在本書的di一部分，每一章都聚焦社交網(wǎng)站生態(tài)的某個具體方面，囊括了各大主流社交網(wǎng)站，也包括了網(wǎng)頁、博客和訂閱、郵箱、GitHub以及新增加的Instagram的內(nèi)容。第二部分提供了實用指南，其中包含超過20個供挖掘Twitter數(shù)據(jù)之用的簡短代碼。

本書較為全面地介紹空間機器人在軌操控應(yīng)用上的動力學(xué)與控制，并通過實例方式直觀地展示和分析了空間機器人在軌操作過程的動力學(xué)與控制。全書共7章。第1章為緒論，第2章介紹空間機器人動力學(xué)基礎(chǔ)理論與剛性、柔性機器人動力學(xué)模型實現(xiàn)，第3、4章分別介紹空間機器人在軌捕獲和裝配過程中的動力學(xué)與控制，第5章介紹基于機器人柔性毛刷的空間

本書闡述數(shù)字系統(tǒng)設(shè)計方法和可編程邏輯器件PLD的應(yīng)用技術(shù)。引導(dǎo)讀者從一般的數(shù)字功能電路設(shè)計轉(zhuǎn)向數(shù)字系統(tǒng)設(shè)計；從傳統(tǒng)的非定制通用集成電路的應(yīng)用轉(zhuǎn)向用戶半定制的PLD的應(yīng)用；從單純的硬件設(shè)計轉(zhuǎn)向硬件、軟件高度滲透的設(shè)計方法。從而了解數(shù)字技術(shù)的新發(fā)展、新思路、新器件，拓寬軟、硬件設(shè)計的知識面，提高設(shè)計能力。從而了解數(shù)字技術(shù)的

本書從工業(yè)機器人產(chǎn)品開發(fā)的角度出發(fā),對工業(yè)機器人理論、設(shè)計與控制等進行系統(tǒng)闡述與實例分析,主要對工業(yè)機器人結(jié)構(gòu)優(yōu)化與控制的理論、實現(xiàn)方法及存在的問題進行剖析。主要內(nèi)容包括:機器人設(shè)計要求與基本參數(shù),工業(yè)機器人系統(tǒng)與配置,工業(yè)機器人結(jié)構(gòu)及特性分析,工業(yè)機器人優(yōu)化設(shè)計,工業(yè)機器人控制等。全書理論與應(yīng)用相結(jié)合,通過典型實例具

本書圍繞數(shù)據(jù)全生命周期介紹了數(shù)據(jù)科學(xué)與工程的基本理論，具體包括七部分內(nèi)容：第一部分緒論；第二部分大規(guī)模數(shù)據(jù)的采集、加工、管理和數(shù)據(jù)工程；第三部分數(shù)據(jù)可視化；第四部分數(shù)據(jù)分析；第五部分數(shù)據(jù)應(yīng)用；第六部分數(shù)據(jù)科學(xué)倫理；第七部分數(shù)據(jù)科學(xué)的高級實現(xiàn)。

本書以常用的工業(yè)過程控制傳感器作為主線，以溫度傳感器、力(壓力)傳感器、位置傳感器、濕度傳感器、氣體傳感器等工業(yè)過程控制常用的傳感器作為主要項目，通過多個工作任務(wù)，引導(dǎo)學(xué)生去進行必要的理論學(xué)習和實際操作，讓學(xué)生在實際操作過程中，能夠正確地選用、運用傳感器和相配套的儀表，理解傳感器在工業(yè)控制中的實際應(yīng)用。本書的工作頁中還

本書主要分為5個項目,項目一為機器人概述,主要講解機器人的定義、分類、發(fā)展、產(chǎn)業(yè)構(gòu)成和常見的工業(yè)機器人;項目二主要講解機器人的基本組成和機器人的編程語言;項目三為工業(yè)機器人的運動學(xué)基礎(chǔ),從機器人位姿的數(shù)學(xué)表示、坐標變換、正向與逆向運動學(xué)、奇異點問題五個方面講解;項目四以ABB機器人為例,講解機器人的操縱;項目五以ABB

本書從過程控制系統(tǒng)設(shè)計的角度出發(fā)，深入淺出地介紹自動控制系統(tǒng)、自動化儀表、計算機控制技術(shù)、PLC技術(shù)和典型流程工業(yè)的控制系統(tǒng)設(shè)計，使讀者了解生產(chǎn)過程中各種參數(shù)測量原理，正確地選用和使用有關(guān)測量儀表；運用過程控制的基本理論分析簡單控制系統(tǒng)，結(jié)合流程工業(yè)過程的要求，提出自動化方案；針對過程工業(yè)，采用計算機控制、分散控制等新

本書從汽車傳感器概述入手，介紹了電阻式傳感器的原理及其應(yīng)用、電容式傳感器的原理及其應(yīng)用，進而對電感式傳感器、壓電式傳感器、磁電式傳感器、光電式傳感器等的分類及應(yīng)用進行了探討，最后對納米傳感器與光纖傳感器進行了詳細闡述。

本書概述了大數(shù)據(jù)的基本理論，介紹了大數(shù)據(jù)挖掘與存儲技術(shù)，提出了大數(shù)據(jù)安全和隱私的問題與解決方案，探討了大數(shù)據(jù)在電子商務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域、救助核對工作、金融行業(yè)等的應(yīng)用，給未來大數(shù)據(jù)的發(fā)展方向提供了預(yù)測及相關(guān)建議。