本書(shū)以Python作為開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，系統(tǒng)介紹PySpark開(kāi)發(fā)環(huán)境搭建流程及基于PySpark進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的相關(guān)知識(shí)。本書(shū)條理清晰、重點(diǎn)突出，理論敘述循序漸進(jìn)、由淺入深。本書(shū)共7章，第1?5章包括PySpark大數(shù)據(jù)分析概述、PySpark安裝配置、基于PySpark的DataFrame操作、基于PySpark的流式數(shù)據(jù)

本書(shū)的主旨是介紹如何結(jié)合Python3語(yǔ)言進(jìn)行各類(lèi)結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的采集、預(yù)處理和存儲(chǔ)，涉及統(tǒng)計(jì)概率、數(shù)據(jù)格式與編碼、網(wǎng)頁(yè)開(kāi)發(fā)、自然語(yǔ)言處理、數(shù)據(jù)科學(xué)等不同領(lǐng)域的內(nèi)容。全書(shū)共分為11章，包括數(shù)據(jù)科學(xué)概述、Python基礎(chǔ)、統(tǒng)計(jì)與概率基礎(chǔ)、文件讀寫(xiě)與操作、數(shù)據(jù)可視化、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)爬取等多個(gè)主題。內(nèi)容覆蓋本地文件、網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)治理是一門(mén)實(shí)踐中的學(xué)問(wèn)。本書(shū)輕理論、重實(shí)踐，是一份實(shí)用的數(shù)據(jù)治理指南，涉及數(shù)據(jù)治理組織、管理制度、流程規(guī)范、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、元數(shù)據(jù)管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)安全與隱私等主題。全書(shū)共分為3篇，第一篇包含第1章和第2章，介紹數(shù)據(jù)治理的理論與方法；第二篇包含第3章至第6章，介紹數(shù)據(jù)治理的平臺(tái)建設(shè)與工具；第三篇包含

本書(shū)從實(shí)用角度出發(fā)，圍繞Linux操作系統(tǒng)和Hadoop集群部署，從虛擬機(jī)安裝入手，結(jié)合典型項(xiàng)目和案例，較為全面地介紹了大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)技術(shù)平臺(tái)Hadoop及其生態(tài)系統(tǒng)的相關(guān)知識(shí)。主要內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)技術(shù)中的Hadoop集群部署、HDFS、MapReduce、Hive、HBase和Sqoop等。全書(shū)所有知識(shí)點(diǎn)都結(jié)合具體的編程示

本書(shū)重點(diǎn)介紹大數(shù)據(jù)計(jì)算分析主要算法及主流計(jì)算框架，強(qiáng)調(diào)“理實(shí)一體”的教學(xué)模式和方法。在講解各種計(jì)算分析技術(shù)的同時(shí)，本書(shū)對(duì)于核心技術(shù)都配以相應(yīng)的實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目/案例，真正訓(xùn)練學(xué)生解決大數(shù)據(jù)問(wèn)題的實(shí)踐能力。本書(shū)內(nèi)容包括：大數(shù)據(jù)計(jì)算分析技術(shù)概述、大數(shù)據(jù)計(jì)算分析常用算法及場(chǎng)景、大數(shù)據(jù)離線計(jì)算分析技術(shù)、大數(shù)據(jù)流式計(jì)算分析技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)

本書(shū)共13個(gè)項(xiàng)目，主要包括工業(yè)破碎機(jī)數(shù)字建模、工業(yè)提升機(jī)數(shù)字建模、工業(yè)料倉(cāng)數(shù)字建模、工業(yè)稱重機(jī)構(gòu)數(shù)字建模、工業(yè)輸送帶數(shù)字建模、工業(yè)攪拌機(jī)數(shù)字建模、四柱液壓機(jī)數(shù)字建模、工業(yè)機(jī)器人數(shù)字建模、AGV小車(chē)數(shù)字建模、運(yùn)輸貨車(chē)數(shù)字建模、電氣控制柜數(shù)字建模、加工中心數(shù)字建模、自動(dòng)化生產(chǎn)線數(shù)字建模。

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下，數(shù)據(jù)已成為繼土地、勞動(dòng)力、資本與科技之外的第五大生產(chǎn)要素。然而，當(dāng)下在數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素化的過(guò)程中，面臨著數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)不清晰，數(shù)據(jù)市場(chǎng)機(jī)制不完善，以及數(shù)據(jù)壟斷等一系列問(wèn)題，這一方面導(dǎo)致了數(shù)據(jù)的流通利用受阻，數(shù)據(jù)資源得不到有效配置與充分開(kāi)發(fā)利用的情形出現(xiàn)，另一方面，數(shù)據(jù)在流通利用的過(guò)程中還帶來(lái)了數(shù)據(jù)隱私安全保護(hù)等

DCS系統(tǒng)軟件分為上位機(jī)軟件和PLC控制器軟件，本書(shū)主要闡述其中上位機(jī)軟件。由于該系統(tǒng)軟件功能繁多，應(yīng)用場(chǎng)景不統(tǒng)一，所以本書(shū)利用軟件工程的方法對(duì)DCS系統(tǒng)軟件整個(gè)設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)流程進(jìn)行分解和分析。本書(shū)主要分成三個(gè)部分，第一部分介紹軟件工程方法及規(guī)范。第二部分對(duì)dcs系統(tǒng)進(jìn)行需求分析與架構(gòu)設(shè)計(jì)方法和過(guò)程進(jìn)行說(shuō)明；第三部分對(duì)每

本書(shū)是一本計(jì)算機(jī)理論研究類(lèi)圖書(shū)。本書(shū)主要介紹大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)中的大數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)，講述大數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)預(yù)處理的基本原理，開(kāi)展相關(guān)的實(shí)驗(yàn)，為學(xué)生在大數(shù)據(jù)以及相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)習(xí)奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。全書(shū)共分四部分：第一部分理論基礎(chǔ)，主要介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)采集和大數(shù)據(jù)預(yù)處理的基本概念以及基礎(chǔ)理論；第二部分是大數(shù)據(jù)采集，介紹

本書(shū)是一本實(shí)用的、能夠分階段逐步指導(dǎo)讀者職業(yè)生涯的書(shū)籍。本書(shū)分享了來(lái)自高性能數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的獨(dú)特技巧，是為數(shù)據(jù)從業(yè)人員編寫(xiě)的，包括數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)策略師、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、AI開(kāi)發(fā)人員和AI架構(gòu)師，以及具有這些頭銜的從業(yè)人員的經(jīng)理、董事和高管。讀者還可以通過(guò)本書(shū)來(lái)明晰自己的職業(yè)生涯，更好地