本書為自動控制專業(yè)從業(yè)人員工程設計工作的指導手冊，旨在通過技術總結和經(jīng)驗傳承，引導讀者快速了解行業(yè)技術基礎理論、設計流程、思路、方法和技巧。本書以自動控制專業(yè)工程論證設計過程為主線，詳細介紹了各個階段從工程管理到專業(yè)技術設計的內(nèi)容、要求、方法等，同時配以具體的設計示例和編寫范本，手把手的幫助新手學會自動控制工程設計。

本書是一部全方位、多維度探討人工智能歷史演變、現(xiàn)狀和未來發(fā)展趨勢的專著。本書認為數(shù)千年的人類文明，基于兩種存在：第一種是物理性和物質(zhì)的存在；第二種是精神和意識的存在。2022年之后，因為人工智能和神經(jīng)網(wǎng)絡的結合、深度學習的突破、大語言模型的出現(xiàn)和應用，人工智能可以處理自然語言、知識表示、合理思考、自動推理，正在實現(xiàn)像人

本書為新一代人工智能通識課程系列教材之一，也是一本新形態(tài)一體化教材。本書內(nèi)容覆蓋人工智能基礎、技術核心及應用實踐三大領域，設計了16個實踐項目，通過清晰界定的項目目標，引導學生在解決具體問題的過程中深入掌握人工智能核心知識與技能。本書介紹了人工智能的基本概念、機器學習與深度學習的基本原理、人工神經(jīng)網(wǎng)絡的架構、計算機視覺

本書主要介紹人工智能基礎技術與典型應用。全書共11章，內(nèi)容涵蓋從信息技術基礎到人工智能關鍵技術，展示人工智能在各行業(yè)的典型應用案例，重點介紹國產(chǎn)大模型工具和生成式人工智能，以及利用大模型進行文案撰寫、數(shù)據(jù)處理、演示文稿制作、數(shù)字媒體內(nèi)容生成等具體應用技術。通過理論講解與實踐操作相結合的方式，使學生對人工智能有較為全面的

本書意在使讀者能夠?qū)θ斯ぶ悄芗夹g有一個全面了解，對人工智能行業(yè)有一個初步的認識。全書按照人工智能技術必備的知識領域進行劃分，內(nèi)容共9章，包括人工智能的歷史和發(fā)展、機器智能感知（讓人工智能感知世界）、機器學習（讓人工智能學會思考）、神經(jīng)網(wǎng)絡和深度學習（讓人工智能擁有智慧大腦）、人臉識別與視覺圖像（讓人工智能觀察世界）、自

本書介紹了人工智能(AI)的核心技術、應用實踐及倫理治理，旨在使讀者初步認識人工智能。書中闡述了AI的起源、發(fā)展歷程及關鍵技術，展示了AI在各個領域的應用與技術突破。通過分析機器學習、深度學習和預訓練模型，幫助讀者理解AI如何從基礎算法發(fā)展到復雜的智能系統(tǒng)。同時，本書還介紹了多模態(tài)AI、生成式AI和智能機器人，展示了A

本書按照人工智能歷史上的熱點遷移順序，將主體內(nèi)容分為推理、知識和學習三個部分進行章節(jié)組織，系統(tǒng)介紹人工智能的基本原理和方法。在各章內(nèi)部，按照基本概念、算法模型和應用設計逐步深化提升。具有啟發(fā)性強、系統(tǒng)性好、注重實用、貼近前沿等特點。配套提供講解視頻、習題答案、實踐代碼和思維導圖等教學資源。

本書深入剖析了圖神經(jīng)網(wǎng)絡領域所面臨的兩大核心挑戰(zhàn)：深度加深模型退化和監(jiān)督信息過度依賴。針對這兩大挑戰(zhàn)，本書提出了一系列解決思路，涵蓋模型結構設計、訓練策略優(yōu)化等方面的內(nèi)容。全書共7章，第1章主要介紹了圖神經(jīng)網(wǎng)絡研究的背景與意義，闡述了近年來國內(nèi)外網(wǎng)絡表示學習與圖神經(jīng)網(wǎng)絡的研究現(xiàn)狀，分析了圖神經(jīng)網(wǎng)絡當前面臨的挑戰(zhàn)及其主要

本書是由百度云智學院與多所雙高院校共同編寫的人工智能校企“雙元”合作系列教材之一。本書遵循初學者對機器學習知識的認知規(guī)律，采用由淺入深、循序漸進的講授方式，詳細地介紹了機器學習的基本原理，并采用“原理簡述+問題實例+實際代碼+運行結果”的模式介紹常用算

本書為“十四五”職業(yè)教育國家規(guī)劃教材。本書的設計和編寫理念是培養(yǎng)高職學生的人工智能素養(yǎng)、計算思維能力和人工智能應用能力。內(nèi)容選取既適合高職學生的特點，同時突出人工智能的通識性、典型性、實用性和可操作性。書中選取多個反映人工智能典型問題的案例，采用項