智能優(yōu)化算法在解決大空間、非線性、全局尋優(yōu)、組合優(yōu)化等復(fù)雜問題方面具有獨特的優(yōu)勢，使其受到國內(nèi)外學者的廣泛關(guān)注，并在信號處理、圖像處理、生產(chǎn)調(diào)度、任務(wù)分配、模式識別、自動控制和機械設(shè)計等眾多領(lǐng)域得到了成功應(yīng)用。本書介紹了8種經(jīng)典智能優(yōu)化算法——遺傳算法、差分進化算法、免疫算法、蟻群算法、粒子群算法、模擬退火算法、禁忌搜

本書基于“理論-實踐-創(chuàng)新”三階遞進，系統(tǒng)闡述計算機組成的基本原理和邏輯設(shè)計方法。全書共8章，以“整機系統(tǒng)認知-核心功能模塊-外部交互機制”為脈絡(luò)，按計算機硬件體系由內(nèi)向外分層剖析。主要內(nèi)容涵蓋計算機系統(tǒng)概論、運算方法和運算部件、存儲系統(tǒng)、指令系統(tǒng)、中央處理器、總線系統(tǒng)、計算機外部設(shè)備、輸入/輸出系統(tǒng)等核心知識體系。本

本書是考慮建設(shè)、運營和應(yīng)急的全周期云服務(wù)數(shù)據(jù)中心集群設(shè)計的著作，從建設(shè)選址、運營管理和應(yīng)急響應(yīng)等三個方面切入相應(yīng)的優(yōu)化決策，開展既具有基礎(chǔ)性又具有可應(yīng)用性的設(shè)計研究。本書結(jié)合云服務(wù)產(chǎn)業(yè)實際，探索考慮建設(shè)選址、運管管理和應(yīng)急響應(yīng)的全生命周期云服務(wù)數(shù)據(jù)中心集群設(shè)計，開展應(yīng)用性基礎(chǔ)研究，嘗試補足既有學術(shù)研究與產(chǎn)業(yè)實際進展

本書總結(jié)了一系列模型水印方法。將水印植入到目標模型中，以便模型所有者在模型被竊取時，可以提取預(yù)定義的水印來聲明所有權(quán)。模型水印方法采用后門訓練、多任務(wù)學習、決策邊界分析等常用技術(shù)來生成構(gòu)成模型水印或僅為模型所有者所知的指紋的秘密條件。本書涵蓋了使用水印保護機器學習模型的動機、基本原理、技術(shù)和協(xié)議。此外，還展示了模型水印

本書從實用的角度出發(fā)，以微機的硬件結(jié)構(gòu)為切入點，詳細講解了微機的各個組成部件及常用外圍設(shè)備的分類、結(jié)構(gòu)、參數(shù)，硬件的選購和安裝、UEFIBIOS參數(shù)設(shè)置、Windows11的安裝、設(shè)備驅(qū)動程序的安裝和設(shè)置，以及筆記本電腦的類型、結(jié)構(gòu)、升級，最后介紹了打印機、掃描儀及計算機的維護等內(nèi)容。本書內(nèi)容翔實、緊跟硬件發(fā)展、框架結(jié)

本書中精心挑選50種在軟件開發(fā)中極為重要的算法，對每種算法與示例都進行了詳盡解釋，涵蓋數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)操作、搜索策略、排序方法、圖形處理技術(shù)等。相比第1版，新版內(nèi)容更豐富，范圍更廣泛，更新了部分過時信息，增加了如機器學習中的算法優(yōu)化技巧、大數(shù)據(jù)處理方法，以及現(xiàn)代順序模型及其變體、實現(xiàn)大語言模型（LLM）的算法、方法和架構(gòu)等新興

本書主要講解計算機基礎(chǔ)知識、選配計算機硬件、組裝計算機、設(shè)置BIOS和硬盤分區(qū)、安裝操作系統(tǒng)和常用軟件、構(gòu)建虛擬計算機配裝平臺、備份與優(yōu)化操作系統(tǒng)、維護計算機、診斷與排除計算機故障等知識。本書最后還安排了綜合實訓，進一步提高學生對計算機組裝與維護知識的應(yīng)用能力。 本書采用項目式分任務(wù)進行講解，每個任務(wù)主要由任務(wù)目標、

本書通過分析數(shù)據(jù)安全的基本概念、核心要素、生命周期安全等基礎(chǔ)知識，幫助讀者建立起對數(shù)據(jù)安全的全面認知；同時，結(jié)合國內(nèi)外數(shù)據(jù)安全管理的實踐經(jīng)驗與最新成果，介紹了一系列行之有效的數(shù)據(jù)安全政策標準和技術(shù)手段，旨在探討數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域的核心問題，從基礎(chǔ)理論、政策法規(guī)、技術(shù)實踐到未來趨勢，為讀者呈現(xiàn)一幅數(shù)據(jù)安全技術(shù)和管理的全景圖，為

《機器視覺系統(tǒng)應(yīng)用》采用工作手冊式編寫方式，知識庫與技能庫相結(jié)合，講解視覺案例的背景與原理、實驗步驟、工具及實驗結(jié)果，使學生能夠根據(jù)案例，理解相關(guān)理論知識和內(nèi)容。同時提供了豐富可靠的工程應(yīng)用經(jīng)驗，有利于加強工程實際應(yīng)用理論和知識的學習。全書主要內(nèi)容包括機器視覺基礎(chǔ)知識、系統(tǒng)組成及應(yīng)用、視覺處理技術(shù)概述、視覺系統(tǒng)環(huán)境搭建

本書是一本教讀者有效設(shè)計、組織、呈現(xiàn)與論證數(shù)據(jù)，表達自己的觀點，從而說服別人的實用寶典。全書分四個部分，具體講解了以下內(nèi)容：大腦是如何理解圖表的；如何設(shè)計出能夠支撐你觀點的有效圖表和幻燈片；如何將這些觀點組織成一場有說服力的演示文稿；以及如何向受眾展示數(shù)據(jù)并應(yīng)對可能的質(zhì)疑。組織數(shù)據(jù)，整理思路：介紹一種思路整理工具，明托