本書介紹了大數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域最常用的模型和算法，包括最基礎(chǔ)的線性回歸和線性分類方法，以及模型選擇和模型評價的概念和方法，進而介紹非線性的回歸和分類方法（包括決策樹與組合方法、支持向量機、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及在此基礎(chǔ)上發(fā)展的深度學(xué)習(xí)方法）。最后介紹無監(jiān)督的學(xué)習(xí)中的聚類方法和業(yè)界廣泛使用的推薦系統(tǒng)方法。除了方法的理論講解

本書以“數(shù)據(jù)流”為主線，從信號處理角度出發(fā)，圍繞問題描述和解決方案設(shè)計與實現(xiàn)兩個角度組織材料，介紹計算機控制系統(tǒng)的分析、設(shè)計理論和工程實現(xiàn)技術(shù)。同時，本書提供了多種學(xué)習(xí)支持材料，如電子課件、教學(xué)指導(dǎo)手冊、部分習(xí)題解答和線上虛擬仿真實驗，能更好地幫助學(xué)生認識計算機控制的并發(fā)實時任務(wù)管理本質(zhì)，樹立正確的國家觀、民族觀、歷史

本書是一本全面介紹數(shù)據(jù)挖掘與機器學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)專業(yè)類圖書，閱讀本書可以提升讀者對大數(shù)據(jù)分析與挖掘的認知以及動手能力。本書共有10章，由淺入深地講解數(shù)據(jù)挖掘與機器學(xué)習(xí)的基本概念與流程、相關(guān)算法與實現(xiàn)工具。本書理論與實踐相結(jié)合，既有技術(shù)的深度，也有行業(yè)應(yīng)用的廣度，使讀者可以全面掌握數(shù)據(jù)挖掘與機器學(xué)習(xí)的相關(guān)技術(shù)。

本教材是計算機類專業(yè)的專業(yè)必修課教材和教育公共必修課教材。大數(shù)據(jù)涉及知識面廣，應(yīng)用場景多種多樣，需要培養(yǎng)大數(shù)據(jù)思維，繼而才能運用大數(shù)據(jù)思維展開分析應(yīng)用技術(shù)。這就需要學(xué)習(xí)者能夠宏觀構(gòu)建大數(shù)據(jù)環(huán)境的認知，掌握大數(shù)據(jù)處理的流程和相關(guān)技術(shù)，繼而在明確應(yīng)用思路引導(dǎo)下融匯知識，才能進一步結(jié)合大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景展開研究和探索。但是，目前

在數(shù)字化浪潮中，大數(shù)據(jù)技術(shù)無處不在，包括互聯(lián)網(wǎng)、體育、工業(yè)、醫(yī)療、交通等在內(nèi)的社會各行各業(yè)，都融入了大數(shù)據(jù)的印跡，大數(shù)據(jù)對人類的社會生產(chǎn)和生活產(chǎn)生了重大而深遠的影響。一早醒來，多篇你感興趣的推送文章早已占領(lǐng)手機屏幕；走在路上，智能手環(huán)實時監(jiān)測著你的健康信息；想點外賣，小程序優(yōu)先推薦最符合你口味的商家；騎車出行，導(dǎo)航系統(tǒng)

全書共分為10章，主要內(nèi)容包括：認識大數(shù)據(jù)及搭建Hadoop集群、Hadoop生態(tài)系統(tǒng)、Hadoop集群搭建、HDFS原理與操作、Hadoop集群運維。同時本書也講解了Hadoop平臺的相關(guān)組件ZooKeeper、Kafka、Flume、Hive、HBase、Spark、ClickHouse、Flink、Sqoop和R

《用于智能數(shù)據(jù)分析的實用機器學(xué)習(xí)》一書討論了多個新興以及蓬勃發(fā)展中的計算機技術(shù)領(lǐng)域，專注于機器學(xué)習(xí)和物聯(lián)網(wǎng)如何推動信息驅(qū)動。本書分為四個部分，涵蓋機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、物聯(lián)網(wǎng)和信息安全。本書從智能數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用機器學(xué)習(xí)兩大主題出發(fā)，著重于介紹將智能數(shù)據(jù)分析中的新技術(shù)如何應(yīng)用于機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，如智能搜索、分類、聚類和智能決策

本書分為12章，主要內(nèi)容包括Python程序簡介、Python語法基礎(chǔ)、程序流程控制、組合數(shù)據(jù)類型、函數(shù)、文件及目錄操作、正則表達式、面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計、異常處理和程序調(diào)試、數(shù)據(jù)庫編程、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、數(shù)據(jù)處理等。全書通過理論講解和實例分析幫助學(xué)生學(xué)會運用Python解決實際問題，并在Python的理論基礎(chǔ)上增加了金融、財經(jīng)類

復(fù)雜大系統(tǒng)是一類具有特殊結(jié)構(gòu)的動力系統(tǒng)，許多實際工程領(lǐng)域都可以用大系統(tǒng)來描述。分散控制理論是大系統(tǒng)應(yīng)用研究中的一種重要方法，由于它的實用性、經(jīng)濟性和可靠性，受到人們的普遍重視并已發(fā)展成為當(dāng)今最重要的控制理論分支之一。本書通過研究系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)特點，通過里韋普諾夫的穩(wěn)定性理論、積分不等式和線性矩陣不等式等方法，研究復(fù)雜大系統(tǒng)

本書系統(tǒng)介紹了云計算與大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識和主要技術(shù)。全書共6章，主要內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)技術(shù)概述、云計算技術(shù)概述、大數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技術(shù)及其應(yīng)用、云計算關(guān)鍵技術(shù)及其應(yīng)用、大數(shù)據(jù)與云計算的安全問題、大數(shù)據(jù)與云計算技術(shù)的發(fā)展應(yīng)用。