本書采用理論與實(shí)踐相結(jié)合的方式，系統(tǒng)介紹了大數(shù)據(jù)技術(shù)的相關(guān)知識(shí)。全書共8章，內(nèi)容包含大數(shù)據(jù)的基本概念、大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)、Hadoop環(huán)境設(shè)置、分布式文件系統(tǒng)HDFS、資源調(diào)度框架YARN、分布式并行編程模型MapReduce、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)Hbase、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive和Hadoop生態(tài)系統(tǒng)常用功能組件。本書內(nèi)容豐富，教師可

本書討論了如何通過大規(guī)模動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)模式識(shí)別，助力檢測(cè)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的攻擊和入侵檢測(cè)、金融反欺詐、證券領(lǐng)域交易異常等，對(duì)相關(guān)方可能遭受的損失進(jìn)行預(yù)測(cè)和預(yù)警，也闡述了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的概況、常見的網(wǎng)絡(luò)攻擊技術(shù)、防火墻技術(shù)、VPN技術(shù)、公鑰基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)(PKI)技術(shù)、入侵檢測(cè)系統(tǒng)與入侵防御系統(tǒng)、數(shù)據(jù)安全、網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)的安全性、計(jì)算機(jī)病

本書從人工智能的起源與基本概念入手，逐步深入到AI的核心技術(shù)、應(yīng)用領(lǐng)域以及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，旨在幫助讀者建立起對(duì)人工智能領(lǐng)域的整體認(rèn)識(shí)，并激發(fā)其進(jìn)一步學(xué)習(xí)和探索的興趣。本書共10章，主要內(nèi)容包括緒論、大數(shù)據(jù)與人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺及應(yīng)用、自然語(yǔ)言處理及應(yīng)用、生成式人工智能、知識(shí)圖譜、人

本書系統(tǒng)地介紹了人工智能的基本原理、方法和應(yīng)用技術(shù)，全面反映了人工智能研究領(lǐng)域的進(jìn)展和發(fā)展方向。全書共8章。第1章簡(jiǎn)要介紹了人工智能發(fā)展史。第2章闡述了人工智能的基本原理和方法，重點(diǎn)論述了知識(shí)表示、自動(dòng)推理、機(jī)器學(xué)習(xí)等。第3章至第7章介紹了當(dāng)前人工智能的應(yīng)用熱點(diǎn)領(lǐng)域，包括智慧城市與智能家居、智慧醫(yī)療與公共健康、新零售與

全書共6章，內(nèi)容包括計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、WPS文字的使用、WPS表格的使用、WPS演示的使用、因特網(wǎng)基礎(chǔ)及應(yīng)用。此外，本書最后還安排了附錄，包含無(wú)紙化真考套卷、一級(jí)WPSOffice考試大綱專家解讀及上機(jī)考試指導(dǎo)。

本書分為四個(gè)部分，共八章，內(nèi)容由淺入深，理論與實(shí)踐相結(jié)合，第一部分基礎(chǔ)篇包括第1章信息與計(jì)算機(jī)和第2章人工智能基礎(chǔ)，為學(xué)生提供技術(shù)支撐與理論基礎(chǔ)；第二部分技術(shù)篇涵蓋第3章機(jī)器學(xué)習(xí)和第4章人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)，深入解析AI核心技術(shù)；第三部分應(yīng)用篇包括第5章大模型和第6章AI辦公應(yīng)用，展示AI在實(shí)際場(chǎng)景中的高效智能化價(jià)值

本書通過案例系統(tǒng)地講解圖形創(chuàng)意設(shè)計(jì)，精心設(shè)計(jì)“本章導(dǎo)讀→學(xué)習(xí)目標(biāo)→學(xué)習(xí)引導(dǎo)→行業(yè)知識(shí)→實(shí)戰(zhàn)案例→拓展訓(xùn)練→AI輔助設(shè)計(jì)→課后練習(xí)”的新穎結(jié)構(gòu)，以Illustrator為核心工具，巧妙結(jié)合AI進(jìn)行輔助設(shè)計(jì)，全面涵蓋7大主流設(shè)計(jì)行業(yè)，旨在培養(yǎng)讀者的圖形創(chuàng)意設(shè)計(jì)思維，強(qiáng)化讀者的綜合設(shè)計(jì)能力。本書共10章，第1章講解圖形創(chuàng)意設(shè)

本書詳細(xì)介紹了與云部署相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)、威脅行動(dòng)者利用的技術(shù)、組織應(yīng)采用的經(jīng)過實(shí)證檢驗(yàn)的防御措施，并介紹了如何改進(jìn)對(duì)惡意活動(dòng)的檢測(cè)。本書共15章，主要包括云安全簡(jiǎn)介、云計(jì)算、云服務(wù)提供商、云定義、資產(chǎn)管理、攻擊向量、緩解策略、合規(guī)監(jiān)管、云架構(gòu)、群體智能、混沌工程、冒名頂替綜合征、如何選擇云服務(wù)提供商、針對(duì)云環(huán)境的安全建議等內(nèi)

本書首先解析編程方式從機(jī)器指令到高級(jí)編程語(yǔ)言的演進(jìn)脈絡(luò)，闡明大語(yǔ)言模型如何重塑人機(jī)協(xié)作模式。然后通過分析通用大語(yǔ)言模型輔助編程、IDE輔助編程與端到端Agent編程這3類應(yīng)用形態(tài)，結(jié)合獨(dú)立開發(fā)與企業(yè)級(jí)開發(fā)案例說(shuō)明Vibe編程縮短開發(fā)周期、降低技術(shù)門檻的核心價(jià)值。實(shí)踐部分提供提示詞工程技巧、需求規(guī)劃、代碼審查與優(yōu)化及工程

全書共有5個(gè)項(xiàng)目，包括數(shù)據(jù)分析的認(rèn)識(shí)與環(huán)境搭建、使用Pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化工具M(jìn)atplotlib的使用、NumPy計(jì)算模塊的使用、綜合實(shí)踐———電商銷售收入分析與預(yù)測(cè)。