"本書是“十四五”職業(yè)教育國家規(guī)劃教材，也是高等職業(yè)教育財會類專業(yè)“經(jīng)典傳承務本維新”系列教材之一。本書是在第六版基礎(chǔ)上，依據(jù)截至2023年5月的最新財稅法規(guī)修訂而成。本書比較詳細地介紹了作為納稅主體，企業(yè)辦理涉稅事務、與稅務機關(guān)打交道、確定企業(yè)應納稅的種類、計算企業(yè)應納稅金額，以及進行涉稅的會計核算與納稅申報的方法。

稅收不僅是經(jīng)濟學關(guān)注的重要市場摩擦，同時也是會計學研究不可忽視的重要因素。以稅負轉(zhuǎn)嫁理論為基礎(chǔ)的“會稅合一”的增值稅會計觀忽略了增值稅對收入、費用和利潤的作用，目前鮮有研究涉及增值稅作用于會計信息質(zhì)量的話題。本書從稅收征管效率、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)、增值稅會計模式、重構(gòu)增值稅抵扣鏈條等多個作用機制入手，結(jié)合地區(qū)層面宏觀因素、行業(yè)層

本書以稅收基本理論和稅收籌劃的基礎(chǔ)知識為切入點,系統(tǒng)闡釋了我國現(xiàn)行稅制中的主要稅種的特點,以及稅收籌劃的基本原理、基本方法和技術(shù)、一般流程等相關(guān)知識,最后以幾個典型行業(yè)為例,研究其稅收籌劃風險的管理與防范。全書在內(nèi)容布局、邏輯結(jié)構(gòu)、理論創(chuàng)新諸方面都有獨到之處,注重理論與實踐的結(jié)合,有助于實務工作者進一步思考和探討相關(guān)知

本書站在中立的立場,從稅務局、納稅人、中介機構(gòu)等多方的關(guān)切點、利益點出發(fā),將涉稅中的“陷阱”歸納為“不知者誤入陷阱”“聰明反被聰明誤落入規(guī)則陷阱”“誤入歧途被引入陷阱”“違法風險自挖陷阱”等四類陷阱,并對出現(xiàn)這些陷阱的原因進行深入剖析,在此基礎(chǔ)上,給出了防范這些稅務“陷阱”及風險的方法和實操建議。本書旨在讓稅收及相關(guān)征

本書是稅友集團研究部近一兩年來的研究成果,主要內(nèi)容為數(shù)字化、智能化時代稅務工作的新模式、新趨勢等。稅友通過參與稅務局端辦稅軟件的研發(fā)和推廣,深刻理解了稅務管理方法和內(nèi)涵,從而積累了更加完善的為納稅人服務的知識體系。

本書全書分三編:“兩宋財政發(fā)展史概述”、“兩宋財政的收入與支出”、“宋朝財政的管理體系與設施”。本書概述兩宋財政的發(fā)展，將其劃分為全盛時期、熙豐改革時期、北宋衰亡時期、南宋“中興”時期、南宋沒落衰亡時期這樣五個階段,從整體上對兩宋財政進行客觀描述，描述兩宋300年間財政沿革的史實，分析前后間的因果關(guān)系。對宋代財政開支中

全球化伴隨著紛繁復雜的跨境交易，數(shù)字化伴隨著商業(yè)模式的日新月異，轉(zhuǎn)讓定價（TransferPricing）成為企業(yè)、稅務部門和其他監(jiān)管機構(gòu)所關(guān)注的最為重要的涉稅事項之一。國內(nèi)很多大專院校把國際稅收作為財金、會計、國際經(jīng)濟與貿(mào)易等專業(yè)本科生或研究生的一門必修課，但是轉(zhuǎn)讓定價大多只作為其中一部分內(nèi)容，介紹不夠深入。本書注重

2017年11月，國家社科基金重大項目《“互聯(lián)網(wǎng)＋”背景下的稅收征管模式研究》(批準號：17ZDA052）獲準立項，本書為該重大項目結(jié)題后的研究成果。本書的研究堅持以“互聯(lián)網(wǎng)＋”催生的數(shù)字經(jīng)濟下數(shù)字化治理與轉(zhuǎn)型發(fā)展為背景，秉持問題導向、發(fā)展導向、創(chuàng)新導向、應用導向，依據(jù)大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈、人工智能等現(xiàn)代信息技術(shù)手段

本書在“穩(wěn)增長、防風險”背景下，對我國2008年金融危機后地方政府債務激增問題進行分析。以地方政府融資平臺為視角，探討各級政府擔保在我國地方政府債務擴張中的作用機制，從融資平臺公司層面、地方政府層面以及中央政策層面說明我國地方政府隱性債務風險的多維成因，在此基礎(chǔ)上為我國地方政府規(guī)范化融資以及隱性債務風險化解提出一些參考

本文在已有文獻的基礎(chǔ)上，試圖從多角度、多層次分析稅收優(yōu)惠影響企業(yè)微觀主體行為的有效性。主要內(nèi)容如下：第一，基于“成本-收益”的視角對企業(yè)稅收優(yōu)惠政策的有效性進行概念界定，借助稅收效應理論、IAD分析框架、交易成本理論闡釋稅收優(yōu)惠影響企業(yè)微觀主體行為有效性的理論依據(jù)，由此，歸納總結(jié)影響企業(yè)稅收優(yōu)惠政策有效性的主要因素，并