《貝葉斯統(tǒng)計（第二版）》共六章，主要內(nèi)容包括緒論、先驗分布的選取、常見統(tǒng)計模型參數(shù)的后驗分布、貝葉斯統(tǒng)計推斷、貝葉斯統(tǒng)計決策和貝葉斯統(tǒng)計計算方法�！敦惾~斯統(tǒng)計（第二版）》中各章配有大量的例題和習題，書末附有常用的幾個概率分布表和部分習題參考答案供讀者查用�！敦惾~斯統(tǒng)計（第二版）》可作為高等學校統(tǒng)計學專業(yè)及相關專業(yè)本科生

本書是統(tǒng)計學專業(yè)的非參數(shù)統(tǒng)計教材，相比其他教材，本書有如下特點：1．內(nèi)容全面，結(jié)構(gòu)合理。本書內(nèi)容包括基于秩的經(jīng)典非參數(shù)統(tǒng)計方法、列聯(lián)分析方法、基于經(jīng)驗分布函數(shù)的方法以及現(xiàn)代非參數(shù)統(tǒng)計方法，從秩方法開始逐步過渡到現(xiàn)代非參數(shù)方法，由淺入深，較為全面地介紹了非參數(shù)統(tǒng)計的思想和應用。2．例題豐富，講解清晰。本書強調(diào)理論聯(lián)系實際

本書根據(jù)概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的教學要求及全國碩士研究生招生考試的數(shù)學考試大綱編寫而成，對各章知識進行系統(tǒng)總結(jié)，基本概念理解到位、理解原理和性質(zhì)的內(nèi)涵及使用方法，清晰易懂，層次分明。關鍵知識點后加必要的注解，使重點更加突出，提高相應知識的深度和廣度。此外，本書對各章基本題型及重要考點進行分類。與高等數(shù)學和線性代數(shù)相比，概

本書共五章，內(nèi)容包括隨機事件及其概率、一維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計初步等。本書取材合理，深度適宜，所選例題、習題針對性強，并且注重強化基本概念、基本理論、基本計算，有助于培養(yǎng)學生的邏輯思維能力、運算能力和應用數(shù)學知識解決實際問題的能力。 本書可作為高職高專院校工科各專業(yè)學生的

本書介紹概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、基本理論和方法，并結(jié)合MATLAB數(shù)學軟件解決一些簡單的概率統(tǒng)計問題.內(nèi)容包括概率論的基本概念、隨機變量與多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析、數(shù)學軟件與應用實例等.每章均配有習題，書后附有習題答案，

本書著重討論經(jīng)典的ARMA模型，同時又對最新的時間序列模型加以介紹，如ARCH模型族（自回歸條件異方差模型）、ECM模型（誤差修正模型）和處理高頻數(shù)據(jù)的ACD模型（自回歸條件持續(xù)期模型）等。教材編寫簡明，內(nèi)容通俗，公式表述嚴謹，既保證了較為完整的統(tǒng)計理論體系，又努力突出實際案例的應用和統(tǒng)計思想的滲透。章后有相關的統(tǒng)計軟

本書共10章，對數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析理論進行了較為全面的介紹。具體內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)統(tǒng)計基礎、常用描述性統(tǒng)計分析、參數(shù)估計、假設檢驗、多元正態(tài)分布統(tǒng)計基礎、方差分析、相關分析與回歸分析、主成分分析與因子分析、聚類分析與判別分析、時間序列分析。全書論述嚴謹，行文深入淺出，注重實用性。本書可作為數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的本科生、研究

本書屬于“大學數(shù)學經(jīng)典教材精選系列”，是《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》(胡滿峰、張景祥主編)的配套學習指導。全書共分10章，內(nèi)容包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、概率模型及其應用、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念等。每章包括學習要點、典型題解和習題，在例題和習題的選擇上力爭做到既有典型性又有應用

本書可配套高等院校教材《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》(浙大·第五版),按照教材的章節(jié)順序進行編排,并對概率論與數(shù)理統(tǒng)計教材的課后習題進行全解,其中教材第10章、第11章與第15章課后習題未涉及,同時每章增加了在碩士研究生入學考試時與該章節(jié)有關的典型例題及詳解。本書旨在幫助讀者提高分析問題的能力、掌握解題方法和技巧,以加深對教材基

本教材以十分細致和深入淺出的方式闡述了多元統(tǒng)計分析的基本概念、統(tǒng)計思想和數(shù)據(jù)處理方法，在充分考慮到適合財經(jīng)院校學生使用的前提下進行了嚴謹?shù)恼撌�。全書共分十章。章介紹了多元分析中常用的矩陣代數(shù)知識，這是全書的基礎。第二章至第四章介紹的基本上是一元統(tǒng)計推廣到多元統(tǒng)計的內(nèi)容，主要闡述了多元分布的基本概念和多元正態(tài)分布及其統(tǒng)計