本書涵蓋數(shù)值分析、統(tǒng)計計算的核心內容，既包含一些經典的數(shù)值方法，又系統(tǒng)地介紹了統(tǒng)計計算中的新方法。本書共8章，內容包括計算統(tǒng)計引論、矩陣計算、函數(shù)逼近與最小二乘法、方程與方程組的數(shù)值解法、數(shù)值積分與數(shù)值微分、馬爾可夫鏈蒙特卡洛模擬、EM優(yōu)化算法、組合優(yōu)化與啟發(fā)式算法等。本書結合理論算法、計算機程序與計算機專業(yè)領域應用案

本書內容全面,簡明扼要,思路清晰,突出應用。本書分為時間序列門限模型、變參數(shù)門限自回歸模型、截面數(shù)據(jù)門限空間模型、面板數(shù)據(jù)門限模型、面板門限空間模型、門限空間向量自回歸模型和半參數(shù)門限空間滯后模型七章。本書突出各類模型的適用對象、建模思路和應用中常見問題的詮釋。本書可作為金融學、區(qū)域經濟學、管理學和計量經濟學相關領域的

本書較為系統(tǒng)地介紹了計算機科學與技術、軟件工程、智能科學與技術、人工智能、數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術等信息類或智能類相關專業(yè)培養(yǎng)所必需掌握的離散數(shù)學基礎知識，全書分為四個部分（數(shù)理邏輯、集合論、代數(shù)結構和圖論），共7章.第1章介紹命題及其命題邏輯；第2章介紹一階謂詞邏輯及其推理理論；第3章介紹集合的基本概念和性質；第4章介紹

本書是以作者多年的概率與統(tǒng)計講義為藍本擴充而成，目前也是威斯康星大學的經濟學教材。本書采用微積分的方式而非測度論的的方式講述，涵蓋概率論基本知識、隨機變量、分布、抽樣、大數(shù)定律、中心極限定律、逼近理論、zui大似然估計、矩方法、假設檢驗、置信區(qū)間等經濟學專業(yè)所需數(shù)理統(tǒng)計知識的方方面面，難度適中，適于作為經濟專業(yè)高年級本

本書面向人工智能相關專業(yè)（智能科學與技術、控制科學與工程、計算機科學與技術）的本科生，以從人工智能角度理解模式識別和用模式識別原理解決工程問題為目標，將內容分為基礎知識、模式分類和模式聚類三大部分，突出簡明和實用的特點。書中穿插大量案例，可以幫助學生在掌握基本概念的基礎上理解基本原理，熟悉典型方法，做到知其然，知其所以

本書是根據(jù)教育部高等學校大學物理課程教學指導委員會提出的《理工科類大學物理實驗課程教學基本要求》(2023年版)編寫而成的。依據(jù)大學物理實驗分級開放的改革方案，本書系統(tǒng)地介紹了與大學物理實驗有關的測量基本知識，以及物理實驗常用儀器的原理和使用方法。實驗項目按照總體難易程度由易到難進行分級，且安排了一些備選實驗項目，為實

作者本著優(yōu)化結構體系，降低理論要求，強化思想教育，加強實際應用的原則，以線性代數(shù)在本科教育中的功能定位和作用為依據(jù)，在引進先進計算工具的基礎上強調數(shù)學基礎理論和思想的學習，適當減少煩瑣的計算技能訓練，較好地處理了理論教學與實際應用的關系、學科的獨立性與相關科學的關系，盡量做到傳統(tǒng)而不失其先進性，簡明而不失其系統(tǒng)性，扼要

本書是從實際應用角度來考慮量子系統(tǒng)控制過程中所涉及到的有關測量、量子狀態(tài)估計與濾波、反饋控制器設計及其實際應用方面內容的一本著作。探討了測量對系統(tǒng)狀態(tài)的影響以及借助于最優(yōu)測量來對狀態(tài)進行調控的可能性。在量子狀態(tài)估計方面，詳細給出了基于壓縮傳感理論的量子態(tài)參數(shù)估計的設計過程。本書可以作為量子物理化學、量子信息與通訊，以及

中國科學技術大學雙一流規(guī)劃教材。本書從內容上涵蓋了主要的信道編碼方式，從線性分組碼、循化碼、BCH碼、卷積碼、Turbo碼，到目前5G系統(tǒng)正在使用的LDPC碼、Polar碼，包括緒論、基本理論、線性分組碼、循環(huán)碼、BCH碼、卷積碼、Turbo碼、LDPC碼、極化碼等章節(jié)內容。作為教材，本書僅對基本編解碼方法進行了闡述，

“深化教育領域綜合改革，加強教材建設和管理，完善學校管理和教育評價體系，健全學校家庭社會育人機制。加強師德師風建設，培養(yǎng)高素質教師隊伍，弘揚尊師重教社會風尚。推進教育數(shù)字化，建設全民終身學習的學習型社會、學習型大國�！薄峨x散數(shù)學》這本書涵蓋了命題邏輯、一階邏輯、集合論、關系和函數(shù)、代數(shù)系統(tǒng)、格與布爾代數(shù)、圖和樹等內容的