本書(shū)旨在為AIoT測(cè)試從業(yè)者提供完整的智能物聯(lián)網(wǎng)測(cè)試知識(shí)體系與實(shí)用工具，助力解決實(shí)際測(cè)試難題。本書(shū)從智能物聯(lián)網(wǎng)測(cè)試的角度出發(fā)，首先闡述了智能物聯(lián)網(wǎng)的體系結(jié)構(gòu)與測(cè)試框架，然后著重介紹了智能物聯(lián)網(wǎng)傳感器、操作系統(tǒng)、通信網(wǎng)絡(luò)、云服務(wù)平臺(tái)、AI、安全、隱私等維度的技術(shù)基礎(chǔ)以及測(cè)試要點(diǎn)，最后還介紹了不同類(lèi)型智能家居產(chǎn)品的測(cè)試案例

文本屬性圖廣泛分布于諸多應(yīng)用場(chǎng)景之中，其核心挑戰(zhàn)在于如何巧妙地融合節(jié)點(diǎn)的文本語(yǔ)義特性與圖結(jié)構(gòu)的拓?fù)湫畔�，從而�?qiáng)化節(jié)點(diǎn)的表征學(xué)習(xí)能力，實(shí)現(xiàn)高效且精準(zhǔn)的學(xué)習(xí)范式。為應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)，本書(shū)從多個(gè)維度對(duì)文本屬性圖進(jìn)行了綜合性的研究探討，包括文本屬性圖綜合性研究：基準(zhǔn)測(cè)試與深度思考、細(xì)粒度融合節(jié)點(diǎn)文本屬性的圖表示學(xué)習(xí)、文本屬性圖上的

《XR沉浸式設(shè)計(jì)》一書(shū)詳細(xì)闡述了XR技術(shù)的概念特征與技術(shù)細(xì)節(jié)，以及技術(shù)與認(rèn)知方式的演變關(guān)系；明確了沉浸式技術(shù)的優(yōu)勢(shì)和理論核心，并指導(dǎo)如何策劃數(shù)字產(chǎn)品的市場(chǎng)定位、如何運(yùn)用沉浸式信息敘事技巧；如何使用具身參與的交互設(shè)計(jì)方法，并深入探討了如何在沉浸式虛擬世界中實(shí)現(xiàn)感官沉浸、行為沉浸和情感沉浸的實(shí)戰(zhàn)案例。構(gòu)建了一個(gè)從知識(shí)拓展、

本書(shū)是專(zhuān)為人工智能及相關(guān)專(zhuān)業(yè)高年級(jí)學(xué)生編寫(xiě)的“模式識(shí)別與機(jī)器學(xué)習(xí)”基礎(chǔ)課程教材。本書(shū)遵循技術(shù)發(fā)展的自然脈絡(luò)，結(jié)合模式識(shí)別問(wèn)題介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的理論與方法，可幫助學(xué)生快速入門(mén)；基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)的內(nèi)容體系，可助于學(xué)生深刻領(lǐng)悟并牢牢掌握基本理論和方法；順應(yīng)深度學(xué)習(xí)、大模型等前沿技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，調(diào)整了機(jī)器學(xué)習(xí)的內(nèi)容結(jié)構(gòu)，

本書(shū)采用“項(xiàng)目+手冊(cè)”式結(jié)構(gòu)，分為教程與項(xiàng)目手冊(cè)兩部分，教程設(shè)計(jì)了“Internet應(yīng)用”“雙機(jī)互連網(wǎng)絡(luò)”“智能家庭網(wǎng)絡(luò)”和“辦公網(wǎng)絡(luò)”4個(gè)模塊、11個(gè)任務(wù)；項(xiàng)目手冊(cè)包含“虛擬機(jī)的安裝與使用”“實(shí)訓(xùn)室網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)規(guī)劃”與“檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)故障”3個(gè)項(xiàng)目。本書(shū)按全國(guó)職業(yè)院校技能大賽“網(wǎng)絡(luò)搭建與應(yīng)用”“網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)與管理”“信息安全管理與

本書(shū)旨在全面介紹智能物聯(lián)網(wǎng)與深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)、技術(shù)原理和應(yīng)用場(chǎng)景，幫助讀者理解和掌握這兩個(gè)領(lǐng)域的核心概念和方法。首先從概念層面入手，介紹智能物聯(lián)網(wǎng)的基本概念與體系結(jié)構(gòu)，并探討其在國(guó)內(nèi)外的發(fā)展現(xiàn)狀和應(yīng)用前景。接下來(lái)深入研究深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)，重點(diǎn)介紹人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的相關(guān)知識(shí)，為讀者建立深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論框架

本書(shū)主要內(nèi)容有物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)概述、自動(dòng)識(shí)別技術(shù)、定位技術(shù)、傳感器與無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、智能嵌入技術(shù)、虛擬化技術(shù)、海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)安全技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用等。

本書(shū)共12章，主要內(nèi)容有：AutoCAD2024概述、平面繪圖、平面圖形的編輯、圖層、繪圖技巧、尺寸標(biāo)注與引線(xiàn)、圖案填充、塊與屬性、三維繪圖基礎(chǔ)知識(shí)、三維建模、三維操作、輸出與打印圖形等。

全書(shū)共12個(gè)模塊，由走進(jìn)計(jì)算機(jī)視覺(jué)開(kāi)始，分別介紹了OpenCV的基本操作、圖像的基本運(yùn)算、圖像變換、形態(tài)學(xué)操作、圖像的平滑處理、直方圖與匹配、繪圖和交互、圖像邊緣檢測(cè)及輪廓檢測(cè)、OCR、人臉檢測(cè)及人臉識(shí)別等關(guān)鍵技術(shù)，最后通過(guò)OpenCV綜合應(yīng)用案例對(duì)所學(xué)的知識(shí)進(jìn)行綜合講解。