本書介紹了視頻影像創(chuàng)作中一些基本的概念,細致講解了大疆OSMOPocket3這款產(chǎn)品的性能特點、各種功能的原理與使用技巧、軟硬件拓展,以及一些特殊玩法。闡述了影像創(chuàng)作所需要的基本理論、運鏡技巧、剪輯與調(diào)色技巧等知識。本書內(nèi)容全面,語言簡潔、流暢,并附贈視頻剪輯部分的全部素材文件,適合OSMOPocket3用戶學(xué)習(xí)和參考
本書主要介紹Maya的相關(guān)知識和如何利用Maya制作動畫、游戲、影視等領(lǐng)域中常見的三維模型。 本書分為5個項目:“項目一三維建;A(chǔ)”與“項目二Maya2020基礎(chǔ)”對三維建模的理論知識和Maya2020的基礎(chǔ)知識進行介紹,為學(xué)生學(xué)習(xí)后面的實踐項目奠定基礎(chǔ);“項目三道具建模”介紹三維建模的基礎(chǔ),幫助學(xué)生熟悉Maya20
本書使用大量手繪插圖和照片,從人工智能是什么講起,介紹了人工智能的機制與作用、人工智能的發(fā)展歷程、人工智能的應(yīng)用、當前最前沿的技術(shù)及人工智能對未來的影響。作者站在當前和未來兩個角度,以簡單直觀的方式介紹了人工智能的相關(guān)知識,旨在讓讀者加深對人工智能的理解,應(yīng)對人工智能時代所帶來的變化,做好未來規(guī)劃。內(nèi)容生動有趣,適合作
智能,源于感知、認知與行動的交融。具身智能,正是基于這一理念,讓機器擺脫抽象算法的桎梏,去觸碰真實的世界。在本書中,你將看到機器如何通過視覺、聽覺、觸覺去解讀環(huán)境,如何從模仿到創(chuàng)新,逐漸成長。從機器人學(xué)到腦科學(xué),從意識探索到人機融合,作者以通俗生動的筆觸,帶你領(lǐng)略這一前沿跨學(xué)科領(lǐng)域的魅力。無論你是AI研究者、機器人技術(shù)
本書共8章,第1章概述AI(ArtificialIntelligence,人工智能)系統(tǒng),介紹機器學(xué)習(xí)的模型和分類,以及AI系統(tǒng)對測試工程師“提出”的新問題等;第2章介紹數(shù)據(jù)的處理過程,以及數(shù)據(jù)的分組方法,詳細介紹依托測試數(shù)據(jù)的測試評價方法;第3章講解模型中超參數(shù)相關(guān)的概念,以及關(guān)于模型性能的評估指標,并介紹了較為主流
全書分為引言、理論基礎(chǔ)、媒體信息處理技術(shù)、多媒體融合和應(yīng)用四大部分,主要內(nèi)容包括多媒體信息處理概述、多媒體信息處理的基礎(chǔ)理論、多媒體文本信息處理、多媒體語音信息處理和語音識別、多媒體圖像信息處理、動畫信息處理、圖形信息處理、視頻信息處理、跨媒體/融媒體信息處理、多媒體信息融合系統(tǒng)、多媒體信息處理應(yīng)用、多媒體信息處理的未
本書以基于ARMCortex-M0內(nèi)核的典型國產(chǎn)芯片CW32系列單片機為例,從嵌入式產(chǎn)品開發(fā)工程師的視角,深入講解從基本原理、電路設(shè)計、軟件開發(fā)到項目實戰(zhàn)的全過程,幫助讀者掌握基于ARMCortex-M0的嵌入式系統(tǒng)開發(fā)的核心技能。此外,本書還注重嵌入式系統(tǒng)開發(fā)的實用性、拓展性和可遷移性,旨在使讀者不但可以通過本書實戰(zhàn)
本書詳細介紹了獲得Python基礎(chǔ)編程能力所需要掌握的各方面技術(shù)。全書共11章,內(nèi)容包括Python語言概述、基礎(chǔ)語法知識、程序控制結(jié)構(gòu)、序列、函數(shù)、模塊、異常處理、文件和數(shù)據(jù)庫操作、常用的標準庫和第三方庫、基于Matplotlib的數(shù)據(jù)可視化、網(wǎng)絡(luò)爬蟲等。本書每個章節(jié)都安排了入門級的編程實踐操作,以便讀者更好地學(xué)習(xí)和
本書詳細闡述了培養(yǎng)具有數(shù)字素養(yǎng)的綜合型人才所需要的相關(guān)知識儲備。作為通識類課程教材,本書在確定知識布局時,緊緊圍繞通識教育核心理念,系統(tǒng)介紹大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈、元宇宙等技術(shù)的相關(guān)知識,努力培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)字素養(yǎng)。全書共8章,內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)概述、大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識、人工智能、大模型:
本書采用獨特的一問一答式風(fēng)格,探討了當今機器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域中最重要的30個問題,旨在幫助讀者了解最新的技術(shù)進展。全書共分為五個部分:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)、計算機視覺、自然語言處理、生產(chǎn)與部署、預(yù)測性能與模型評測。每一章都圍繞一個問題展開,不僅針對問題做出了相應(yīng)的解釋,并配有若干圖表,還給出了練習(xí)供讀者檢驗自身是否已理