本書(shū)在介紹和討論了現(xiàn)有光學(xué)遙感影像有損壓縮的質(zhì)量評(píng)價(jià)方法、技術(shù)及其應(yīng)用的基礎(chǔ)上，提出了面向光學(xué)遙感影像壓縮主觀質(zhì)量評(píng)價(jià)的模糊綜合評(píng)判方法；發(fā)展了針對(duì)重建影像構(gòu)像質(zhì)量的影像特征分析方法、影像對(duì)比分析方法及應(yīng)用分析方法，并以此為基礎(chǔ)設(shè)計(jì)了影像構(gòu)像質(zhì)量的綜合性評(píng)價(jià)指標(biāo)，該指標(biāo)不僅可以反映影像的整體情況，還可以替代其他評(píng)價(jià)指標(biāo)

本書(shū)共分七章。第一章是對(duì)高光譜遙感概念及發(fā)展的介紹，第二章是地物光譜數(shù)據(jù)的獲取與分析，第三章是地物光譜數(shù)據(jù)的重建，第四章是高光譜遙感數(shù)據(jù)的處理，第五章是高光譜遙感圖像分類，第六章是高光譜定量遙感，第七章是高光譜遙感的應(yīng)用。

本書(shū)在系統(tǒng)分析和總結(jié)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)基本理論和方法的基礎(chǔ)上，探討如何將貝葉斯網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于影像紋理分類中，并進(jìn)一步拓寬其在該領(lǐng)域中的應(yīng)用。主要內(nèi)容包括：基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的特征選擇方法、基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的影像紋理分類模型、引入簡(jiǎn)單圖像語(yǔ)義信息和帶有相關(guān)反饋的影像紋理分類的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)方法。

本書(shū)共分6章。第1章對(duì)衛(wèi)星遙感的發(fā)展歷程和現(xiàn)狀及趨勢(shì)做了介紹；第2章論述了傳統(tǒng)幾何糾正的基本原理、數(shù)學(xué)模型和方法；第3章介紹了基于有理函數(shù)的幾何糾正，以及三維重建的基本原理、數(shù)學(xué)模型和數(shù)據(jù)處理流程；第4章介紹了利用單張影像進(jìn)行建筑物三維重建的基本原理和方法；第5章和第6章提出廣義立體像對(duì)的概念，闡述了基于異源遙感影像三

《高光譜遙感圖像數(shù)據(jù)壓縮》是作者在綜合國(guó)內(nèi)外高光譜遙感圖像壓縮技術(shù)的最新進(jìn)展和總結(jié)近年的科研成果的基礎(chǔ)上編著而成．全書(shū)介紹了高光譜遙感圖像的基本概念、特點(diǎn)及應(yīng)用，數(shù)據(jù)壓縮的基本方法，高光譜遙感圖像壓縮的主要方法，總結(jié)了作者在多元小波構(gòu)造及其在高光譜遙感圖像數(shù)據(jù)壓縮中的應(yīng)用。本書(shū)適合遙感、測(cè)繪、通信工程領(lǐng)域的院校、研究所

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《成像衛(wèi)星任務(wù)規(guī)劃技術(shù)》圍繞成像衛(wèi)星任務(wù)規(guī)劃問(wèn)題展開(kāi)，以成像衛(wèi)星任務(wù)規(guī)劃模型和算法為核心對(duì)成像衛(wèi)星任務(wù)規(guī)劃技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)闡述。介紹了成像衛(wèi)星任務(wù)規(guī)劃問(wèn)題的研究背景，詳細(xì)闡述了成像衛(wèi)星任務(wù)規(guī)劃問(wèn)題，總結(jié)了成像衛(wèi)星任務(wù)規(guī)劃技術(shù)的理論基礎(chǔ)，給出了成像衛(wèi)星任務(wù)規(guī)劃的預(yù)處理技術(shù)，研究了單星全球普查任務(wù)規(guī)劃技術(shù)、多星一體化任務(wù)規(guī)劃

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