"多元統(tǒng)計(jì)分析在多個(gè)領(lǐng)域展現(xiàn)廣泛的應(yīng)用價(jià)值。本書(shū)主要介紹多元統(tǒng)計(jì)分析的相關(guān)內(nèi)容，包括隨機(jī)向量、多元正態(tài)分布、統(tǒng)計(jì)推斷、多元線性回歸、主成分分析、因子分析、聚類分析、判別分析、分類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、路徑分析和結(jié)構(gòu)方程等。書(shū)中主要的多元統(tǒng)計(jì)方法都以常用的統(tǒng)計(jì)軟件SPSS和JMP作為求解運(yùn)算與分析工具。本書(shū)既可作為高等院校工科類和經(jīng)

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)是統(tǒng)計(jì)學(xué)及數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的一門基礎(chǔ)課程，在自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的諸多領(lǐng)域中都有很重要的應(yīng)用。對(duì)于該課程的教材來(lái)講，除了能夠讓讀者掌握最基本的理論和方法之外，也需要對(duì)其在實(shí)踐中如何應(yīng)用有所指導(dǎo)。因此，本書(shū)首先詳細(xì)介紹了概率論的基本內(nèi)容，包括隨機(jī)事件，隨機(jī)變量的定義、分布函數(shù)、矩，大數(shù)定律和中心極限定理等，并引

本書(shū)根據(jù)數(shù)據(jù)分析的過(guò)程，系統(tǒng)介紹了數(shù)據(jù)的收集、數(shù)據(jù)的處理、數(shù)據(jù)的分析、數(shù)據(jù)的展現(xiàn)、分析報(bào)告的撰寫(xiě)，其中數(shù)據(jù)的處理與數(shù)據(jù)的分析為本書(shū)的重點(diǎn)內(nèi)容。在數(shù)據(jù)處理方面，主要介紹了數(shù)據(jù)的一致性處理、缺失數(shù)據(jù)的處理、重復(fù)數(shù)據(jù)的處理、數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)置、字段的分列、字段的匹配、數(shù)據(jù)的抽取、數(shù)據(jù)的計(jì)算及數(shù)據(jù)的修整等內(nèi)容。在數(shù)據(jù)分析方面，主要介紹

本書(shū)內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其概率分布、多維隨機(jī)變量及其概率分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理和數(shù)理統(tǒng)計(jì)初步等內(nèi)容。在內(nèi)容的選取上注重學(xué)生的邏輯推理能力及解決應(yīng)用問(wèn)題能力等數(shù)學(xué)應(yīng)用能力的培養(yǎng),適當(dāng)數(shù)學(xué)淡化理論的嚴(yán)密性和抽象概念。刪除了傳統(tǒng)教材中難而繁的內(nèi)容,保留了理工科各專業(yè)所需要的最基本內(nèi)容

本書(shū)涵蓋數(shù)值分析、統(tǒng)計(jì)計(jì)算的核心內(nèi)容，既包含一些經(jīng)典的數(shù)值方法，又系統(tǒng)地介紹了統(tǒng)計(jì)計(jì)算中的新方法。本書(shū)共8章，內(nèi)容包括計(jì)算統(tǒng)計(jì)引論、矩陣計(jì)算、函數(shù)逼近與最小二乘法、方程與方程組的數(shù)值解法、數(shù)值積分與數(shù)值微分、馬爾可夫鏈蒙特卡洛模擬、EM優(yōu)化算法、組合優(yōu)化與啟發(fā)式算法等。本書(shū)結(jié)合理論算法、計(jì)算機(jī)程序與計(jì)算機(jī)專業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用案

本書(shū)內(nèi)容全面,簡(jiǎn)明扼要,思路清晰,突出應(yīng)用。本書(shū)分為時(shí)間序列門限模型、變參數(shù)門限自回歸模型、截面數(shù)據(jù)門限空間模型、面板數(shù)據(jù)門限模型、面板門限空間模型、門限空間向量自回歸模型和半?yún)��?shù)門限空間滯后模型七章。本書(shū)突出各類模型的適用對(duì)象、建模思路和應(yīng)用中常見(jiàn)問(wèn)題的詮釋。本書(shū)可作為金融學(xué)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)領(lǐng)域的

本書(shū)是以作者多年的概率與統(tǒng)計(jì)講義為藍(lán)本擴(kuò)充而成，目前也是威斯康星大學(xué)的經(jīng)濟(jì)學(xué)教材。本書(shū)采用微積分的方式而非測(cè)度論的的方式講述，涵蓋概率論基本知識(shí)、隨機(jī)變量、分布、抽樣、大數(shù)定律、中心極限定律、逼近理論、zui大似然估計(jì)、矩方法、假設(shè)檢驗(yàn)、置信區(qū)間等經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)所需數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)的方方面面，難度適中，適于作為經(jīng)濟(jì)專業(yè)高年級(jí)本

本教材側(cè)重于講述隨機(jī)過(guò)程的基本概念與方法，通過(guò)介紹高斯過(guò)程、布朗運(yùn)動(dòng)、點(diǎn)過(guò)程、平穩(wěn)過(guò)程、鞅過(guò)程、馬爾可夫鏈等幾類現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)中常見(jiàn)的經(jīng)典隨機(jī)過(guò)程，將實(shí)際應(yīng)用與理論方法相結(jié)合。編者在系統(tǒng)的數(shù)學(xué)理論中融入了自身多年來(lái)科研工作的應(yīng)用體會(huì)，結(jié)合本科生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)力圖讓學(xué)生能夠結(jié)合具體的應(yīng)用背景掌握隨機(jī)過(guò)程的基本理論，并因此得到一

本書(shū)是在第二版（四川省“十二五”普通高等教育本科規(guī)劃教材）的基礎(chǔ)上修訂而成的，是為了適應(yīng)新工科人才培養(yǎng)而編寫(xiě)的創(chuàng)新性概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教材，為高等學(xué)校大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)研究與發(fā)展中心（項(xiàng)目編號(hào)CMC20240602）資助成果。本書(shū)含概率論部分以及數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分，力求做到兩部分內(nèi)容并重且有機(jī)結(jié)合,盡量做到概念準(zhǔn)確、理論系統(tǒng)、解析完

本書(shū)是作者對(duì)近幾年在區(qū)間函數(shù)型數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)方面所取得的研究成果進(jìn)行的系統(tǒng)整理與歸類。全書(shū)共九章內(nèi)容，可以分為四部分：第1部分為區(qū)間函數(shù)型數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)理論體系構(gòu)建，主要講述區(qū)間函數(shù)型數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)的基本步驟、賦權(quán)方法、評(píng)價(jià)結(jié)果處理等；第2部分為區(qū)間函數(shù)型主成分評(píng)價(jià)方法研究，主要闡述單變量和多變量區(qū)間函數(shù)型主成分評(píng)價(jià)方法、一般分布下的區(qū)