本書(shū)系統(tǒng)、全面地介紹了計(jì)算機(jī)與人工智能的基礎(chǔ)概念、理論、方法、技術(shù)以及人工智能主要研究領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識(shí)與應(yīng)用等內(nèi)容。全書(shū)共3篇，10章。第一篇，人工智能基礎(chǔ)篇，第1~3章，內(nèi)容包括緒論、人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施、人工智能程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言等。第二篇，人工智能算法篇，第4~6章，內(nèi)容包括知識(shí)表示與智能推理、搜索策略與問(wèn)題求解、機(jī)器學(xué)習(xí)

本書(shū)以培養(yǎng)電子信息技術(shù)應(yīng)用型人才為目標(biāo)，以實(shí)際應(yīng)用為背景，深入淺出地介紹了FPGA的基本技術(shù)。在內(nèi)容取材上，力求反映國(guó)內(nèi)外FPGA技術(shù)的新成果、新應(yīng)用，簡(jiǎn)明精練；在描述方法上，既注重基本理論的介紹，力求通俗易懂；又強(qiáng)調(diào)理論與實(shí)踐相結(jié)合，通過(guò)大量的實(shí)用例程，幫助讀者更深入地了解FPGA技術(shù)及應(yīng)用開(kāi)發(fā)方法。 全書(shū)共8章，

本書(shū)是根據(jù)本科物聯(lián)網(wǎng)工程專(zhuān)業(yè)的教學(xué)需求，結(jié)合Arduino開(kāi)源硬件的架構(gòu)和運(yùn)作原理編寫(xiě)的。書(shū)中詳細(xì)闡述了Arduino的架構(gòu)原理、開(kāi)發(fā)策略，并探討了短距離無(wú)線(xiàn)通信技術(shù)的運(yùn)用。全書(shū)共10章，分為理論篇和實(shí)踐篇，理論篇的主要內(nèi)容包括Arduino基礎(chǔ)、硬件設(shè)計(jì)平臺(tái)、編程語(yǔ)法基礎(chǔ)以及短距離無(wú)線(xiàn)通信技術(shù)；實(shí)踐篇的主要內(nèi)容包括基

本書(shū)介紹了嵌入式系統(tǒng)的概念、ARM處理器的發(fā)展歷程、Cortex系列處理器和STM32微控制器，詳細(xì)講解了ARMCortex-M3微處理器的體系結(jié)構(gòu)、指令系統(tǒng)以及基于該處理器的程序設(shè)計(jì)方法。在硬件接口編程部分，本書(shū)圍繞STM32F103微控制器，詳細(xì)介紹了GPIO、定時(shí)器、外部中斷、USART、I2C和ADC等關(guān)鍵外設(shè)

近年來(lái)，人工智能的框架、理論、方法和產(chǎn)業(yè)發(fā)展極為迅速，是當(dāng)前科學(xué)研究的前沿和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的熱點(diǎn)。本書(shū)系統(tǒng)介紹了人工智能的原理和應(yīng)用情況，共分為11章，包括人工智能概述、知識(shí)表示與知識(shí)圖譜、確定性推理方法、不確定性推理方法、搜索策略、智能計(jì)算及應(yīng)用、機(jī)器視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)、智能體與多智能體系統(tǒng)以及自然語(yǔ)言處理

大學(xué)初見(jiàn)，林那斯、陸徑和蘇加嘉因信息學(xué)競(jìng)賽結(jié)緣，組建“龍舌蘭”隊(duì)。他們憑借天賦與努力，從選拔賽一路過(guò)關(guān)斬將，以中國(guó)最強(qiáng)隊(duì)伍之姿進(jìn)軍世界總決賽，卻抱憾而歸。歷經(jīng)兩年沉淀，“龍舌蘭”隊(duì)在挫折中淬煉，信念愈加堅(jiān)定。再度沖擊世界總決賽，他們戰(zhàn)勝史上最強(qiáng)對(duì)手，在主場(chǎng)榮耀奪冠。這場(chǎng)勝利不僅是技術(shù)層面的成功，更是團(tuán)隊(duì)精神、堅(jiān)持與熱愛(ài)

本書(shū)內(nèi)容涵蓋統(tǒng)計(jì)描述、相關(guān)分析、回歸分析、數(shù)據(jù)降維、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、分類(lèi)、聚類(lèi)、異常檢測(cè)和集成學(xué)習(xí)等數(shù)據(jù)挖掘9大核心領(lǐng)域。通過(guò)原理解析、數(shù)學(xué)推導(dǎo)、流程分析、計(jì)算示例和案例演示，精心設(shè)計(jì)231個(gè)圖表、47個(gè)代碼示例及5大類(lèi)學(xué)習(xí)模塊，遴選了45個(gè)實(shí)踐案例，全方位促進(jìn)讀者對(duì)內(nèi)容的理解和掌握。此外，本書(shū)還配套豐富的數(shù)字化學(xué)習(xí)資源

本書(shū)是一本全面深入探討半導(dǎo)體傳感器在氣體、化學(xué)和生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用的書(shū)籍。它從基本原理和不同類(lèi)型傳感器的工作機(jī)制講起，覆蓋了金屬氧化物半導(dǎo)體傳感器和場(chǎng)效應(yīng)晶體管傳感器等類(lèi)型，并詳細(xì)討論了這些傳感器在氧氣、一氧化碳、甲烷檢測(cè)，環(huán)境監(jiān)測(cè)，食品安全，以及醫(yī)療診斷和生物分子檢測(cè)中的應(yīng)用。書(shū)中還介紹了傳感器技術(shù)的最新進(jìn)展，如小型化

本書(shū)主要介紹多智能體協(xié)同調(diào)控理論，深入闡述通信拒止時(shí)基于系統(tǒng)相對(duì)測(cè)量輸出的分布式觀(guān)測(cè)器設(shè)計(jì)新理論與方法，并圍繞此方法探討多類(lèi)多智能體系統(tǒng)的分布式協(xié)同調(diào)控問(wèn)題。內(nèi)容涵蓋多智能體系統(tǒng)的基礎(chǔ)理論與圖論的基礎(chǔ)知識(shí)、靜態(tài)與切換網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湎碌亩噍斎攵噍敵鼍�(xiàn)性異構(gòu)多智能體系統(tǒng)一致性調(diào)控、二階非線(xiàn)性系統(tǒng)的一致性調(diào)控、連續(xù)時(shí)間與離散時(shí)間線(xiàn)

本書(shū)聚焦人工智能領(lǐng)域中機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論與方法，通過(guò)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)學(xué)推導(dǎo)和可解釋性分析，幫助讀者理解常用方法的理論內(nèi)涵與實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)。全書(shū)共8章，第1章簡(jiǎn)要講解機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念與發(fā)展脈絡(luò)；第2章和第3章介紹所需的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)與優(yōu)化基礎(chǔ)；第4章介紹數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論方面的知識(shí)；第5～8章分類(lèi)探討經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)方法，涵蓋特征處理、聚類(lèi)分析、回