等相關(guān)專業(yè)的專業(yè)英語教材，選材廣泛，覆蓋大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析等各個(gè)方面，同時(shí)兼顧了相關(guān)發(fā)展熱點(diǎn)。本書所選取的文章包括以下內(nèi)容：大數(shù)據(jù)的基本概念、大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)的影響、大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值、大數(shù)據(jù)在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用以及大數(shù)據(jù)如何改變?nèi)藗兊纳�活等。每章所選用文章均來

本書由淺入深地介紹了如何快速搭建Airflow集群，包括不同操作系統(tǒng)的快速搭建方法、Airflow的安裝方法、Airflow集群的部署方法、Airflow中的核心概念和其他重要概念、Airflow的架構(gòu)和組件、Airflow的系統(tǒng)管理、實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)以及其他常見的調(diào)度系統(tǒng)。附錄提供了Docker和Kubernetes的簡(jiǎn)介。

《中國(guó)大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展報(bào)告No.7》（2023）卷分為總報(bào)告、熱點(diǎn)篇、案例篇、探究篇四個(gè)部分，對(duì)大數(shù)據(jù)在數(shù)字政府、教育、文旅、金融、工業(yè)制造等多個(gè)領(lǐng)域及行業(yè)應(yīng)用的最新態(tài)勢(shì)進(jìn)行了跟蹤。報(bào)告收集了大數(shù)據(jù)服務(wù)地方政府精準(zhǔn)決策、大數(shù)據(jù)在文化和旅游資源普查與評(píng)價(jià)中的應(yīng)用、教育大數(shù)據(jù)治理及應(yīng)用、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在玻璃制造行業(yè)的應(yīng)用等熱點(diǎn)案

本書全面介紹了最新的因果推斷方法，并以實(shí)踐應(yīng)用為輔，方便讀者理解。本書化繁為簡(jiǎn)，層層深入地引導(dǎo)讀者了解因果推斷方法發(fā)展的歷程和現(xiàn)狀。通過本書，讀者可以獲得關(guān)于因果推斷方法的全局視角。本書共5章，以遞進(jìn)的方式展開對(duì)因果推斷方法的介紹。第1章從廣泛熟悉的相關(guān)關(guān)系出發(fā)，通過介紹相關(guān)關(guān)系與因果關(guān)系的聯(lián)系與區(qū)別過渡到對(duì)因果關(guān)系的

寫作本書的目的是希望讓不懂編程的讀者也能使用ChatGPT生成代碼，輕松實(shí)現(xiàn)Excel數(shù)據(jù)處理自動(dòng)化，讓讀者從零基礎(chǔ)成為高手；讓懂編程的讀者也能收獲良多，快速提升工作效率。書中用ChatGPT自動(dòng)生成代碼，實(shí)現(xiàn)了Excel數(shù)據(jù)處理自動(dòng)化的絕大部分內(nèi)容，包括數(shù)據(jù)導(dǎo)入和導(dǎo)出、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)可視化和