通過一些耳熟能詳?shù)墓适拢ɡ�如格林童話，福爾摩斯，哈利波特，回到未來，綠野仙蹤，等）來解釋計算的本質(zhì)，講述一種系統(tǒng)化的問題求解思路。

本書立足人工智能高速發(fā)展背景下數(shù)據(jù)中心面臨的電力消耗與碳排放挑戰(zhàn)，結(jié)合新能源系統(tǒng)發(fā)展機(jī)遇，系統(tǒng)探討算力-電力-熱力協(xié)同在數(shù)據(jù)中心可持續(xù)發(fā)展中的關(guān)鍵作用。本書從宏觀視角剖析全球算力電耗演變及中國能耗現(xiàn)狀，揭示算效提升的迫切性，并梳理全球綠色低碳實(shí)踐；微觀層面則圍繞數(shù)據(jù)中心分類、節(jié)能技術(shù)及算力-能源協(xié)同邏輯展開，通過知識圖

本書介紹了視頻物體分割任務(wù)的理論、技術(shù)與應(yīng)用。全書分為四大部分，第一部分（第1章～第3章）介紹了視頻物體分割的研究現(xiàn)狀和理論基礎(chǔ)，主要包含國內(nèi)外相關(guān)研究、視頻物體分割基礎(chǔ)概念、兩類融合算法的具體實(shí)現(xiàn)與實(shí)驗(yàn)分析；第二部分（第4，5章）介紹了視頻物體分割算法在訓(xùn)練階段和測試階段的優(yōu)化技巧，主要包含訓(xùn)練階段針對性的樣本擴(kuò)充、

區(qū)間高維多目標(biāo)進(jìn)化算法是解決不確定性優(yōu)化問題的有效方法之一，也是進(jìn)化計算領(lǐng)域一個重要的研究方向。本書分為7章，第1、2章介紹了區(qū)間高維多目標(biāo)進(jìn)化算法相關(guān)背景、基本概念及基礎(chǔ)知識；第3～6章從Pareto支配關(guān)系、方向引導(dǎo)、指標(biāo)選擇及博弈集成等方面探討了區(qū)間高維多目標(biāo)進(jìn)化算法的改進(jìn)方式；第7章將區(qū)間高維多目標(biāo)進(jìn)化算法應(yīng)用

本書以科學(xué)理性與人文關(guān)懷相融合的筆觸，系統(tǒng)梳理了計算機(jī)病毒從理論萌芽、技術(shù)演化到當(dāng)代智能化威脅的完整發(fā)展歷程。通過翔實(shí)的歷史考證與生動的案例剖析，本書深入揭示了病毒技術(shù)的理論溯源、核心迭代、關(guān)鍵性人物，及其與數(shù)字社會文化的深刻關(guān)聯(lián)，精準(zhǔn)勾勒了其在信息技術(shù)演進(jìn)和網(wǎng)絡(luò)攻防對抗中的多維生態(tài)位，并前瞻性地審視了由此引發(fā)的社會結(jié)

本書共12章，開篇明確適用讀者與所需預(yù)備知識，介紹后續(xù)使用工具，接著闡述仿真發(fā)展歷史、QEMU系統(tǒng)仿真器及其執(zhí)行模式與模糊測試等基礎(chǔ)內(nèi)容。隨后，通過多個案例，如結(jié)合QEMU與AFL識別VLC安全漏洞、三星Exynos基帶漏洞分析、OpenWrt全系統(tǒng)模糊測試及針對ARM架構(gòu)的模糊測試，以及iOS、Android系統(tǒng)的相

本書將復(fù)雜概念融入動物角色——松鼠、烏龜和馴鹿的趣味對話與生動動作中，配以圖解，不僅解釋了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、搜索算法、排序算法、數(shù)據(jù)加密以及人工智能算法核心內(nèi)容，還通過實(shí)例和Python練習(xí)，讓讀者能在計算機(jī)上親自運(yùn)行程序，直觀感受算法的魅力。這種手腦并用的學(xué)習(xí)方式，讓算法學(xué)習(xí)變得不再枯燥。

數(shù)據(jù)中心作為現(xiàn)代信息技術(shù)的核心設(shè)施之一，在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲、處理和傳輸?shù)确矫嫫鹬�至關(guān)重要的作用。為了保證數(shù)據(jù)中心的高效運(yùn)行和數(shù)據(jù)的安全性，一套科學(xué)、合理的標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范對于指導(dǎo)數(shù)據(jù)中心綠色發(fā)展是非常必要的。標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)是推動產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型、發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵手段，將進(jìn)一步發(fā)揮標(biāo)準(zhǔn)化領(lǐng)航數(shù)據(jù)中心綠色發(fā)展的技術(shù)基礎(chǔ)作用，助力國家綠色數(shù)

本書主括數(shù)字圖像置亂矩陣的構(gòu)造方法、置亂矩陣的周期性、置亂矩陣在圖像置亂中的應(yīng)用三個方面。具體內(nèi)括:緒論;數(shù)字圖像置亂算法等。

本書為學(xué)術(shù)專著。本書內(nèi)容包括捕魚算法思想起源、基本假設(shè)、模型構(gòu)建和研究現(xiàn)狀，以及在矩陣特征值求解、絕對值方程求解、約束優(yōu)化問題等方面的應(yīng)用。該算法在原理上通俗易懂，算法流程簡單清晰，易于編程實(shí)現(xiàn)，且其具備較好的魯棒性、優(yōu)良的并行性、較強(qiáng)的全局搜索能力和較高的求解精度。