本書從基本的理論出發(fā),詳細講解了數(shù)據(jù)標注從“入門”到“應用”的過程,對數(shù)據(jù)標注的基本概念、與人工智能的關系以及數(shù)據(jù)標注的基本流程進行講解,使讀者掌握數(shù)據(jù)標注的應用場景、標注文件的結構、數(shù)據(jù)的采集,了解提供數(shù)據(jù)標注的平臺,重點學習數(shù)據(jù)標注的使用方法。讀者在完成了語音數(shù)據(jù)標注、圖像數(shù)據(jù)標注、視頻數(shù)據(jù)標注、文本數(shù)據(jù)標注等項目
本書主要內(nèi)容包括Hadoop平臺的軟件環(huán)境部署與使用,核心內(nèi)容包括Hadoop偽分布式集群、Hadoop單機運行、Hadoop分布式集群、Hadoop高可靠集群、Hive數(shù)據(jù)倉庫的環(huán)境部署以及相關的HadoopJAR程序包的編程。全書分為三個部分,共15章:第一部分介紹了Hadoop環(huán)境搭建與運維,第二部分介紹了基于H
大數(shù)據(jù)正在成為人類社會最重要的生產(chǎn)要素和基礎資產(chǎn)之一,并對管理決策理論與實踐產(chǎn)生深遠影響。本書匯編了國家自然科學基金“大數(shù)據(jù)驅動的管理與決策研究”重大研究計劃的部分項目研究成果,就研究體系和重要研究方向上的新知貢獻進行闡釋與討論。首先,本書系統(tǒng)性討論了大數(shù)據(jù)管理決策研究挑戰(zhàn)和應對,并介紹了頂層設計研究體系及凝練的全景式
本書從教學和工程應用的角度出發(fā),全面講解了工業(yè)網(wǎng)絡與現(xiàn)場總線的相關技術。全書內(nèi)容全面,系統(tǒng)地介紹了工業(yè)網(wǎng)絡與現(xiàn)場總線的基礎知識、PROFIBUS通信、CC-Link通信、工業(yè)以太網(wǎng)通信、串行通信、網(wǎng)關和耦合器的通信、無線通信及小型自動化系統(tǒng)集成,這些內(nèi)容合理分配在29個工作任務中。
本書包括5篇14章,具體內(nèi)容如下。概念篇從企業(yè)面臨的主要數(shù)據(jù)問題入手,逐漸延伸到對數(shù)據(jù)血緣的相關定義、特征、價值,以及數(shù)據(jù)組成的深度解讀。這部分是真正落地數(shù)據(jù)血緣項目的基礎,只有充分理解了這部分內(nèi)容,才知道如何與上下游溝通協(xié)作。建設篇先完整展示了一個可落地的數(shù)據(jù)血緣框架模型——“1355”框架模型,即1個周期、3種實體
本書系統(tǒng)講解了數(shù)據(jù)安全的技術基礎、能力體系及其構建方法、產(chǎn)品使用及其實現(xiàn)、行業(yè)解決方案,以及如何將數(shù)據(jù)安全方案全面落地的綜合案例,既能幫助讀者全面構建數(shù)據(jù)安全的知識圖譜,又能指引讀者解決數(shù)據(jù)安全系統(tǒng)建設與運營過程中的各種難題。
本書介紹了一類具有半馬爾可夫跳躍參數(shù)的隨機系統(tǒng)的分析和設計,利用滑模控制策略對半馬氏跳躍系統(tǒng)進行系統(tǒng)分析,彌補了隨機系統(tǒng)分析和設計的不足。本書提出一種處理半馬氏跳躍系統(tǒng)隨機穩(wěn)定性的新估計方法,并給出一種新的積分滑動面設計方法,最后將Takagi-Sugeno模糊模型方法引入系統(tǒng)非線性處理,并給出模糊滑?刂坡。
數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟的關鍵生產(chǎn)要素與核心資源。數(shù)據(jù)要素市場的培育是一個動態(tài)演化和持續(xù)迭代的過程,而信任的建立是市場建設的關鍵一步。本書通過“信任”這一視角,對數(shù)據(jù)流通進行全方位的解讀,對中國數(shù)據(jù)要素市場的建設實踐進行回顧與展望。基于“TIME”分析框架,對數(shù)據(jù)可信流通技術、數(shù)據(jù)流通機構、可信的數(shù)據(jù)流通模式以及促進數(shù)據(jù)可信流通
本書旨在為包括研究生和工業(yè)從業(yè)者在內(nèi)的研究人員提供有關為數(shù)據(jù)驅動的進化優(yōu)化而開發(fā)的最新方法的全面描述。本書共分12章,第1~4章簡要介紹了優(yōu)化、進化計算和機器學習中精心挑選的重要主題和方法。第5章提供了數(shù)據(jù)驅動優(yōu)化的基礎知識,包括啟發(fā)式算法和基于獲取函數(shù)的代理模型管理。第6章介紹使用多個代理模型進行單目標優(yōu)化的方法。第
本專著主要介紹了網(wǎng)絡控制系統(tǒng)的實時通信技術和系統(tǒng)設備優(yōu)化維修技術,針對網(wǎng)絡控制系統(tǒng)中實時以太網(wǎng)傳輸效率問題和如何設置緩存隊列問題,分別建立了基于排隊論的實時以太網(wǎng)緩存隊列長度隨機需求模型和基于Markov理論的統(tǒng)計條件下實時以太網(wǎng)通信效率優(yōu)化模型。通過排隊論和統(tǒng)計學習方法求解兩個模型,分別得到了控制器存儲數(shù)據(jù)幀的最優(yōu)緩