本書(shū)系統(tǒng)、全面地介紹了人工智能的基本概念、技術(shù)基礎(chǔ)與現(xiàn)狀，AI生成圖像技術(shù)，AI生成視頻技術(shù)的創(chuàng)新與應(yīng)用，AI生成文本技術(shù)的探索與實(shí)踐等知識(shí)。通過(guò)本書(shū)，讀者可以更好地理解人工智能技術(shù)在各行業(yè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，為后續(xù)深入學(xué)習(xí)人工智能的各種技術(shù)奠定基礎(chǔ)。

本書(shū)較全面地講解了人工智能技術(shù)在多個(gè)領(lǐng)域的實(shí)踐應(yīng)用，內(nèi)容聚焦于辦公、生活日常、圖片處理、繪畫(huà)、攝影、設(shè)計(jì)、音頻、視頻、數(shù)字人、電商、教育等應(yīng)用場(chǎng)景。本書(shū)講解了許多AI(人工智能)實(shí)用軟件的具體操作方法，節(jié)省了讀者自行摸索AI工具的時(shí)間，更是以大量實(shí)戰(zhàn)案例展示了若干應(yīng)用場(chǎng)景下的AI解決方案，并以此展示了AI如何重塑各行各

當(dāng)今時(shí)代，掌握AIGC技術(shù)已成為個(gè)人和企業(yè)提升競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。本書(shū)旨在為讀者提供全面了解并掌握AIGC技術(shù)及其在多個(gè)領(lǐng)域內(nèi)應(yīng)用的方法，深入淺出地介紹AI寫(xiě)作、AI繪圖、AI視頻制作、AI直播的技術(shù)及與之相關(guān)的應(yīng)用。本書(shū)不僅涵蓋大量的理論知識(shí)，更強(qiáng)調(diào)對(duì)實(shí)踐能力的培養(yǎng)，通過(guò)豐富的實(shí)戰(zhàn)案例、圖文并茂的實(shí)操演示，幫助讀者鞏固所學(xué)

隨著ChatGPT等人工智能和語(yǔ)言模型不斷進(jìn)步，了解這些技術(shù)的含義和潛在陷阱比以往任何時(shí)候都更加重要。作為享譽(yù)全球的跨技術(shù)和設(shè)計(jì)學(xué)科思想家，前田約翰利用他的豐富經(jīng)驗(yàn)，為企業(yè)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)師和決策者提供了可行的指導(dǎo)。通過(guò)深思熟慮和偶爾異想天開(kāi)的例子，他構(gòu)造了一個(gè)可以描述任何機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的關(guān)鍵功能的框架，并展望了可以如何使用它

內(nèi)容簡(jiǎn)介自人工智能（AI）的概念誕生之日起，科學(xué)家們就熱衷于探討它的發(fā)展路徑。第一階段毫無(wú)疑問(wèn)是計(jì)算智能，經(jīng)過(guò)半個(gè)多世紀(jì)，AI在運(yùn)算能力和記憶方面早已超越人類(lèi)。第二階段，是感知智能，讓機(jī)器可以看得懂聽(tīng)得懂這個(gè)世界�？茖W(xué)界認(rèn)為，尚未到來(lái)的第三階段，是認(rèn)知智能，甚至提到一個(gè)詞：認(rèn)知時(shí)代。我們來(lái)到大模型時(shí)代或者是生成式人工智

"隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，AI工具已經(jīng)成為現(xiàn)代社會(huì)不可或缺的重要組成部分，不管是個(gè)人還是企業(yè)，如何用AI工具，如何用好AI工具都是大家需要面臨的課題，由于國(guó)外大模型的開(kāi)發(fā)及使用上多少都會(huì)受限，如何用好國(guó)內(nèi)已有的實(shí)用AI工具，這是編寫(xiě)這本書(shū)的契機(jī)。 本書(shū)從眾多的AI工具中，篩選出了一批可以用智能創(chuàng)作、文本處理、數(shù)據(jù)

"本書(shū)全面深入探討了生成內(nèi)容的人工智能（AIGC），系統(tǒng)闡述了其定義、應(yīng)用及未來(lái)趨勢(shì)。書(shū)中分析 了AI如何重塑工作模式與職業(yè)機(jī)會(huì)，提供了零基礎(chǔ)者的詳盡入門(mén)指南，目的是幫助讀者掌握關(guān)鍵技能與 學(xué)習(xí)路徑。本書(shū)具體內(nèi)容包括有效利用ChatGPT的技巧，如Prompt設(shè)計(jì)與自定義指令，提升日常溝通與 創(chuàng)作效率；同時(shí)，探討

"《深入淺出機(jī)器學(xué)習(xí)：從數(shù)據(jù)到大模型》是一本旨在幫助讀者系統(tǒng)學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的著作。本書(shū)通過(guò)深入淺出的方式，將復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)理論和技術(shù)講解得深入淺出。本書(shū)從機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)開(kāi)始，為讀者提供了對(duì)數(shù)據(jù)處理、特征工程和模型評(píng)估等核心概念的全面介紹。讀者將學(xué)習(xí)如何準(zhǔn)備和清洗數(shù)據(jù)，如何選擇和構(gòu)建合適的特征，并學(xué)會(huì)使用各種評(píng)估指標(biāo)來(lái)評(píng)估

"本書(shū)以模糊計(jì)算、神經(jīng)計(jì)算、進(jìn)化計(jì)算三大模塊為主，從理論基礎(chǔ)和實(shí)踐應(yīng)用兩個(gè)維度全面、系統(tǒng)地介紹關(guān)于計(jì)算智能的常見(jiàn)算法，并設(shè)計(jì)8個(gè)上機(jī)實(shí)驗(yàn)，以滿足前面章節(jié)內(nèi)容仿真驗(yàn)證的需要。全書(shū)共11章，內(nèi)容分別為緒論、模糊系統(tǒng)理論、模糊系統(tǒng)應(yīng)用、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論、支持向量機(jī)、深度學(xué)習(xí)、遺傳算法、遺傳規(guī)劃、蟻群算法、粒子群算法、新型群智能優(yōu)

"本書(shū)從數(shù)據(jù)表示學(xué)習(xí)角度介紹機(jī)器學(xué)習(xí)及其應(yīng)用。全書(shū)共7章，分別介紹數(shù)據(jù)表示學(xué)習(xí)與數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、傳統(tǒng)降維方法、分布式表示學(xué)習(xí)和聚類(lèi)算法、稀疏表示學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的特征提取、生成式表示學(xué)習(xí)和對(duì)比式表示學(xué)習(xí)。本書(shū)涉及的數(shù)據(jù)表示學(xué)習(xí)算法的具體應(yīng)用領(lǐng)域包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理以及圖網(wǎng)絡(luò)分析等。本書(shū)主要面向廣大從事人工智能、機(jī)器學(xué)