本書(shū)根據(jù)編者多年的雙語(yǔ)教學(xué)經(jīng)驗(yàn)編寫(xiě)，介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、原理、計(jì)算方法，以及實(shí)際應(yīng)用。在編寫(xiě)過(guò)程中，吸取了國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀教材的優(yōu)點(diǎn)，注重理論與實(shí)踐相結(jié)合，系統(tǒng)性強(qiáng)，圖例豐富，突出統(tǒng)計(jì)思想，著力培養(yǎng)學(xué)生分析問(wèn)題和解決實(shí)際問(wèn)題的能力。本書(shū)主要內(nèi)容包括概率與隨機(jī)事件、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量

本書(shū)內(nèi)容包括金融統(tǒng)計(jì)分析案例、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析案例、機(jī)器學(xué)習(xí)方法案例、生物醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)分析案例和變量選擇與預(yù)測(cè)模型案例。通過(guò)學(xué)習(xí)書(shū)中的案例，讀者能夠在掌握一定的統(tǒng)計(jì)學(xué)理論、統(tǒng)計(jì)方法和計(jì)算方法的基礎(chǔ)上，熟練、正確地綜合應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)知識(shí)去發(fā)現(xiàn)、分析和解決問(wèn)題。書(shū)中的案例配有數(shù)據(jù)（或模擬數(shù)據(jù)）和實(shí)現(xiàn)代碼，登錄華信教育資源網(wǎng)（www.

\"本書(shū)為韋博成編著的《高等數(shù)理統(tǒng)計(jì)教程》的配套輔導(dǎo)書(shū)。全書(shū)習(xí)題與主教材內(nèi)容一一對(duì)應(yīng)，共包含500余題，每題均配有詳細(xì)解答，部分題后還附有討論。可幫助讀者鞏固和加深理解統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念、原理和方法，提高應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法分析解決問(wèn)題的能力。本書(shū)習(xí)題的設(shè)置緊扣數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程教學(xué)大綱，可作為高等學(xué)校統(tǒng)計(jì)學(xué)類(lèi)專(zhuān)業(yè)高年級(jí)及研究生教學(xué)

"本書(shū)是隨機(jī)過(guò)程的入門(mén)教材，著重從應(yīng)用的角度介紹幾類(lèi)基本的隨機(jī)過(guò)程及其理論和方法，全書(shū)共分六章，內(nèi)容包括預(yù)備知識(shí)、隨機(jī)過(guò)程基本概念、離散時(shí)間馬爾可夫鏈、連續(xù)時(shí)間馬爾可夫鏈、泊松過(guò)程與布朗運(yùn)動(dòng)、平穩(wěn)過(guò)程。除第一章外，每章最后都配備了思考題，便于讀者對(duì)該章內(nèi)容進(jìn)行更清晰的梳理。本書(shū)內(nèi)容由淺入深，例題典型新穎，注重隨機(jī)過(guò)程的

本書(shū)內(nèi)容：數(shù)理統(tǒng)計(jì)是以概率論為基礎(chǔ)，研究社會(huì)和自然界中大量隨機(jī)現(xiàn)象數(shù)量變化基本規(guī)律的一種方法。數(shù)理統(tǒng)計(jì)在很多科學(xué)研究、工程技術(shù)和經(jīng)濟(jì)管理的領(lǐng)域里都有廣泛應(yīng)用，激發(fā)了越來(lái)越多的讀者學(xué)習(xí)和研究數(shù)理統(tǒng)計(jì)的興趣。數(shù)理統(tǒng)計(jì)是碩士研究生的一門(mén)重要的公共基礎(chǔ)課程。本書(shū)為研究生課程“數(shù)理統(tǒng)計(jì)”的教材。全書(shū)內(nèi)容包含：概率論的基礎(chǔ)知識(shí)、抽

本書(shū)所研究的內(nèi)容主要分為四章：第一章，回顧了本書(shū)中所做工作的研究背景，并就其創(chuàng)新點(diǎn)做了總結(jié)歸納；第二章，針對(duì)高維獨(dú)立性檢驗(yàn)問(wèn)題，提出了新的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，并研究了該統(tǒng)計(jì)量在原假設(shè)和局部備擇假設(shè)下的理論性質(zhì)，最后用數(shù)值模擬和實(shí)際數(shù)據(jù)分析來(lái)驗(yàn)證所提方法的有效性；第三章，針對(duì)高維相關(guān)性檢驗(yàn)，提出了U統(tǒng)計(jì)量作為檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，同時(shí)提出

本書(shū)是根據(jù)工學(xué)碩士研究生應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程基本要求編寫(xiě)的。全書(shū)除了講述數(shù)理統(tǒng)計(jì)的傳統(tǒng)基礎(chǔ)內(nèi)容數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、回歸分析外，還包括多元統(tǒng)計(jì)分析初步、隨機(jī)過(guò)程簡(jiǎn)介。本書(shū)根據(jù)研究生教學(xué)的特點(diǎn)精心選材（除隨機(jī)過(guò)程簡(jiǎn)介外），注重闡明統(tǒng)計(jì)思想，突出統(tǒng)計(jì)方法介紹，強(qiáng)調(diào)MATLAB在數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用；并通

本書(shū)基于Backstepping方法，重點(diǎn)研究其在純反饋受約束系統(tǒng)和非三角結(jié)構(gòu)受約束系統(tǒng)中的推廣，結(jié)合自適應(yīng)控制理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯系統(tǒng)逼近理論、關(guān)聯(lián)大系統(tǒng)分散控制理論、隨機(jī)微分方程穩(wěn)定性理論及約束控制理論，對(duì)幾類(lèi)受約束的非線(xiàn)性系統(tǒng)的控制問(wèn)題進(jìn)行了深入的研究。

本書(shū)分為6章，從一道可用邦費(fèi)羅尼不等式解答的IMO試題談起，詳細(xì)闡述了概率與不等式、概率與組合問(wèn)題、概率與求和、概率與積分等內(nèi)容，論述了邦費(fèi)羅尼不等式及其在概率論中的應(yīng)用，充分體現(xiàn)出用概率論知識(shí)來(lái)解答其他數(shù)學(xué)問(wèn)題的優(yōu)越性. 本書(shū)適合大學(xué)數(shù)學(xué)系的學(xué)生、中學(xué)數(shù)學(xué)教師、參加數(shù)學(xué)競(jìng)賽的教練員和參賽選手以及數(shù)學(xué)愛(ài)好者參考使用.

本書(shū)將模糊數(shù)據(jù)作為統(tǒng)計(jì)學(xué)研究范疇的對(duì)象，特別是以具有凸性的模糊數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象，將統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法和模糊數(shù)學(xué)理論有機(jī)地結(jié)合起來(lái)，尤其是將α截集與置信區(qū)間分析方法相結(jié)合，提出并研究了模糊統(tǒng)計(jì)估計(jì)方法、廣義模糊估計(jì)量等。這些成果豐富和發(fā)展了模糊數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法，在模糊數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法的方法論、認(rèn)識(shí)論上具有一定程度的創(chuàng)新發(fā)展。