本書系統(tǒng)闡述了自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)與AI大語言模型的原理及其在管理領(lǐng)域中的典型應(yīng)用，包括自然語言處理基礎(chǔ)(第1-3章)、智能管理研究方法與實(shí)戰(zhàn)(第4-5章)和AI大語言模型(第6-7章)三個(gè)篇章。本書在詳細(xì)闡述智能管理研究基本理論和方法的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)介紹智能管理研究中的數(shù)據(jù)分析思維，并通過豐富的實(shí)戰(zhàn)案例、翔實(shí)的代碼解

本書分為三大部分，兼顧基礎(chǔ)知識與實(shí)踐應(yīng)用。第一部分為DeepSeek的概述，講述DeepSeek的基本原理、核心功能、應(yīng)用場景，以及提示詞技巧等，讓讀者了解“DeepSeek能做什么”。第二部分通過具體場景的案例演示，詳細(xì)解析其核心功能和常見應(yīng)用場景，讓讀者可以快速上手。比如，在創(chuàng)意設(shè)計(jì)領(lǐng)域的公眾號文章、小紅書內(nèi)容、短

全新 漫畫人工智能-解鎖AI超能力新科技時(shí)代開發(fā)兒童大腦

本書作為國產(chǎn)AI大模型的應(yīng)用大全，全面、細(xì)致地介紹了AI在人們生活、工作、學(xué)習(xí)、休閑等方面的各種功能和使用方法，并力求通過簡潔明了的語言和豐富的示例讓讀者快速掌握AI大模型的各種應(yīng)用。全書包括25章，分別為AI認(rèn)知篇、文字應(yīng)用篇、職場應(yīng)用篇、專業(yè)應(yīng)用篇、生活應(yīng)用篇、多媒體應(yīng)用篇和DeepSeek應(yīng)用篇共七大篇，精

這是一本闡述人工智能（AI）和群智能，即人工智能的涌現(xiàn)性的書。作者從理論背景到最近的進(jìn)展以及未來的議題等方面進(jìn)行詳細(xì)闡述人工智能相關(guān)內(nèi)容。作者企圖從涌現(xiàn)性的角度構(gòu)建人類認(rèn)知功能的模型，以實(shí)現(xiàn)一種真正意義上的人工智能。為此，本書解釋了幾種人類認(rèn)知錯(cuò)誤、認(rèn)知失調(diào)、非理性行為和合作背叛行為的涌現(xiàn)性；闡述了腦機(jī)制是直接觸發(fā)智能

本書首先梳理了計(jì)算技術(shù)與人工智能的歷史演進(jìn)，揭示了二者交融催生智能計(jì)算這一新時(shí)代的光輝歷程，然后詳細(xì)闡述了智能計(jì)算的產(chǎn)生、內(nèi)涵和特征。接著，通過揭示人工智能芯片、深度學(xué)習(xí)等關(guān)鍵技術(shù)的魔力，展現(xiàn)了智能計(jì)算在現(xiàn)代社會中的廣泛應(yīng)用，如智能家居、智能醫(yī)療、智慧城市等。最后展望了智能計(jì)算的未來，探討了量子計(jì)算、生物計(jì)算、光計(jì)算等

本書涵蓋主題設(shè)計(jì)、結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、內(nèi)容設(shè)計(jì)、成果設(shè)計(jì)、材料設(shè)計(jì)、亮點(diǎn)設(shè)計(jì)和綜合設(shè)計(jì)七大方面，并借力AI，為課程開發(fā)提供全方位、系統(tǒng)化的指導(dǎo)。這不僅是一套理論框架，更是一套實(shí)戰(zhàn)操作系統(tǒng)，融合原理、模型、流程及實(shí)用工具，另有各行業(yè)的實(shí)踐案例，讓我們輕松駕馭課程開發(fā)的每一個(gè)環(huán)節(jié)，開發(fā)出既符合市場需求，又深受學(xué)習(xí)者喜愛的精品課程，真

本書以DeepSeek這一AI技術(shù)工具為核心，全面介紹了其發(fā)展脈絡(luò)、應(yīng)用場景、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，以及圍繞它的技術(shù)突破所展開的企業(yè)戰(zhàn)略思考。本書從DeepSeek的誕生背景、創(chuàng)始人故事、中國AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程出發(fā)，深入探討了它在智能客服、內(nèi)容創(chuàng)作、數(shù)據(jù)分析、智能教育等領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用，并分析了AI技術(shù)如何通過降本增效推動企業(yè)、內(nèi)容產(chǎn)

本書的主要內(nèi)容有：設(shè)計(jì)現(xiàn)代化和安全的云原生或混合式數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)平臺。整合數(shù)據(jù)到妥善治理、可擴(kuò)展和有彈性的數(shù)據(jù)平臺，以數(shù)據(jù)加速創(chuàng)新。實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)訪問的民主化，治理業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)抽取洞察力的方式，并構(gòu)建AI/ML能力。賦予業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)用流處理流水線實(shí)時(shí)決策的能力。構(gòu)建MLOps平臺，采用預(yù)測分析和規(guī)范性分析方法。

本書的主要內(nèi)容有：為機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)編寫自動化測試，容器化開發(fā)環(huán)境，并重構(gòu)有問題的代碼庫。運(yùn)用MLOps和CI/CD實(shí)踐，加速實(shí)驗(yàn)周期并提升機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案的可靠性。運(yùn)用精益交付和產(chǎn)品實(shí)踐，提高構(gòu)建符合用戶需求的正確產(chǎn)品的成功率。確定適合的團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)及團(tuán)隊(duì)內(nèi)外的協(xié)作方式，以促進(jìn)快速工作流、減少認(rèn)知負(fù)擔(dān)，并在組織內(nèi)推廣機(jī)器學(xué)習(xí)