"《基于DeepSeek大模型的深度應(yīng)用實踐》結(jié)合大模型的理論基礎(chǔ)，系統(tǒng)地闡述了DeepSeek大模型的技術(shù)架構(gòu)、開發(fā)實踐與行業(yè)應(yīng)用。全書分為3部分11章，第1~4章深入介紹大模型的理論基礎(chǔ)與核心技術(shù)，包括大模型的核心概念、Transformer與MoE機制，以及DeepSeek架構(gòu)的關(guān)鍵設(shè)計思想、優(yōu)化策略與開發(fā)基礎(chǔ)等

"《大模型輕量化:模型壓縮與訓(xùn)練加速》圍繞大模型輕量化這一主題，系統(tǒng)地闡述大模型輕量化的基本理論與實現(xiàn)方法，旨在提升模型的部署效率和計算性能。全書分為3部分，共10章。第1部分（第1～5章），介紹大模型的背景與面臨的問題，以及Transformer和MoE架構(gòu)的基本原理；重點講解模型壓縮、訓(xùn)練加速和推理優(yōu)化等核心技術(shù)，

"在人工智能技術(shù)深度賦能各行業(yè)的今天，《DeepSeek實用操作手冊（微課視頻版）》為讀者提供了一本從基礎(chǔ)操作到行業(yè)實戰(zhàn)的全場景AI工具指南。本書以國產(chǎn)AI工具DeepSeek為核心，通過“基礎(chǔ)操作+場景實戰(zhàn)+創(chuàng)新應(yīng)用”的結(jié)構(gòu)化教學(xué)，幫助讀者從AI小白蛻變?yōu)轳{馭智能工具的高手�！禗eepSeek實用操作手冊（微課視頻版

"《大模型智能推薦系統(tǒng):技術(shù)解析與開發(fā)實踐》系統(tǒng)闡述大語言模型與推薦系統(tǒng)深度融合的創(chuàng)新實踐，涵蓋技術(shù)原理、開發(fā)方法及實戰(zhàn)案例。《大模型智能推薦系統(tǒng):技術(shù)解析與開發(fā)實踐》分為4部分，共12章，涉及推薦系統(tǒng)的多個關(guān)鍵模塊，包括技術(shù)框架、數(shù)據(jù)處理、特征工程、嵌入生成、排序優(yōu)化及推薦結(jié)果評估。重點解析大語言模型在冷啟動問題、長

"《AIAgent開發(fā)與應(yīng)用：基于大模型的智能體構(gòu)建》詳盡地闡述智能體的基礎(chǔ)理論、開發(fā)工具以及不同層次的開發(fā)方法，通過融合自然語言理解、多輪對話和任務(wù)自動化技術(shù)，為讀者提供從理論到實踐的全方位指導(dǎo)，旨在幫助讀者構(gòu)建高效的智能體�！禔IAgent開發(fā)與應(yīng)用：基于大模型的智能體構(gòu)建》分為3個部分，共12章。第1部分（第1～

“AI不會吃掉工作，但會吃掉不會用AI的人。”這是一部AI時代生存法則，是你通往未來的門票。它涉及人性操控術(shù)、職場進化論、教育核爆點、倫理生死局、反常識寶藏。書中收錄微軟、麥肯錫等機構(gòu)的真實案例，從教育革命到職業(yè)重構(gòu)，從倫理困境到哲學(xué)拷問，為你揭開比《黑鏡》更真實的未來圖景，并構(gòu)建起人與AI的共生法則。

本書是一本全面探索DeepSeek大語言模型應(yīng)用的實用指南，涵蓋了近200個精心設(shè)計的實用案例，以“場景思維”為核心，從用戶實際需求出發(fā)，系統(tǒng)地展示了DeepSeek如何在日常工作、學(xué)習(xí)和生活的各個方面發(fā)揮智能助手的作用。

本書共九個部分，內(nèi)容包括：DeepSeek快速上手、智能文檔處理引擎、跨平臺玩轉(zhuǎn)辦公應(yīng)用、智能協(xié)作與溝通增效、智能會議全周期管理等。

本系列叢書包括《Python編程：神秘的代碼世界》《人工智能應(yīng)用：未來之旅》和《創(chuàng)客工具：勇士大冒險》三本書，旨在培養(yǎng)學(xué)生的編程技能、人工智能素養(yǎng)和創(chuàng)客精神。本系列叢書以趣味性、實用性和創(chuàng)新性為特點，通過項目驅(qū)動、探究式學(xué)習(xí)和動手實踐的方式，幫助學(xué)生掌握編程、人工智能和創(chuàng)客知識。

聰明的人工智能