近年來(lái)，多媒體技術(shù)的飛速發(fā)展，極大地促進(jìn)了大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)。人們對(duì)大數(shù)據(jù)的需求有著不同的應(yīng)用，如大數(shù)據(jù)信息檢索、識(shí)別與合成等。然而，在混合大數(shù)據(jù)中，相互干擾給大數(shù)據(jù)信息處理帶來(lái)了巨大的障礙。如何從混合大數(shù)據(jù)中提取所需信號(hào)已成為一個(gè)重要的研究課題。因此，本書(shū)主要研究魯棒主成分分析(RPCA)及其擴(kuò)展模型的方法實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分

本書(shū)著重分析了滿足高階內(nèi)模規(guī)律、存在多重非嚴(yán)格重復(fù)問(wèn)題的被控系統(tǒng)的學(xué)習(xí)控制律設(shè)計(jì)問(wèn)題�；�于λ范數(shù)，給出了一種P型迭代學(xué)習(xí)控制律設(shè)計(jì)的嚴(yán)格理論分析。在此基礎(chǔ)上，針對(duì)逐步復(fù)雜的分析對(duì)象，設(shè)計(jì)了幾種自適應(yīng)迭代學(xué)習(xí)控制律。研究對(duì)象從單輸入、單輸出，擴(kuò)展到多輸入、多輸出，從系統(tǒng)中存在高階內(nèi)模變化的未知參數(shù)且跟蹤非嚴(yán)格重復(fù)變化的參

本書(shū)綜合當(dāng)前數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的最新研究成果，系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)理論、技術(shù)原理、算法和應(yīng)用，以使讀者對(duì)數(shù)據(jù)挖掘有一個(gè)系統(tǒng)、全面的了解。本書(shū)主要介紹數(shù)據(jù)挖掘的基本概念和數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程；數(shù)據(jù)挖掘的主要技術(shù)、各類典型算法及其編程實(shí)現(xiàn)，包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)、數(shù)據(jù)相似度與異常檢測(cè)、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)、分類技術(shù)、聚類技術(shù)等

隨著互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)設(shè)備的普及，我們生產(chǎn)的數(shù)據(jù)越來(lái)越龐大，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也逐漸成為了各行各業(yè)的趨勢(shì)。特別是在決策分析領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能夠幫助我們更加準(zhǔn)確、高效地做出決策，提高決策的成功率和效果。本書(shū)基于這一未來(lái)既定趨勢(shì)，從大數(shù)據(jù)基本理論開(kāi)始介紹，意在幫助各行各業(yè)的人能夠認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)，理解大數(shù)據(jù)，意識(shí)到大數(shù)據(jù)給未來(lái)生產(chǎn)生活中帶

本書(shū)分四章，第一章介紹如何搭建一個(gè)以R為中心的語(yǔ)料庫(kù)研究和處理平臺(tái)，包括如何安裝和配置TreeTagger軟件以及Perl和Python解釋環(huán)境；第二章講解R編程的基本方法；第三章介紹用編程方式實(shí)現(xiàn)語(yǔ)料庫(kù)語(yǔ)言學(xué)的主要方法；第四章通過(guò)一些實(shí)例講解如何綜合運(yùn)用這些方法，以實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜的語(yǔ)料庫(kù)研究需求。

本書(shū)內(nèi)容涵蓋機(jī)械結(jié)構(gòu)、電氣線路、傳感器檢測(cè)等自動(dòng)化生產(chǎn)線的基礎(chǔ)技術(shù)，以及氣壓傳動(dòng)、變頻調(diào)試、交流伺服等運(yùn)動(dòng)控制技術(shù)，還包括自動(dòng)化生產(chǎn)線基本組成單元的機(jī)電系統(tǒng)的裝調(diào)、PLC控制程序設(shè)計(jì)、人機(jī)界面設(shè)計(jì)、控制系統(tǒng)通信、系統(tǒng)運(yùn)行及維護(hù)等方面的技術(shù)實(shí)踐操作。

本書(shū)內(nèi)容包括兩個(gè)部分，第一部分是技術(shù)理論部分，包括大數(shù)據(jù)概述、大數(shù)據(jù)采集和分析、科學(xué)數(shù)據(jù)與資源共享、大數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)工程與數(shù)據(jù)挖掘以及大數(shù)據(jù)時(shí)代的理解等；第二部分是實(shí)踐應(yīng)用部分，包括大數(shù)據(jù)應(yīng)用的模式和價(jià)值、大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基本策略、大數(shù)據(jù)與教育行業(yè)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)與公共安全應(yīng)用、大數(shù)據(jù)與人工智能應(yīng)用、大數(shù)據(jù)與醫(yī)療健康應(yīng)用、大數(shù)

本書(shū)內(nèi)容共7章。第1章是過(guò)程控制系統(tǒng)概述，介紹過(guò)程控制系統(tǒng)定義、發(fā)展歷程、挑戰(zhàn)與趨勢(shì)，以及基本組成與性能指標(biāo)；第2章過(guò)程檢測(cè)儀表、執(zhí)行器與控制器和第3章過(guò)程對(duì)象建模與辨識(shí)詳細(xì)地介紹了過(guò)程控制系統(tǒng)的典型控制對(duì)象及其建模和辨識(shí)方法，常用檢測(cè)儀表、執(zhí)行器和控制器的原理、特點(diǎn)與選型方法；第4章單回路控制系統(tǒng)、第5章復(fù)雜控制系統(tǒng)

本書(shū)主要基于亞龍YL-335B自動(dòng)化生產(chǎn)線綜合實(shí)訓(xùn)平臺(tái)(西門子S7-1200系列PLC)編寫，主要涵蓋了機(jī)械技術(shù)、PLC控制技術(shù)、觸摸屏技術(shù)、傳感器檢測(cè)技術(shù)、氣動(dòng)技術(shù)、變頻器技術(shù)等。

本書(shū)擬從會(huì)計(jì)、法律等跨學(xué)科視角出發(fā)，結(jié)合可以獲得的國(guó)內(nèi)外電網(wǎng)企業(yè)公開(kāi)資料，對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行初步研究，以期拋磚引玉。本書(shū)綜合采取規(guī)范研究和實(shí)證分析相結(jié)合的方法，以電網(wǎng)企業(yè)發(fā)布的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)報(bào)告以及相關(guān)研究文獻(xiàn)中記載的業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，就數(shù)據(jù)的資產(chǎn)確認(rèn)、價(jià)值計(jì)量、信息報(bào)告、合規(guī)管理等進(jìn)行研究，以期提出數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的可行路徑和具體的