"丘成桐是當代最杰出的數學家之一，因其在微分幾何領域的工作而獲得了許多榮譽，其中包括數學界**榮譽——菲爾茲獎。丘成桐也因其在代數和凱勒幾何、廣義相對論及弦理論等方面的工作而聞名，他在這些研究領域的建立和發(fā)展過程中產生了巨大的影響。本書收錄了丘成桐自1971年至1991年已發(fā)表的部分數學論文——這一時期他在包括幾何分析

本書教你如何從基于時間的數據(如日志、客戶分析和其他事件流)中獲得即時、有意義的預測。在這本通俗易懂的書中，作者通過帶有注釋的Python代碼全面演示了用于時間序列預測的統(tǒng)計和深度學習方法。全書分為四部分：第一部分介紹時間序列預測的概念；第二部分介紹使用統(tǒng)計模型進行預測；第三部分介紹使用深度學習進行大規(guī)模預測；第四部分

本書前7章為操作基礎，詳細介紹了Ansys分析的基本步驟和方法：第1章Ansys概述；第2章幾何建模；第3章建模實例；第4章網格劃分；第5章施加載荷；第6章求解；第7章后處理。后8章為專題實例，按不同的分析專題講解了各種分析專題的參數設置方法與技巧：第8章靜力分析；第9章模態(tài)分析；第10章諧響應分析；第11章瞬態(tài)動力學

本書比較全面地介紹了矩陣論的基本理論、基本方法以及典型應用，包括線性空間與線性變換、方陣的相似化簡與內積空間、矩陣分解、賦范線性空間與矩陣范數、矩陣分析及其應用、矩陣的廣義逆、幾類特殊矩陣與矩陣積、矩陣在工程中的應用。

本書除完整介紹經典微積分學理論外，還介紹了現代分析學的一些基本概念與理論。首先從預備知識部分開始，介紹了數列極限、數項級數、函數極限、連續(xù)函數、函數導數、微分中值定理及其應用、不定積分、定積分、廣義積分、函數項級數、Fourier級數、多元函數的極限與連續(xù)性、多元函數的微分學、含參變量積分與含參變量廣義積、曲線積分、重

本書對基于粗糙集的特征選擇進行了綜合性的介紹。通過本書，讀者可以系統(tǒng)地研究粗糙集理論(RST)的各個領域，包括基礎知識、前沿概念以及基于粗糙集的特征選擇。本書還提供了基于粗糙集的API庫，可用于支持一些粗糙集概念和基于粗糙集的特征選擇的算法程序實現。

本書共分為十二章，系統(tǒng)地將高等數學每一章知識來解決軍事應用案例，同時，它還將Matlab軟件融入其中，利用Matlab編程實現案例的計算、求解和動畫演示。具體內容包括：緊急集合中的路線選擇問題、物資空投軌跡問題、槍榴彈彈道方程設計問題等。

本書從信息流個性化推薦算法從業(yè)者的角度，闡述在資訊內容類App中，如何搭建健壯、完善的個性化推薦算法體系，如何融合產品運營的專家模型和端到端的深度學習，如何平衡短期的商業(yè)化目標和長期的用戶體驗，以及我們在多個行業(yè)頭部平臺實踐的過程中遇到的典型業(yè)務問題和解決方案，對比理論推導為主的機器學習書籍，本身更偏向基于行業(yè)問題的深

空間解析幾何無論對數學專業(yè)還是各個工科專業(yè)而言都是一門非常重要的課程，且在研究生招生考試中占有一定的比例。本書按照普通高等院校解析幾何課程的教學大綱，基于教學實踐，結合學生的學習情況，并吸取了同行們的寶貴意見，在原有講稿的基礎上編寫而成。全書分為4章：向量代數、平面與空間直線、曲面與空間曲線以及平面二次曲線的分類。書后

本書是在編者豐富的教學經驗基礎上，結合高等職業(yè)教育的教學特點編寫而成，旨在通過科技創(chuàng)新的教育與實踐，培養(yǎng)學生科技創(chuàng)新工程通識索養(yǎng)。本書采用項目任務指導書的形式進行編寫，共分為七個項目，分別為智能機器樂高EV3人門、EV3程序塊操作，智能風扇設計與控制，智能小車設計與控制、智能小車巡線，智能小車探險以及綜合創(chuàng)新作品設計，