在當今這個智能化的時代，掌握AIGC技術的使用方法已成為提升個人技能、適應未來工作環(huán)境的重要一環(huán)。本書基于AIGC在實際工作中的應用為基礎進行撰寫，旨在為讀者提供一個全面而深入的AIGC應用指南，幫助讀者理解AIGC的基本原理、掌握其應用技巧，并能夠在實踐中靈活運用。本書深入淺出地講解了與AIGC相關的知識及實際應用。

這是一本寫給普通人的個人成長和財富增長指南。兩位作者從自身經驗出發(fā)，講述如何在AI工具的幫助下，實現(xiàn)一個人活成一家公司的夢想。從用AI語音寫作完成日更文章，到用AI設計海報、制作課程，再到將AI融入營銷和推廣，作者以DeepSeek等AI工具為例，總結了如何在各類工作和學習場景中，借助AI來完成認知升級和個人能力的提升

本書是系統(tǒng)解讀DeepSeek的實用指南，從AI基礎知識開始，書中講解了DeepSeek的底層創(chuàng)新，詳細剖析其優(yōu)缺點，探討如何通過有效提問激發(fā)DeepSeek潛能，如何規(guī)避AI幻覺，如何實現(xiàn)本地部署；展示了DeepSeek在創(chuàng)意寫作、圖片視頻創(chuàng)作、職場效率提升、學習輔導、知識庫構建等領域的實戰(zhàn)應用，并探討了其在政企智能

本書探討了AIGC（生成式人工智能）時代媒介內容生產的模式革新、人工智能生成內容的技術機理與生成邏輯、AIGC時代的人機傳播、人工智能（AI）主播、虛擬數(shù)字人、AIGC時代的信息傳播變革等相關問題，分析了AIGC應用于內容生產和傳播中可能面臨的倫理、法律、技術等風險和挑戰(zhàn)。同時，針對AIGC嵌入知識生產與傳播引發(fā)的認識

本書內容系統(tǒng)、全面，全書共11章，歸結為3部分進行介紹。第1部分主要介紹Python程序設計基礎，包括Python的內建數(shù)據(jù)結構(列表、元組、字典和集合)、Python語句、Python函數(shù)、Python面向對象程序設計和Python數(shù)據(jù)可視化等。第2部分主要介紹Python數(shù)據(jù)分析基礎，包括NumPy工具、Pytho

在機器學習領域，優(yōu)化的核心目標是用最少的計算資源獲取最準確的預測結果無論是規(guī)劃最短配送路線、確定最優(yōu)定價策略，還是生成最精準的推薦。當傳統(tǒng)方法因效率低下或成本過高而顯得力不從心時，貝葉斯優(yōu)化可以利用概率論的知識，為高效調優(yōu)機器學習函數(shù)、算法及超參數(shù)提供革命性的解決方案�！稒C器學習貝葉斯優(yōu)化》一書將教你如何運用貝葉斯方法

本書是一本面向職場人士的AI工具書，旨在幫助讀者掌握與DeepSeek、Kimi、Qwen、ChatGLM、ChatGPT、Claude、Gemini、Llama、Grok等主流大語言模型高效協(xié)作的能力。通過系統(tǒng)學習提示詞工程的方法與技巧，讀者能夠在AI時代充分挖掘這些工具的潛力，提升工作效率。本書共7章，內容層次分明

MetaLearning得到的算法能依據(jù)自己表現(xiàn)的反饋信號及時地調整其結構和參數(shù)空間,進而在新環(huán)境中通過累計經驗提升表現(xiàn)性能，是走向機器自主學習和邁向強人工智能的關鍵一步。本書適用于所有對人工智能感興趣的讀者。作者面向metalearning甚至是機器學習的初學者，從學習者的視角，通俗易懂地描述metalearning

《DeepSeek大模型:技術解析與商業(yè)應用》系統(tǒng)講解了DeepSeek大語言模型的技術原理與商業(yè)實踐，既深入剖析模型的核心原理，又提供切實可行的實踐指導。全書共分為10章，從基礎概念入手，逐步闡明模型架構、本地部署方法，并詳細解析了DeepSeek提示詞的思維鏈，指導用戶如何根據(jù)不同需求設計有效的提示詞，以實現(xiàn)高效的

《深入理解PyTorch》詳細闡述了與PyTorch相關的基本解決方案，主要包括深度卷積神經網絡架構、結合CNN和LSTM、深度循環(huán)模型架構、高級混合模型、圖神經網絡、使用PyTorch生成音樂和文本、神經風格遷移、深度卷積GAN、利用擴散生成圖像、深度強化學習、模型訓練優(yōu)化、將PyTorch模型投入生產、移動設備上的