當智能工具成為我們?nèi)粘Ｉ�活不可或缺的一部分時，我們很容易忘記人類是如何邁入數(shù)字時代并一路走來的。然而，在歷史上的一段時期內(nèi)，聰明的人類卻在創(chuàng)建由簡單的0和1組成的字符串時遇到了眾多極大的困難�！稊�(shù)字革命史》正是向這段歷史致敬，沒有這段歷程，就沒有我們今日智能手機、社交網(wǎng)絡、互聯(lián)網(wǎng)服務和人工智能的普及。這本書講述了人類曾

"教材適用于計算機應用技術、軟件技術、大數(shù)據(jù)技術、計算機網(wǎng)絡技術、云計算技術，以及人工智能技術等眾多專業(yè)領域。教材內(nèi)容分為Python基礎和Python高級應用兩部分。 在Python基礎中以“校園一卡通系統(tǒng)”的設計與開發(fā)項目為實踐主線，介紹Python開發(fā)環(huán)境，基礎語法，分支結構和選擇結構，列表、元組、集合和字典等

隨著深度學習技術及深度學習計算框架的不斷完善和發(fā)展，基于深度學習的編解碼模型在圖像描述生成問題中取得了不錯的效果，但該模型簡單地將圖像和文本映射到同一向量空間，直接忽略了圖像與自然語言之間存在的語義鴻溝。本書針對圖像智能解譯中的標記樣本有限、數(shù)據(jù)集偏差以及多模態(tài)學習等難題，結合科研工作中的研究案例，介紹了基于深度學習和

本書采用項目任務式編寫結構，將理論與實戰(zhàn)相結合，通過大量案例全面、系統(tǒng)、詳細地闡述了Cinema4D［R25］的各種功能和應用技巧。全書共分為12個項目，內(nèi)容包括Cinema4D入門、基本體建模、樣條線建模、生成器建模、變形器建模、多邊形建模、材質(zhì)與貼圖、燈光與環(huán)境、攝像機與渲染器、動畫、粒子和力場、綜合案例。本書以軟

全書分三個篇章介紹Python語言和人工智能。初級篇，主要介紹Python語言的基本數(shù)據(jù)結構和方法；中級篇，主要介紹Python編程的思想和方法；高級篇，主要覆蓋人工智能的應用領域，介紹復雜系統(tǒng)與網(wǎng)絡思維，大數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡爬蟲，知識圖譜和深度學習，以及社交網(wǎng)絡分析等領域。本教材將案例化教學和項目式教學相結合，通過案例設計，

本書從物聯(lián)網(wǎng)的概念和原理入手，對物聯(lián)網(wǎng)的關鍵技術、架構與發(fā)展等展開了系統(tǒng)的論述；同時，通過將物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)相結合，對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理技術進行了較為深入的分析，闡述了大數(shù)據(jù)對于物聯(lián)網(wǎng)的作用以及重要性，并闡述了物聯(lián)網(wǎng)未來面臨的發(fā)展機遇以及挑戰(zhàn)；另外，通過具體的實例，對物聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)應用進行了較為深入的研究。本書內(nèi)容完整，章節(jié)編

本書是基于大數(shù)據(jù)背景研究計算機信息技術應用的圖書。本書詳細闡述了在大數(shù)據(jù)背景下，計算機信息技術如何被廣泛應用于各個領域，并推動社會信息化的深入發(fā)展。本書介紹了大數(shù)據(jù)的概念、處理流程、關鍵技術及使用價值等基礎知識，隨后詳細探討了計算機信息技術在數(shù)據(jù)處理、分析、存儲、傳輸?shù)确矫娴膭?chuàng)新應用，結合具體案例，深入分析了計算機信息

自然語言處理主要研究用計算機理解和生成自然語言的各種理論和方法，屬于人工智能領域的一個重要分支，是計算機科學與語言學的交叉學科，又常被稱為計算語言學。隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡文本呈爆炸性增長，為自然語言處理提出了巨大的應用需求。同時，自然語言處理研究也為人們更深刻地理解語言的機理和社會的機制提供了一條重要的途徑，因此

本書為學術著作，以藏文信息處理技術為基礎、以算法設計與分析為方法、采用Java實現(xiàn)，使從事藏文信息處理的人員掌握藏文的基本屬性，旨在跨越藏文字符分析的設想與計算機實現(xiàn)的鴻溝，培養(yǎng)學生算法設計與分析、程序設計與實現(xiàn)的基本能力。全書共分為4篇，包括藏文字符處理基礎、藏文字符排序、藏文字符查找和藏文字符統(tǒng)計，首先介紹算法概述

本書立足于網(wǎng)絡虛擬化技術的研究，重點討論虛擬網(wǎng)絡映射問題，解決如何高效地將多個異構虛擬網(wǎng)絡映射到底層物理網(wǎng)絡上，實現(xiàn)網(wǎng)絡資源的高效率分配。具體內(nèi)容包括：網(wǎng)絡虛擬化理論基礎、虛擬網(wǎng)絡映射理論基礎、智能優(yōu)化算法理論基礎、基于群搜索優(yōu)化和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的動態(tài)虛擬網(wǎng)絡映射、基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡增量設計的動態(tài)虛擬網(wǎng)絡映射、基于資源