本書分十七章，內容包括：生物數(shù)據(jù)庫、序列比對、腫瘤基因表達數(shù)據(jù)分析、蛋白質結構預測、基因注釋和功能富集分析等。

人類是偉大的發(fā)明家，但大自然和其中的眾多生物為人類提供了無盡的靈感！你知道螢火蟲與LED燈泡、蝙蝠與雷達、鯨與心臟起搏器的關系嗎？你知道西班牙的圣家族大教堂、法國的埃菲爾鐵塔和津巴布韋的“東門大廈”都是受大自然的啟發(fā)而建造的嗎？這就是仿生學！我們可以借鑒大自然，更需要保護大自然，只有在和諧相處中才能創(chuàng)造更加美好的未來。

早睡早起一定身體好嗎？年輕人為什么常常晚上睡不著，早上睡不醒？對全球到處旅行的“空中飛人”們來說，怎樣才能順利倒時差？倒班工作是怎么影響人體健康的？這是一本關于“時間生物學”的大作，看似無形的人體生物鐘其實對我們的心理、生理健康產生著巨大的影響，甚至決定著人們的生活是否幸福。作者倫內伯格教授的學術生涯曾跨越生物學、物理

神經網絡在七十余年的發(fā)展歷程中，雖幾經沉浮，但仍已發(fā)展成為國際學術、產業(yè)及國家發(fā)展的焦點和熱點，已成為未來創(chuàng)新社會發(fā)展的動力。本書從認知神經科學出發(fā)闡述了神經計算的范疇、歷史與發(fā)展、基本原理等內容。全書共17章，分為兩個部分:第一部分（第1~10章）從神經網絡計算的生物學基礎出發(fā)，論述了前饋神經網絡、反饋神經網絡、競爭

面對生物數(shù)據(jù)的急速增長，對大數(shù)據(jù)的分析處理能力是生物學家普遍缺乏又急需掌握的能力�！渡�物學家必備大數(shù)據(jù)實用計算技巧》是在作者開發(fā)計算工具和幫助許多生物學家解決計算問題時總結經驗的基礎上誕生的，是針對生物學家撰寫的簡明實用教程，它將一系列強大而靈活的實用工具匯集到一起，容易學習入門�！渡�物學家必備大數(shù)據(jù)實用計算技巧》內容

本書為原著第三版，內容新穎，具有以下主要特色：（1）內容全面，很好地將生物信息學與功能基因組學的理論和實踐應用結合起來，非常重視生物信息學的具體應用技巧。（2）內容新穎，包含了二代測序的最新進展。（3）實用性強，包含了一些工具使用指導、R語言及命令行操作等。并且每一章都有問題集、與生物信息學有關的web操作訓練以及相應

本書主要圍繞多標記生物數(shù)據(jù)的屬性識別方法展開深入的研究，多標記生物數(shù)據(jù)的屬性識別，是生物信息學中近年來新出現(xiàn)的一個研究領域。由于后基因組時代生物數(shù)據(jù)的爆炸式增長和它們的多標記特性，迫切需要開發(fā)出新的計算預測方法以便及時、可靠地預測出它們的多種功能或屬性。

送貨無人機，機器人出租車，太陽能夾克……這些聽起來也許像科幻小說一樣，但是在今天卻真真實實地存在了！你知道這些令人驚奇的發(fā)明是怎么來的嗎？知道是什么樣的技術力量促成了這些發(fā)明嗎？想了解這些偉大的科學家和發(fā)明家嗎？打開本套書，它將帶你走進一個神奇的人工智能世界！

本書以生物學問題為導向，以具體的案例來演示如何用信息學方法處理各種生物學數(shù)據(jù)，并對目前研究中存在的問題和未來的發(fā)展方向進行了展望。全書從介紹生物信息學的研究歷史和發(fā)展現(xiàn)狀入手，第2章描述了相關生物學基礎，重點討論生物信息學的研究對象——生物大分子；第3章介紹了生物數(shù)據(jù)的常用分析算法，包括統(tǒng)計分析、機器學習和模型評估方法

本書重點集中在基因組學和蛋白質組學兩方面，分12章介紹：序列數(shù)據(jù)資源及其檢索、蛋白質序列數(shù)據(jù)庫、序列比對與比對搜索等內容，并對GeneOntology數(shù)據(jù)庫、KEGG數(shù)據(jù)庫及基因功能注釋、R語言及Bioconductor進行了簡述和應用示例。