人工智能是科技、科幻領(lǐng)域經(jīng)常涉及的熱點(diǎn)話題，當(dāng)通用人工智能呼之欲出，人類(lèi)又將何去何從？本書(shū)通過(guò)多學(xué)科知識(shí)來(lái)幫助讀者理解文明的發(fā)展歷史，從宇宙、生命的誕生之初到如今的數(shù)字文明，探究半導(dǎo)體芯片、數(shù)字化、人工智能這些技術(shù)如何提高生產(chǎn)力。本書(shū)創(chuàng)造性地聯(lián)結(jié)了不同領(lǐng)域的概念，并解釋其中的相似性和必然性。全書(shū)共分為三篇：第一篇人類(lèi)文

本書(shū)是一部系統(tǒng)介紹AI數(shù)字人技術(shù)的專(zhuān)業(yè)著作，涵蓋了數(shù)字人的定義、發(fā)展歷程、關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用實(shí)踐等內(nèi)容，全書(shū)共分3部分。在技術(shù)基礎(chǔ)部分，首先介紹了數(shù)字人的定義、發(fā)展歷程、分類(lèi)和應(yīng)用場(chǎng)景，接著詳細(xì)解析了數(shù)字人系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)、視覺(jué)算法和語(yǔ)音合成技術(shù)的原理，以及語(yǔ)義理解和知識(shí)表示技術(shù)如何提升數(shù)字人的智能和表現(xiàn)力。在應(yīng)用實(shí)踐部分，

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的持續(xù)突破，人工智能生成內(nèi)容（AIGC）應(yīng)運(yùn)而生，顯示出其在內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域的巨大潛力。本書(shū)深入淺出地探討了AIGC的理論基礎(chǔ)、實(shí)踐應(yīng)用與發(fā)展前瞻，是技術(shù)與創(chuàng)新并重的專(zhuān)業(yè)指南。本書(shū)主要內(nèi)容包括AIGC概述、AIGC工具與應(yīng)用，重點(diǎn)介紹了寫(xiě)作類(lèi)、圖表類(lèi)、演示文稿類(lèi)、圖像類(lèi)、音樂(lè)類(lèi)及視頻類(lèi)AIGC工具的實(shí)操技巧，

在教育領(lǐng)域，人工智能正徹底改變著以知識(shí)積累和傳遞為中心的教學(xué)模式，新一代人工智能技術(shù)可以勝任原本屬于人類(lèi)腦力勞動(dòng)范疇的部分工作。如何通過(guò)多樣化的人機(jī)協(xié)同模式不斷提升學(xué)習(xí)者的主體性、能動(dòng)性和實(shí)踐性，最終讓大規(guī)模的個(gè)性化學(xué)習(xí)普遍發(fā)生，成為智能時(shí)代、教育何為需要直面的重大命題。 生成式人工智能將人類(lèi)絕大多數(shù)知識(shí)裝進(jìn)數(shù)字化

隨著大語(yǔ)言模型的日益火爆，各行各業(yè)都想把AI（人工智能）接入自己的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，但是只依靠語(yǔ)言大模型就能解決業(yè)務(wù)場(chǎng)景的實(shí)際需求嗎？要想真正把AI落地肯定少不了要結(jié)合自己業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)，定制AI所承擔(dān)的角色，給它配置上需要使用的工具并按照標(biāo)準(zhǔn)化的流程辦事。那么這些操作就可以使用本書(shū)講述的Agent（智能體）來(lái)實(shí)現(xiàn)。本書(shū)使用通

本書(shū)由日本著名管理學(xué)家、經(jīng)濟(jì)評(píng)論家大前研一創(chuàng)作。本書(shū)以未來(lái)學(xué)家阿爾夫·托夫勒在《第三次浪潮》中的觀點(diǎn)為線索，精準(zhǔn)分析了21世紀(jì)以來(lái)“AI革命”在世界掀起的“第四次浪潮”。進(jìn)入21世紀(jì)，飛速發(fā)展的“AI革命”在世界掀起日新月異的變化。但與人們的愿景背道而馳的是AI可能超越人類(lèi)智能這一技術(shù)上的奇異性，因此“第四次浪潮”的后

本書(shū)詳細(xì)介紹了如何根據(jù)個(gè)人需求和應(yīng)用場(chǎng)景創(chuàng)建定制化GPTs，為各個(gè)行業(yè)的創(chuàng)新者開(kāi)辟了新的可能性，助力了各種新應(yīng)用和服務(wù)的誕生。本書(shū)從理論到實(shí)戰(zhàn)，由淺入深，對(duì)創(chuàng)建定制化GPTs的方法與技術(shù)進(jìn)行了全方位的介紹，為希望深入了解并應(yīng)用這一前沿技術(shù)的專(zhuān)業(yè)人士、開(kāi)發(fā)者和愛(ài)好者提供了全面的學(xué)習(xí)指導(dǎo)。從而根據(jù)自己的需求定制和優(yōu)化GPT

本書(shū)是一本教材。本書(shū)以獨(dú)特的視角、平實(shí)易懂的方式，介紹機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)用案例，這使讀者無(wú)須編程基礎(chǔ)，就能立即上手，應(yīng)用書(shū)中所學(xué)。書(shū)中第一部分介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的基本概念；第二部分分章節(jié)深入分析機(jī)器學(xué)習(xí)算法、機(jī)器學(xué)習(xí)模型性能評(píng)估，以及如何在機(jī)器學(xué)習(xí)中考慮數(shù)據(jù)等問(wèn)題；第三部分解讀自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別；第四部分說(shuō)明生物特征識(shí)別、人臉

本書(shū)結(jié)合當(dāng)下人工智能技術(shù)的發(fā)展及應(yīng)用情況，從人工智能概述開(kāi)始，分別從技術(shù)基礎(chǔ)、開(kāi)發(fā)技術(shù)、處理技術(shù)、人工智能的應(yīng)用、人工智能的安全威脅及帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)等方面進(jìn)行了介紹。書(shū)稿始終堅(jiān)持理論聯(lián)系實(shí)際的原則，在討論人工智能理論的同時(shí)，還對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行了研究。

本書(shū)系統(tǒng)而全面地介紹了人工智能的相關(guān)概念與理論，既簡(jiǎn)明扼要地闡述了這一學(xué)科的基礎(chǔ)知識(shí)與應(yīng)用技術(shù)，又深入探討了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)及自然語(yǔ)言處理等內(nèi)容，為讀者提供了豐富的人工智能知識(shí)和技術(shù)。全書(shū)共分9章，涵蓋人工智能概述、人工智能數(shù)據(jù)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜和人工智能的應(yīng)用等內(nèi)容。