本書以打造行業(yè)智能助手為主線,全面介紹大模型的理論與實(shí)踐。本書在內(nèi)容上側(cè)重于實(shí)踐,兼顧理論的系統(tǒng)性。全書共4部分:第1部分為大模型導(dǎo)論(第1章),介紹大模型的相關(guān)概念以及大模型的過(guò)去、現(xiàn)在與未來(lái);第2部分為理論知識(shí)(第2、3章),介紹大模型基礎(chǔ)知識(shí)和大語(yǔ)言模型分布式訓(xùn)練;第3部分為實(shí)踐(第4~7章),介紹大模型的繼續(xù)預(yù)
圖像處理和機(jī)器學(xué)習(xí)聯(lián)合用于圖像的分析和理解。圖像處理借助濾波、分割、特征提取技術(shù)實(shí)現(xiàn)圖像的預(yù)處理,機(jī)器學(xué)習(xí)算法則借助分類、聚類、目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)解釋處理的數(shù)據(jù)。本書作為教材,面向圖像處理領(lǐng)域的學(xué)生和教師,覆蓋了一些流行的圖像處理方法和手段的理論基礎(chǔ)和實(shí)際應(yīng)用。《圖像處理與機(jī)器學(xué)習(xí)》分為兩冊(cè),本書是上冊(cè),依次介紹圖像處理的基
圖像處理和機(jī)器學(xué)習(xí)聯(lián)合用于圖像的分析和理解。圖像處理借助濾波、分割、特征提取技術(shù)實(shí)現(xiàn)圖像的預(yù)處理,機(jī)器學(xué)習(xí)算法則借助分類、聚類、目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)解釋處理的數(shù)據(jù)。本書作為教材,面向圖像處理領(lǐng)域的學(xué)生和教師,覆蓋了一些最流行的圖像處理方法和手段的理論基礎(chǔ)和實(shí)際應(yīng)用。全書分為兩冊(cè),本書為下冊(cè),依次介紹圖像處理更先進(jìn)的概念和技術(shù),
《物聯(lián)網(wǎng)智能設(shè)備制作》包括物聯(lián)網(wǎng)智能設(shè)備介紹、物聯(lián)網(wǎng)智能設(shè)備制作基礎(chǔ)、智能設(shè)備通信技術(shù)、智能設(shè)備PCB電路板設(shè)計(jì)、物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)-智能光敏繼電器制作、物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)-智能遠(yuǎn)距離無(wú)線電(LongRangeRadio,LoRa)測(cè)距設(shè)備制作、物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)-智能微型氣象站制作、物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)-STM32智能開關(guān)制作、鴻蒙智能網(wǎng)關(guān)制作、智能
本書深入淺出地講解AIGC基礎(chǔ)知識(shí)與實(shí)際應(yīng)用。全書共10章,包括認(rèn)AIGC的認(rèn)知、AIGC的應(yīng)用認(rèn)知、AI生成文案、文心一言的使用方法、AI生成繪畫、StableDiffussion的使用方法、AI視頻制作、剪映的使用方法、AI虛擬數(shù)字人直播、既創(chuàng)的使用方法。本書結(jié)合案例講解,將理論與實(shí)踐相結(jié)合、實(shí)用性強(qiáng),可幫助學(xué)生及
本書是一本了解和掌握GitHubCopilot及AI編程的實(shí)用參考書。全書共分為四部分:第一部分是GitHubCopilot入門知識(shí),介紹基本概念、安裝配置及試用方法;第二部分是GitHubCopilot的功能實(shí)戰(zhàn),包括代碼補(bǔ)全的實(shí)際使用、與GitHubCopilot的對(duì)話及高效編程技巧;第三部分是GitHubCopi
內(nèi)容簡(jiǎn)介這是一部對(duì)人工智能充滿敬畏之心的匠心之作,也是被市場(chǎng)高度認(rèn)可的人工智能科普著作,曾榮獲北京市科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)等機(jī)構(gòu)頒發(fā)的各種獎(jiǎng)項(xiàng)。本書從人工智能的奠基人物、歷史事件、學(xué)術(shù)理論、研究成果、技術(shù)應(yīng)用等5個(gè)維度全面展開,以時(shí)間為主線,用專業(yè)的知識(shí)、通俗的語(yǔ)言、巧妙的內(nèi)容組織方式,詳細(xì)講解了人工智能能解決什么問(wèn)題、面臨怎樣
內(nèi)容簡(jiǎn)介能簡(jiǎn)單使用DeepSeek等AI工具就等于會(huì)AI辦公了嗎?本書將顛覆你對(duì)AI辦公的認(rèn)知!這是一本面向所有職場(chǎng)人的AI辦公實(shí)戰(zhàn)指南,它將帶領(lǐng)我們實(shí)現(xiàn)從AI小白到AI辦公高手的躍遷。本書以DeepSeek為核心工具,深度講解DeepSeek與Kimi、豆包、飛書等13個(gè)工具深度協(xié)同,以及與VBA、Python等技術(shù)
\"本書回顧了人工智能(從專家系統(tǒng)到機(jī)器學(xué)習(xí))近半個(gè)世紀(jì)的發(fā)展歷程,并揭示其中資本的遞歸力量與軍方、國(guó)家的鼎力支持。運(yùn)用勞動(dòng)過(guò)程理論和馬克思主義新解讀反駁哈特和內(nèi)格里等人提出的后工人主義和非物質(zhì)勞動(dòng)理論,并通過(guò)對(duì)人機(jī)混合、抽象合作和新自主性的批判分析,得出資本而非勞動(dòng)者的自主性不斷增強(qiáng)的趨勢(shì),展示了馬克思主義的強(qiáng)大解釋
全書匠心獨(dú)運(yùn)地設(shè)計(jì)了8個(gè)項(xiàng)目,充分遵循讀者知識(shí)積累和能力提升的規(guī)律,由淺入深、循序漸進(jìn)地展開內(nèi)容,妥善兼顧了讀者對(duì)新舊知識(shí)和技能的銜接需求。通過(guò)項(xiàng)目導(dǎo)讀、項(xiàng)目重難點(diǎn)、問(wèn)題導(dǎo)學(xué)、任務(wù)情境、任務(wù)分析、任務(wù)目標(biāo)、任務(wù)實(shí)施、任務(wù)小結(jié)、實(shí)踐創(chuàng)新、項(xiàng)目測(cè)試等多個(gè)特色板塊,引導(dǎo)讀者系統(tǒng)學(xué)習(xí)生成式AI的發(fā)展與局限、提示詞構(gòu)建和應(yīng)用技巧