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本書聚焦人工智能領(lǐng)域中機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論與方法，通過嚴謹?shù)臄?shù)學(xué)推導(dǎo)和可解釋性分析，幫助讀者理解常用方法的理論內(nèi)涵與實現(xiàn)細節(jié)。全書共8章，第1章簡要講解機器學(xué)習(xí)的基本概念與發(fā)展脈絡(luò)；第2章和第3章介紹所需的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)與優(yōu)化基礎(chǔ)；第4章介紹數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論方面的知識；第5～8章分類探討經(jīng)典機器學(xué)習(xí)方法，涵蓋特征處理、聚類分析、回

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