本書針對新型電力系統(tǒng)中高比例可再生能源并網引發(fā)的電力系統(tǒng)低頻、超低頻及耦合振蕩問題，系統(tǒng)構建“問題剖析-機理建模-算法設計-協(xié)同優(yōu)化”技術體系。全書首先解析風電、光伏等多元能源并網的動態(tài)特性與振蕩機理，建立雙饋風機、同步機及混合系統(tǒng)的精細化數(shù)學模型，進而創(chuàng)新融合深度學習、強化學習、博弈論等人工智能方法，提出多機PSS稀

本書系統(tǒng)介紹電力儲能行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀與技術分類、深度學習技術基礎與應用、儲能電池測試和狀態(tài)評估、深度學習在電網側和用戶側的應用。旨在探討深度學習技術在電力儲能領域的應用，以及如何通過智能化手段提升儲能系統(tǒng)的安全性和效率。

本書全面系統(tǒng)地介紹微能網數(shù)智化規(guī)劃與運行控制的理論與應用方法。內容涵蓋可再生能源場景生成、微能網設備模型構建、優(yōu)化配置、系統(tǒng)優(yōu)化運行智能調度等多個方面，深入探討光儲充一體化微能網、氫-電耦合及氫-電-熱耦合區(qū)域供能系統(tǒng)的能量優(yōu)化調度方法。本書的特點在于結合人工智能、進化模糊邏輯、混合學習及強化學習等前沿技術，提出多種創(chuàng)

本書全面探討基于機器學習的電力設備物理場仿真技術，著重于通過機器學習技術，提高電力設備仿真的精度和效率。內容涵蓋電力設備類型與訓練數(shù)據(jù)集規(guī)模研究、故障區(qū)域仿真精度提升、幾何變形仿真，以及實際應用中的仿真平臺建設。書中通過多個實際案例，展示如何利用數(shù)據(jù)驅動的模型來提升仿真速度，并為未來電力設備領域的發(fā)展提供重要的理論依據(jù)

為構建清潔低碳、安全充裕、經濟高效、供需協(xié)同、靈活智能的新型電力系統(tǒng)，針對配電網數(shù)智化規(guī)劃中存在的圖模數(shù)算割裂與分離的問題，本書提出“圖模數(shù)算融合驅動的新型配電網數(shù)智化規(guī)劃”的技術體系與基本范式。本書第1～3章為基本概念與基礎理論篇；第4～10章為面向具體規(guī)劃業(yè)務的圖模數(shù)算融合篇，涵蓋圖模識別、拓撲提取、負荷特性、負荷

富鋰層狀氧化物正極材料具有突出的高能量密度等優(yōu)勢，是下一代高能鋰離子電池正極材料的重要方案，已成為近年來學術研究和技術研發(fā)的熱點。本書基于作者在該領域十余年的持續(xù)研究和實踐積累，融合該領域的基礎理論、最新研究進展和產業(yè)發(fā)展前沿，系統(tǒng)介紹LLOs結構解析、結構演化、反應機制、設計優(yōu)化、適配應用等方面的進展，并探討了LLO

本書通過“項目驅動”教學模式體現(xiàn)理論與技能目標及教學方法的改革，以培養(yǎng)學生電路知識的分析、應用和操作技能為目標。書中內容緊密結合與電工國家職業(yè)技能標準、全國職業(yè)院校技能大賽相關的電路分析及應用知識點和技能點。全書內容共包括9個項目、6個附錄，涵蓋了安全用電與觸電急救、可調光手電筒電路的安裝與調試、備用電源電路的安裝與調

本書為“十二五”普通高等教育本科國家級規(guī)劃教材。本書按照高等學校電子信息類專業(yè)的教學要求編寫，內容包括緒論、誤差與不確定度、信號發(fā)生器、時頻測量、電壓測量、時域測量、阻抗測量、頻域測量、數(shù)據(jù)域測試、自動測試技術、環(huán)境監(jiān)測與產品安全測試，共11章。每章均附有思考題與習題。本書配有電子課件，登錄華信教育資源網注冊后下載。本

本書對我國電力數(shù)字基礎設施進行了系統(tǒng)性分析,體現(xiàn)了學科交叉融合的創(chuàng)新研究視角。首先詳細分析了新型電力系統(tǒng)帶來的變化以及數(shù)字技術賦能新型電力系統(tǒng)的價值,并從代際沿革的角度,梳理了電力數(shù)字基礎設施的發(fā)展歷程,進而提出新型電力系統(tǒng)背景下,業(yè)務的變革與對數(shù)字技術的需求,提出電力數(shù)字基礎設施的特征與建設邏輯,并對電力系統(tǒng)數(shù)字化的

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