本書針對現(xiàn)有氣濕傳感器在靈敏度、選擇性、智能化、自驅(qū)動化等方面存在的共性科技難題，提出MXene復(fù)合材料的結(jié)構(gòu)-功能一體化構(gòu)想，開展了一系列MXene基復(fù)合薄膜氣濕傳感器的設(shè)計制備、特性研究、機理分析與應(yīng)用驗證。

本書梳理了在各種應(yīng)用場景下新媒體界面的設(shè)計方法。從新媒體界面設(shè)計的基礎(chǔ)知識出發(fā)，逐步深入探討了有關(guān)新媒體界面設(shè)計的各個方面，包括設(shè)計基礎(chǔ)、用戶體驗設(shè)計、交互原型設(shè)計、社交媒體界面設(shè)計、動態(tài)海報設(shè)計、網(wǎng)頁界面設(shè)計以及App界面設(shè)計等。通過豐富的案例和項目實訓(xùn)，讓讀者在掌握理論知識的同時，提升實際操作能力。在重點講解的章節(jié)

本書按照軟件項目管理的生命周期演進順序，介紹項目立項和啟動、項目計劃、項目估算、項目進度和成本管理、項目質(zhì)量管理、項目風(fēng)險管理、項目團隊與干系人、項目監(jiān)督與控制、項目收尾等內(nèi)容，揭示了軟件項目管理的本質(zhì)。

本書從零基礎(chǔ)出發(fā)，介紹了Python常用的每一個知識點。全書共十二章，第一章到第四章是Python的基礎(chǔ)內(nèi)容，以及第三方庫的使用；第五章到第七章以及第九章、第十章屬于進階內(nèi)容，第八章數(shù)據(jù)處理是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)；第十一章是對學(xué)過的知識點的綜合應(yīng)用案例，幫助讀者綜合應(yīng)用Python工具處理學(xué)科方向領(lǐng)域內(nèi)的問題；第十二章是機器

本書介紹ChatGPT的主要應(yīng)用場景，幫助讀者掌握ChatGPT的使用方法和技巧，不僅講述了ChatGPT在學(xué)習(xí)、寫作、工作、生活方面的應(yīng)用案例，還介紹了一個打造個人品牌的綜合應(yīng)用。

本書共八章。第一章解析計算機及其應(yīng)用技術(shù)的相關(guān)概念。第二章從專業(yè)人才、教學(xué)思想與教育理念等幾個方面分析了計算機專業(yè)教學(xué)現(xiàn)狀。第三章介紹了計算機應(yīng)用技術(shù)課程改革與建設(shè)。第四章從MOOC方面入手，研究了計算機應(yīng)用技術(shù)MOOC教學(xué)。第五章介紹了高校計算機從MOOC到SPOC教學(xué)模式創(chuàng)新研究以及SPOC混合式教學(xué)模式研究。第六

本書通過對谷歌數(shù)據(jù)專家的采訪，以及對谷歌、臉書、劍橋分析等科技公司的算法模型拆解，解碼科技巨頭的算法黑箱、直擊數(shù)字時代智能產(chǎn)品背后的秘密。本書亦可幫助我們了解數(shù)據(jù)研究者通過何種途徑收集與我們有關(guān)的數(shù)據(jù)，比如買過哪些東西、對哪些話題感興趣等。以及他們是如何借助這些數(shù)據(jù)，窺視我們的日常并預(yù)測我們的行為。

本書的內(nèi)容主要包含人工智能概述、大模型與人工智能、人工智能與創(chuàng)意、智能文檔處理、智能數(shù)據(jù)處理與分析、人工智能生態(tài)與應(yīng)用、人工智能理論基礎(chǔ)、人工智能倫理與法律等。

本書從企業(yè)項目中提取典型工作任務(wù)，精心設(shè)計了從簡單到復(fù)雜的9個項目，包括搭建開發(fā)環(huán)境——圖像基礎(chǔ)、圖像打碼——圖像基本操作、照片美化——圖像變換、簡易畫圖板——圖形用戶界面、圖像融合——直方圖與圖像金字塔、圖像換背景——圖像分割、物品自動計數(shù)——圖像輪廓、全景照片拼接——圖像特征點、人臉檢測與人臉識別。

本書分為總報告、政策與市場篇、技術(shù)篇、場景應(yīng)用篇和附錄組成，既對中國互聯(lián)網(wǎng)3.0的現(xiàn)狀、問題等進行了全面分析，又對政策和市場進行了具體解析，同時，重點關(guān)注中國互聯(lián)網(wǎng)3.0的技術(shù)架構(gòu)，如底層關(guān)鍵核心技術(shù)、數(shù)字身份技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)、虛擬現(xiàn)實技術(shù)等。場景應(yīng)用篇則主要關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)3.0落地應(yīng)用的具體場景。