本書內容：數(shù)理統(tǒng)計是以概率論為基礎，研究社會和自然界中大量隨機現(xiàn)象數(shù)量變化基本規(guī)律的一種方法。數(shù)理統(tǒng)計在很多科學研究、工程技術和經(jīng)濟管理的領域里都有廣泛應用，激發(fā)了越來越多的讀者學習和研究數(shù)理統(tǒng)計的興趣。數(shù)理統(tǒng)計是碩士研究生的一門重要的公共基礎課程。本書為研究生課程“數(shù)理統(tǒng)計”的教材。全書內容包含：概率論的基礎知識、抽

本書所研究的內容主要分為四章：第一章，回顧了本書中所做工作的研究背景，并就其創(chuàng)新點做了總結歸納；第二章，針對高維獨立性檢驗問題，提出了新的檢驗統(tǒng)計量，并研究了該統(tǒng)計量在原假設和局部備擇假設下的理論性質，最后用數(shù)值模擬和實際數(shù)據(jù)分析來驗證所提方法的有效性；第三章，針對高維相關性檢驗，提出了U統(tǒng)計量作為檢驗統(tǒng)計量，同時提出

本書是根據(jù)工學碩士研究生應用數(shù)理統(tǒng)計課程基本要求編寫的。全書除了講述數(shù)理統(tǒng)計的傳統(tǒng)基礎內容數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析、回歸分析外，還包括多元統(tǒng)計分析初步、隨機過程簡介。本書根據(jù)研究生教學的特點精心選材（除隨機過程簡介外），注重闡明統(tǒng)計思想，突出統(tǒng)計方法介紹，強調MATLAB在數(shù)理統(tǒng)計中的應用；并通

本書基于Backstepping方法，重點研究其在純反饋受約束系統(tǒng)和非三角結構受約束系統(tǒng)中的推廣，結合自適應控制理論、神經(jīng)網(wǎng)絡和模糊邏輯系統(tǒng)逼近理論、關聯(lián)大系統(tǒng)分散控制理論、隨機微分方程穩(wěn)定性理論及約束控制理論，對幾類受約束的非線性系統(tǒng)的控制問題進行了深入的研究。

本書分為6章，從一道可用邦費羅尼不等式解答的IMO試題談起，詳細闡述了概率與不等式、概率與組合問題、概率與求和、概率與積分等內容，論述了邦費羅尼不等式及其在概率論中的應用，充分體現(xiàn)出用概率論知識來解答其他數(shù)學問題的優(yōu)越性. 本書適合大學數(shù)學系的學生、中學數(shù)學教師、參加數(shù)學競賽的教練員和參賽選手以及數(shù)學愛好者參考使用.

本書將模糊數(shù)據(jù)作為統(tǒng)計學研究范疇的對象，特別是以具有凸性的模糊數(shù)據(jù)作為研究對象，將統(tǒng)計學分析方法和模糊數(shù)學理論有機地結合起來，尤其是將α截集與置信區(qū)間分析方法相結合，提出并研究了模糊統(tǒng)計估計方法、廣義模糊估計量等。這些成果豐富和發(fā)展了模糊數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法，在模糊數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法的方法論、認識論上具有一定程度的創(chuàng)新發(fā)展。

本書將多元統(tǒng)計方法、SPSS操作、多元統(tǒng)計方法應用案例有機結合,以多元統(tǒng)計方法應用為主線,以通俗易懂的語言對多元統(tǒng)計方法的核心思想進行系統(tǒng)介紹,并以圖示方式介紹了其SPSS操作過程,通過案例的形式學習各種多元統(tǒng)計方法,極大地減輕了讀者多元統(tǒng)計學的學習難度,使讀者能夠較輕松的掌握各種多元統(tǒng)計方法的應用。包含以下內容:緒言

本書為高等院�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計》課程的同步輔導及學期復習用書,是解憂資料編寫組結合自身多年教學輔導實踐而編寫的大學公共課程的資料。全書體例清晰,內容全面,重點突出,對知識難點和重點進行了詳細梳理,并根據(jù)考點編寫了經(jīng)典習題,以便讀者進行有針對性的練習。讀者通過本書邊學邊練,可以更好地理解教材內容,掌握知識點,進而順利通

本書深入全面地講解了現(xiàn)代推薦算法，同時兼顧深度和廣度，介紹了當下較前沿、先進的各類算法及其實踐。本書從總覽篇開始，介紹推薦系統(tǒng)的基本概念及工作環(huán)節(jié)。在模型篇中，除了梳理推薦系統(tǒng)的發(fā)展史，本書還重點講解面向工業(yè)實踐的選擇及改進，為讀者打下推薦系統(tǒng)的算法基礎；進而帶著讀者進階到前沿篇、難點篇，面對推薦系統(tǒng)中的各式問題，給出

本書是根據(jù)各專業(yè)類教學質量國家標準對本課程的基本要求編寫的普通高校教材.針對應用型人才培養(yǎng)和工程技術應用需求，本書主要內容為數(shù)理統(tǒng)計理論模型及其應用，包括數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗、回歸分析、方差分析和隨機過程.每個數(shù)理統(tǒng)計模型的講解均與工程背景例題相對應，既有理論計算和推演，又有MATLAB軟件實現(xiàn)過程.