本書可作為高等院校經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)的數(shù)學(xué)教材，并提供與書配套的標(biāo)準(zhǔn)化教案和教學(xué)用課件。本書內(nèi)容包括導(dǎo)數(shù)的概念和基本運(yùn)算、定積分的概念和基本運(yùn)算、矩陣的基礎(chǔ)知識、解線性方程組、概率論的基礎(chǔ)知識、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析、常見的經(jīng)濟(jì)應(yīng)用模型等。書中融入了數(shù)學(xué)文化、

本書是針對一次性、獨(dú)特性和創(chuàng)新性活動的管理原理和方法。全書共分12章，前2章介紹項(xiàng)目管理領(lǐng)域的概念以及項(xiàng)目生命周期方法等，后9章分別詳細(xì)地介紹和講述了項(xiàng)目各要素的管理原理和方法。本教材既可供各管理專業(yè)和其他專業(yè)本科生作為教材使用，也可作MPM和MBA等專業(yè)學(xué)位的教材使用，同時還可以作為各種項(xiàng)目管理和企業(yè)管理人員自學(xué)用書

本書旨在使讀者掌握常用的計(jì)量經(jīng)濟(jì)理論與方法，本書主要內(nèi)容如下：一元線性回歸分析的模型假設(shè)、最小二乘法估計(jì)及性質(zhì)、系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)；多元線性回歸分析的模型假設(shè)、最小二乘法估計(jì)及性質(zhì)、線性約束的檢驗(yàn)、多重共線性；廣義最小二乘估計(jì)、序列相關(guān)與異方差問題的處理；模型的非線性形式、虛擬變量與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變化的檢驗(yàn)、分布滯后模型、IV

本書基于本團(tuán)隊(duì)近十幾年來的研究工作，并參考國內(nèi)外學(xué)者的**研究成果，以經(jīng)濟(jì)、金融復(fù)雜系統(tǒng)中各種復(fù)雜現(xiàn)象為主要研究對象，較為系統(tǒng)地介紹了經(jīng)濟(jì)、金融復(fù)雜系統(tǒng)分析方法。本書所介紹的非線性系統(tǒng)的定量分析方法，是探索演化復(fù)雜系統(tǒng)分岔和混沌現(xiàn)象的理論基礎(chǔ)，也是洞悉非線性系統(tǒng)內(nèi)在復(fù)雜性變化的理論基礎(chǔ)，有望為從事該領(lǐng)域以及相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)

本書主要介紹了幾種比較流行的現(xiàn)代綜合評價方法的理論和應(yīng)用。內(nèi)容包括：層次分析法、模糊綜合評判法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價法、灰色綜合評價法及其在經(jīng)濟(jì)管理中的典型應(yīng)用案例。其中，關(guān)于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價法和灰色綜合評價法的內(nèi)容，是第一次比較系統(tǒng)地出現(xiàn)在此類著作之中。并且對幾種綜合評價方法的組合與集成做了討論。本次修訂

本書主要介紹了目前在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)和實(shí)證研究中廣泛使用的3種軟件EViews、Stata和RATS的使用方法。全書共分為6章，第1章和第2章詳細(xì)介紹國內(nèi)外計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)、科研為流行的軟件EViews的基本操作及其在回歸分析、時間序列分析中的應(yīng)用;第3章和第4章重點(diǎn)闡述受到經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)證研究人員喜愛的、在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中有著極為

本書是十二五普通高等教育本科*規(guī)劃教材，也是經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)首門*精品課程以及國家精品在線開放課程的主講教材，是在第三版的基礎(chǔ)上修訂而成的。本書以提高學(xué)生用隨機(jī)觀點(diǎn)和統(tǒng)計(jì)思想去分析問題和解決問題的能力為宗旨，主要內(nèi)容包括：隨機(jī)事件的概率、一維隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、樣

本書介紹了近幾年前沿的EViews10.0軟件操作方法和計(jì)量模型擬合技巧，力圖為經(jīng)濟(jì)學(xué)界的數(shù)量分析愛好者提供一本簡潔的參考書。因?yàn)楸緯�不涉及艱深的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)原理，可直接進(jìn)入數(shù)量模型的擬合程序。全書囊括了目前主流的基礎(chǔ)和前沿計(jì)量算法，主要包括：數(shù)據(jù)的輸入，模型的估計(jì)與結(jié)果，模型的檢驗(yàn)，單位根檢驗(yàn)，協(xié)整檢驗(yàn)，格蘭杰因果關(guān)系

隨著科技的高速發(fā)展，以及各行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，項(xiàng)目管理專業(yè)人才已經(jīng)成為我國迫切需要的人才之一。PMP是目前含金量極高的項(xiàng)目管理專業(yè)人士資格認(rèn)證，從事項(xiàng)目管理工作的人對獲得PMP資格認(rèn)證的需求與日俱增，國內(nèi)報(bào)考人數(shù)呈指數(shù)級增長，包括華為、中國移動、IBM、中石油等眾多知名企業(yè)的人員。 《PMP備考寶典》作者圍繞項(xiàng)目管理專業(yè)認(rèn)

本書從計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度為處理空間效應(yīng)提供更加全面的方法，說明如何將空間效應(yīng)視為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中一般的模型設(shè)定和估計(jì)問題的特例，評估標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)在空間背景下的局限性，并構(gòu)建一種將空間效應(yīng)納入計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的綜合方法。首先，介紹空間過程的經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析基礎(chǔ)；其次，進(jìn)行模型估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)；很后，討論模型驗(yàn)證問題。本書通過結(jié)合大量的檢驗(yàn)和估