本書以奇異馬爾科夫跳變系統(tǒng)為研究對象，介紹了這類奇異隨機(jī)系統(tǒng)的有限時間穩(wěn)定性分析與綜合問題，主要內(nèi)容包括奇異馬爾科夫系統(tǒng)的奇異隨機(jī)有限時間穩(wěn)定、奇異隨機(jī)有限時間有界及奇異隨機(jī)H∞有限時間有界，并給出了這類奇異系統(tǒng)的有限時間控制器設(shè)計、有限時間觀測器設(shè)計、有限時間濾波器設(shè)計等相關(guān)的結(jié)論。

本書主要基于王學(xué)民教授主編《應(yīng)用多元統(tǒng)計分析》教材而編寫的實驗教程，內(nèi)容有簡單統(tǒng)計分析、相關(guān)分析、t檢驗與非參數(shù)檢驗、方差分析、輪廓分析、判別分析、聚類分析、主成分分析、因子分析和對應(yīng)分析。本書的特點在于：將多元統(tǒng)計分析方法的實現(xiàn)與SAS軟件有機(jī)結(jié)合，實驗原理簡潔易懂，實驗步驟詳細(xì)清晰，案例典型及分析過程詳細(xì)，是一本實

本書共十二章，內(nèi)容包括：導(dǎo)論、概率論基礎(chǔ)、隨機(jī)變量和一元概率分布、重要概率分布、多元隨機(jī)變量及其概率分布、統(tǒng)計抽樣理論導(dǎo)論、收斂和極限定理、參數(shù)估計和評估、假設(shè)檢驗等。

本書共6章，其主要內(nèi)容包括：貝葉斯立場；先驗分布、后驗分布及貝葉斯推斷；常用分布；可靠性問題；經(jīng)驗貝葉斯方法和貝葉斯統(tǒng)計的應(yīng)用。作者由淺入深地細(xì)致介紹了基于貝葉斯定理而發(fā)展過程，及其用于系統(tǒng)地闡述和解決統(tǒng)計問題的方法。本書可作為高年級本科生或研究生的貝葉斯分析教材，也適合對貝葉斯統(tǒng)計在工程及可靠性研究中的應(yīng)用感興趣的讀

本書分為三個部分，按照概率論、數(shù)理統(tǒng)計和數(shù)學(xué)實驗簡明扼要地介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計中的基本內(nèi)容。主要包括：隨機(jī)事件、一元、二元隨機(jī)變量，隨機(jī)變量的數(shù)字特征，大數(shù)定律、抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析與回歸分析。本書克服了傳統(tǒng)教材理論與實際問題結(jié)合上的欠缺問題，即理論與數(shù)據(jù)處理脫離的現(xiàn)狀，通過計算機(jī)實踐，一方面使學(xué)生

本書針對計算機(jī)科學(xué)專業(yè)的本科生，旨在揭示概率和統(tǒng)計的思想。全書共分為五部分，第I部分?jǐn)?shù)據(jù)集的描述，涵蓋各種描述性統(tǒng)計量（均值、標(biāo)準(zhǔn)差、方差）、一維數(shù)據(jù)集的可視化方法，以及散點圖、相關(guān)性和二維數(shù)據(jù)集的描述；第II部分概率，內(nèi)容涵蓋離散型概率、條件概率、連續(xù)型概率、Markov不等式、Chebyshev不等式及弱大數(shù)定律等

非參數(shù)估計方法是現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)中的重要方法,本書主要介紹非參數(shù)密度估計、非參數(shù)回歸估計和經(jīng)驗似然方法.非參數(shù)密度估計的內(nèi)容包括核密度估計、最近鄰密度估計和頻率插值密度估計,而非參數(shù)回歸估計的內(nèi)容包括隨機(jī)設(shè)計權(quán)函數(shù)回歸估計、固定設(shè)計權(quán)函數(shù)回歸估計和混合相依樣本下的回歸估計.書中主要介紹這些估計方法的構(gòu)造和定義,以及相關(guān)的大樣

本書是《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》（王殿坤主編）的配套學(xué)習(xí)參考資料。本書完全與教材內(nèi)容對接，共分為兩大部分。第一章到第五章為概率論部分，第六章到第九章為數(shù)理統(tǒng)計部分。每章包括基本內(nèi)容、基本要求、擴(kuò)展例題與習(xí)題詳解，并且在最后為讀者設(shè)計了概率論、概率論與數(shù)理統(tǒng)計的自測題，方便讀者對自己所學(xué)的知識進(jìn)行測試，及時掌握自己的學(xué)習(xí)情況。

本書是結(jié)合編者多年來的教學(xué)實踐經(jīng)驗，在教育部制訂的教學(xué)大綱的基礎(chǔ)上編寫而成的。全書共九章，分為兩大部分：第一章到第五章是概率論部分，包括概率論基礎(chǔ)、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理；第六章到第九章是數(shù)理統(tǒng)計部分，包括數(shù)理統(tǒng)計的基本知識、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析與回歸

本書由作者根據(jù)多年的教學(xué)經(jīng)驗撰寫而成，對選入的數(shù)據(jù)分析理論和方法進(jìn)行了仔細(xì)的推敲，不僅著重于數(shù)據(jù)分析的基本理論與方法的介紹，更密切結(jié)合SPSS統(tǒng)計分析軟件，系統(tǒng)、詳細(xì)地介紹本書所用方法的具體操作過程及結(jié)果。全書共8章，內(nèi)容包括數(shù)據(jù)的整理與統(tǒng)計分析、參數(shù)估計與假設(shè)檢驗、相關(guān)分析與回歸分析、趨勢外推預(yù)測分析、時間序列分析、