本書聚焦于模因計(jì)算，將其視為下一代搜索和優(yōu)化設(shè)備的黃金標(biāo)準(zhǔn)，為讀者提供過(guò)去四十年間模因計(jì)算不同發(fā)展階段的客觀評(píng)價(jià)。本書分為兩部分。第一部分包括第二、三章，給出模因算法的整體概況，以人們最認(rèn)可的形式，也就是將進(jìn)化算法與一種或多種搜索機(jī)制相結(jié)構(gòu)，形成的混合優(yōu)化算法。第二部分包括第四至六章，著重關(guān)注最新視角和理論進(jìn)展，其目標(biāo)

本書旨在幫助數(shù)據(jù)行業(yè)的從業(yè)者在AI時(shí)代提升數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)技術(shù)認(rèn)知水平，內(nèi)容覆蓋數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造的理論、技術(shù)和實(shí)踐。 本書共8章。第1章回顧企業(yè)數(shù)據(jù)的發(fā)展歷史，并講解現(xiàn)代企業(yè)數(shù)據(jù)組織。第2章從多維度解析數(shù)據(jù)價(jià)值的創(chuàng)造路徑，包括從構(gòu)建數(shù)字化決策、加速業(yè)務(wù)創(chuàng)新和推動(dòng)AI變革等視角介紹數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造的方法和成果。第3章系統(tǒng)講解數(shù)據(jù)管

本書分為三個(gè)部分，分別介紹了數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)、數(shù)據(jù)安全和隱私計(jì)算。第一部分介紹了數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的基本情況，包括數(shù)據(jù)要素制度體系和數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)發(fā)展；第二部分結(jié)合數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景，講述了多個(gè)具備代表性的數(shù)據(jù)安全理論及實(shí)踐框架、數(shù)據(jù)安全常見風(fēng)險(xiǎn)、數(shù)據(jù)安全保護(hù)最佳實(shí)踐、代表性行業(yè)數(shù)據(jù)安全實(shí)踐，以及數(shù)據(jù)安全技術(shù)原理、大模型與數(shù)據(jù)安全等

伴隨大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新一代信息技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)智能時(shí)代已然到來(lái)。新工具、新方法的出現(xiàn)與計(jì)算能力的提升對(duì)人文社會(huì)科學(xué)產(chǎn)生了深刻影響，數(shù)據(jù)密集型研究范式應(yīng)運(yùn)而生并極大地促進(jìn)了傳統(tǒng)人文研究的轉(zhuǎn)型與嬗變。新范式的出現(xiàn)為復(fù)雜科學(xué)問(wèn)題帶來(lái)新技術(shù)和新解決思路，學(xué)科交叉融合成為必然趨勢(shì)。在此背景下，主動(dòng)融入新信息技術(shù)、打破學(xué)

一個(gè)高中生可以創(chuàng)建深度的Q-learning代碼來(lái)控制她的機(jī)器人，卻不了解"深度"或"Q"的含義，也不知道為什么代碼有時(shí)會(huì)失敗。本書旨在以具有微積分和矩陣代數(shù)背景的學(xué)生可以理解的方式，解釋強(qiáng)化學(xué)習(xí)和優(yōu)化控制背后的科學(xué)。本書的一個(gè)獨(dú)特重點(diǎn)是算法設(shè)計(jì)，以獲得學(xué)習(xí)算法的快收斂速度，以及對(duì)強(qiáng)化學(xué)習(xí)有時(shí)失敗的原因的洞察。一開始就

內(nèi)容簡(jiǎn)介這既是一本系統(tǒng)講解數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值變現(xiàn)的入門書，又是一本全面介紹數(shù)據(jù)要素的科普書，它能幫助零基礎(chǔ)的讀者厘清數(shù)據(jù)要素各種概念并建立系統(tǒng)的知識(shí)體系，同時(shí)還能掌握數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值變現(xiàn)的認(rèn)知、實(shí)現(xiàn)路徑和實(shí)操方法。本書由凱捷咨詢前亞太區(qū)副總裁、阿里云中國(guó)區(qū)前咨詢總經(jīng)理撰寫，全球數(shù)據(jù)資產(chǎn)理事會(huì)（DAC）聯(lián)合出品。本書是《精益數(shù)據(jù)方

本書著眼于控制網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在自動(dòng)化工程方面的實(shí)際應(yīng)用，并兼顧通信產(chǎn)品開發(fā)的初步知識(shí)，內(nèi)容涉及主流現(xiàn)場(chǎng)總線原理、具體的工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用實(shí)例、控制網(wǎng)絡(luò)的規(guī)劃設(shè)計(jì)等。全書共分6章，包括數(shù)字通信與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)基礎(chǔ)、Modbus網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用、Profibus-DP總線及其應(yīng)用、CIP網(wǎng)絡(luò)、工業(yè)以太網(wǎng)與OPC技術(shù)、HMI/SCADA軟件。

本書是一本關(guān)于數(shù)據(jù)分析與DeepSeek應(yīng)用的實(shí)用指南，旨在幫助讀者了解數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識(shí)及如何利用DeepSeek進(jìn)行高效的數(shù)據(jù)處理和分析。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為現(xiàn)代企業(yè)和行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力，本書正是為了滿足這一市場(chǎng)需求而誕生。 本書共分為8章，涵蓋了從數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識(shí)、常見統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，到使用Dee

本書從數(shù)據(jù)資產(chǎn)的基本概念入手，分析和論述了數(shù)據(jù)價(jià)值的產(chǎn)生機(jī)制、實(shí)現(xiàn)路徑與方法；同時(shí)對(duì)傳統(tǒng)的資產(chǎn)評(píng)估方法（成本法、收益法和市場(chǎng)法）進(jìn)行豐富和發(fā)展，特別是對(duì)市場(chǎng)法的發(fā)展進(jìn)行了深入探討，并結(jié)合企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估案例進(jìn)行分析，對(duì)于從事數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估實(shí)務(wù)的相關(guān)專業(yè)技術(shù)人

"《復(fù)雜系統(tǒng)影響因素研究的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)分析方法》聚焦于復(fù)雜系統(tǒng)影響因素研究的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)分析方法(DAC)，為應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)代復(fù)雜系統(tǒng)問(wèn)題提供創(chuàng)新思路與實(shí)用工具。第1章闡述了傳統(tǒng)分析方法在處理復(fù)雜系統(tǒng)多變量、非線性和動(dòng)態(tài)變化等特征時(shí)的不足，而DAC憑借先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，通過(guò)數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理與變量測(cè)量、聚類