以的高通量生物信息數(shù)據(jù)為分析對(duì)象，系統(tǒng)介紹常用的以及更新的生物信息分析方法、工具，以及數(shù)據(jù)分析的流程步驟，涵蓋R語(yǔ)言編程、基因組測(cè)序數(shù)據(jù)分析、變異識(shí)別、RNA測(cè)序(RNA-Seq)數(shù)據(jù)分析(基因表達(dá)分析)、基于ChIP-Seq、ATAC-Seq等數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)錄調(diào)控分析、系統(tǒng)發(fā)生分析、分子網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建、單細(xì)胞測(cè)序數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)融

本書針對(duì)布谷鳥(niǎo)搜索算法和人工蜂群算法，利用模式搜索趨化，全局偵察策略和二階振蕩機(jī)制等提出了新的改進(jìn)的群智能優(yōu)化算法以提高算法的性能，并應(yīng)用于解決三維點(diǎn)云配準(zhǔn)優(yōu)化問(wèn)題。（1）提出了一種基于模式搜索趨化的布谷鳥(niǎo)搜索算法。該方法采用全局探測(cè)和模式移動(dòng)交替的模式搜索趨化策略，利用自適應(yīng)競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制動(dòng)態(tài)選擇解數(shù)量，并結(jié)合優(yōu)勢(shì)集搜索機(jī)

新型肺炎流行對(duì)全國(guó)、全世界造成了嚴(yán)重危害。中醫(yī)藥在防治新型肺炎發(fā)揮了顯著療效，化學(xué)信息學(xué)、生物信息學(xué)對(duì)揭示中醫(yī)藥防治新型肺炎作用機(jī)制、物質(zhì)基礎(chǔ)研究及其產(chǎn)品研發(fā)具有廣闊前景。本書的出版將對(duì)中醫(yī)藥防治新型肺炎的化學(xué)生物信息學(xué)研究以及中醫(yī)藥防治重大疾病的作用機(jī)制、物質(zhì)基礎(chǔ)研究及其產(chǎn)品研發(fā)具有重要參考價(jià)值。本書內(nèi)容包括：新型冠

本教材為普通高等院校十四五規(guī)劃生物醫(yī)學(xué)工程專業(yè)特色教材。本教材共分為10章，內(nèi)容包括生物醫(yī)學(xué)工程簡(jiǎn)介、生物信息學(xué)概論、生物醫(yī)學(xué)傳感器、面向系統(tǒng)生物醫(yī)學(xué)的下一代測(cè)量技術(shù)、生物大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析與深度學(xué)習(xí)、生物材料與組織工程、醫(yī)學(xué)超聲與超聲斷層成像、三維超聲成像與應(yīng)用、正電子發(fā)射斷層成像和質(zhì)譜成像方法。本教材可作為生物醫(yī)學(xué)工

納米酶研究進(jìn)展

《基礎(chǔ)生物信息學(xué)分析實(shí)踐教程》從初學(xué)者及應(yīng)用的角度對(duì)生物信息學(xué)分析所涉及的幾個(gè)方面進(jìn)行了介紹，提供了一些重要的常用軟件的基本性能、獲取方法和簡(jiǎn)單的使用步驟，力圖通過(guò)簡(jiǎn)單直觀的方式使初學(xué)者能在短的時(shí)間內(nèi)了解生物信息學(xué)軟件的基本功能，而不著眼于對(duì)軟件功能以及所涉及算法的全面介紹。全書共分為四章，從計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)入手，以核酸

本書介紹了分?jǐn)?shù)階微積分學(xué)的基本知識(shí)與數(shù)值計(jì)算方法，改進(jìn)了分?jǐn)?shù)階Lyapunov直接法，通過(guò)減弱原方法的條件，擴(kuò)大適用范圍，進(jìn)而增加找到合適Lyapunov函數(shù)的可能性.并給出了多時(shí)滯線性分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)的穩(wěn)定性結(jié)果，以及分?jǐn)?shù)階時(shí)滯系統(tǒng)的比較原理，從而為論證非線性分?jǐn)?shù)階時(shí)滯系統(tǒng)的穩(wěn)定性提供了有力的工具。針對(duì)不連續(xù)的分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)，

生物信息學(xué)是運(yùn)用生物學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等多學(xué)科技術(shù)與手段進(jìn)行生物信息的獲取、存儲(chǔ)、分析、利用的一門交叉學(xué)科，是目前生物學(xué)研究的熱門領(lǐng)域之一。本書主要介紹生物信息學(xué)的相關(guān)實(shí)驗(yàn)，并給出對(duì)應(yīng)的習(xí)題。全書分為四篇：第一篇講解生物信息學(xué)實(shí)驗(yàn)，共設(shè)計(jì)了23個(gè)實(shí)驗(yàn)；第二篇為習(xí)題集；第三篇為習(xí)題集參考答案；第四篇提供相關(guān)的名詞解釋。

本書共分為三個(gè)部分，運(yùn)用系統(tǒng)論工具融合科學(xué)、工程學(xué)和臨床醫(yī)學(xué)領(lǐng)域前沿與基礎(chǔ)知識(shí)。第一部分通過(guò)探討自然界生物靈感來(lái)源，自然界構(gòu)建裝置的物理約束，自然界不同尺度的結(jié)構(gòu)、材料、系統(tǒng)和各種仿生方法等介紹了新一代仿生裝置的科學(xué)基礎(chǔ)；第二部分通過(guò)對(duì)神經(jīng)影像技術(shù)、神經(jīng)發(fā)育學(xué)的考察及神經(jīng)系統(tǒng)重構(gòu)案例分析等探討了自適應(yīng)和人類神經(jīng)系統(tǒng)對(duì)于

生物信息學(xué)作為一門新興交叉學(xué)科，主要采用計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)和信息科學(xué)的理論、方法及技術(shù)，以系統(tǒng)的觀點(diǎn)來(lái)研究分子生物系統(tǒng)的信息存儲(chǔ)、傳遞與組織規(guī)律，解釋生命的遺傳信息。本書的主要內(nèi)容包括：分子生物學(xué)及生物組學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)、常用分子生物信息數(shù)據(jù)庫(kù)、生物信息學(xué)中的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、基因組信息分析、轉(zhuǎn)錄組信息分析、蛋白質(zhì)組信息分析、分子系統(tǒng)進(jìn)化