本書以機器學習系統(tǒng)的重要性為線索分為：訓練過程與評估功能、模型與機器、數(shù)據(jù)三個部分，旨在探討人工智能藝術(shù)如何在錯綜復雜的環(huán)境中解決正面的美學和實踐問題，如何處理藝術(shù)與科學、人與機器、身體與行為之間的問題。

本書將算法與工程實踐相結(jié)合，旨在為深度學習和機器學習領域的初學者和實踐者提供初步的指導。書中通過理論與實踐相結(jié)合的方式，介紹了深度學習的基礎知識和相關(guān)實踐，有助于讀者深入理解深度學習技術(shù)，并能夠?qū)⑵鋺�用到自己的項目與研究中。 全書共8章，分為深度學習基本原理和深度學習在工業(yè)缺陷檢測中的實踐兩部分，內(nèi)容包括深度學習基礎知

2022年末，ChatGPT在全球的風靡，讓大模型隨之出圈。大模型帶來的機遇是人類突破能力邊界最大的一次飛躍。未來基于人工智能或?qū)�實現(xiàn)“想象即現(xiàn)實，所想即所得”，這將是一次巨大的飛躍，遠遠超過之前蒸汽機和電氣兩次工業(yè)革命帶來的變化。 中國、美國以及歐洲各國紛紛出臺相關(guān)政策，將推動人工智能發(fā)展、大模型迭代作為重要的創(chuàng)新引

本書使用大量手繪插圖和照片，從人工智能是什么講起，介紹了人工智能的機制與作用、人工智能的發(fā)展歷程、人工智能的應用、當前最前沿的技術(shù)及人工智能對未來的影響。作者站在當前和未來兩個角度，以簡單直觀的方式介紹了人工智能的相關(guān)知識，旨在讓讀者加深對人工智能的理解，應對人工智能時代所帶來的變化，做好未來規(guī)劃。內(nèi)容生動有趣，適合作

智能，源于感知、認知與行動的交融。具身智能，正是基于這一理念，讓機器擺脫抽象算法的桎梏，去觸碰真實的世界。在本書中，你將看到機器如何通過視覺、聽覺、觸覺去解讀環(huán)境，如何從模仿到創(chuàng)新，逐漸成長。從機器人學到腦科學，從意識探索到人機融合，作者以通俗生動的筆觸，帶你領略這一前沿跨學科領域的魅力。無論你是AI研究者、機器人技術(shù)

本書共8章，第1章概述AI（ArtificialIntelligence，人工智能）系統(tǒng)，介紹機器學習的模型和分類，以及AI系統(tǒng)對測試工程師“提出”的新問題等；第2章介紹數(shù)據(jù)的處理過程，以及數(shù)據(jù)的分組方法，詳細介紹依托測試數(shù)據(jù)的測試評價方法；第3章講解模型中超參數(shù)相關(guān)的概念，以及關(guān)于模型性能的評估指標，并介紹了較為主流

全書分為引言、理論基礎、媒體信息處理技術(shù)、多媒體融合和應用四大部分，主要內(nèi)容包括多媒體信息處理概述、多媒體信息處理的基礎理論、多媒體文本信息處理、多媒體語音信息處理和語音識別、多媒體圖像信息處理、動畫信息處理、圖形信息處理、視頻信息處理、跨媒體/融媒體信息處理、多媒體信息融合系統(tǒng)、多媒體信息處理應用、多媒體信息處理的未

本書詳細闡述了培養(yǎng)具有數(shù)字素養(yǎng)的綜合型人才所需要的相關(guān)知識儲備。作為通識類課程教材，本書在確定知識布局時，緊緊圍繞通識教育核心理念，系統(tǒng)介紹大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈、元宇宙等技術(shù)的相關(guān)知識，努力培養(yǎng)學生的數(shù)字素養(yǎng)。全書共8章，內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)概述、大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)應用、大數(shù)據(jù)基礎知識、人工智能、大模型：

本書采用獨特的一問一答式風格，探討了當今機器學習和人工智能領域中最重要的30個問題，旨在幫助讀者了解最新的技術(shù)進展。全書共分為五個部分：神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習、計算機視覺、自然語言處理、生產(chǎn)與部署、預測性能與模型評測。每一章都圍繞一個問題展開，不僅針對問題做出了相應的解釋，并配有若干圖表，還給出了練習供讀者檢驗自身是否已理

本書主要介紹了人工智能的基礎知識、人工智能的編程語言（Python）及人工智能領域的核心技術(shù)和應用。全書包含理論篇與實驗篇兩部分。理論篇共8章，包括人工智能概述、Python程序設計基礎、Numpy數(shù)值分析庫、Pandas數(shù)據(jù)分析庫、計算機視覺技術(shù)與應用、智能語音技術(shù)與應用、自然語言處理與應用、生成式大模型應用等內(nèi)容；