本教材本著理論夠用、強(qiáng)化應(yīng)用、培養(yǎng)技能的原則，將統(tǒng)計知識與目前使用最廣的Excel軟件相結(jié)合，著力提高學(xué)生運(yùn)用計算機(jī)解決統(tǒng)計問題的能力，為后續(xù)進(jìn)行商務(wù)數(shù)據(jù)分析打下堅實(shí)基礎(chǔ)。本書共有八大項目，每個項目以知識目標(biāo)、能力目標(biāo)、知識結(jié)構(gòu)圖、導(dǎo)入閱讀講解理論知識，以習(xí)題鞏固知識，以數(shù)據(jù)分析應(yīng)用案例和Excel2016的操作引領(lǐng)學(xué)

本書在介紹統(tǒng)計學(xué)理論的同時，注重實(shí)踐操作，通過大量實(shí)例演示如何使用SPSS軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。通過具體的數(shù)據(jù)集和案例，展示SPSS軟件的功能和統(tǒng)計分析的全過程，幫助讀者更好地理解和掌握知識點(diǎn)。書中包含了大量的圖表和圖解，展示了數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。

《SAS簡明教程》是一本關(guān)于SAS軟件的指導(dǎo)手冊。這本書旨在幫助讀者全面了解SAS軟件的功能、特點(diǎn)以及使用方法，并通過豐富的實(shí)例演示如何使用SAS界面進(jìn)行數(shù)據(jù)輸入和管理，以及如何在數(shù)據(jù)統(tǒng)計等方面應(yīng)用SAS軟件。作者詳細(xì)介紹了SAS程序的編寫與執(zhí)行，包括數(shù)據(jù)步和過程步的概念以及常用的數(shù)據(jù)處理和分析技術(shù)；還分重點(diǎn)介紹了SA

本書選用統(tǒng)計學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)中常見的R語言和Python語言“雙語”編寫,主要內(nèi)容包括:引言、R語言編程基礎(chǔ)、R語言數(shù)據(jù)處理、R語言可視化、R語言隨機(jī)抽樣和隨機(jī)數(shù)、R語言基本統(tǒng)計推斷、R語言回歸分析、R語言大數(shù)據(jù)分析、Python語言基礎(chǔ)、Python數(shù)據(jù)處理等內(nèi)容。此外,本書在每章正文后設(shè)置主要函數(shù)列表、練習(xí)題和實(shí)驗題,

本書是為數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)編寫的統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)課教材，主要內(nèi)容包括探索性數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計推斷的估計方法、統(tǒng)計假設(shè)檢驗、數(shù)據(jù)獲取與抽樣調(diào)查、試驗設(shè)計與因果推斷簡介等。全書首先從統(tǒng)計的基本規(guī)范談起，講述數(shù)據(jù)的信息匯總，并直觀呈現(xiàn)；然后講述統(tǒng)計推斷內(nèi)容，將數(shù)據(jù)提升到分布層面；最后講述獲取數(shù)據(jù)的兩種方式，并嵌入因果推斷知識。本

本書將統(tǒng)計理論與SPSS操作結(jié)合起來，是一本實(shí)用性很強(qiáng)的SPSS入門教程。本書共分4個部分：第一部分為軟件入門與數(shù)據(jù)管理，主要內(nèi)容包括SPSS入門、數(shù)據(jù)錄入與數(shù)據(jù)獲取、變量級別的數(shù)據(jù)管理、文件級別的數(shù)據(jù)管理、大型研究項目的數(shù)據(jù)管理、SPSS程序設(shè)計；第二部分為描述性統(tǒng)計與統(tǒng)計圖表，主要內(nèi)容包括連續(xù)變量的描述性統(tǒng)計與參數(shù)

本書按照現(xiàn)行統(tǒng)計調(diào)查制度對統(tǒng)計指標(biāo)進(jìn)行詮釋，選取最新統(tǒng)計數(shù)據(jù)進(jìn)行解讀，為讀者了解主要統(tǒng)計指標(biāo)的含義、更好理解和使用統(tǒng)計數(shù)據(jù)提供參考。同時堅持以滿足領(lǐng)導(dǎo)干部統(tǒng)計需求為導(dǎo)向，既有對統(tǒng)計指標(biāo)定義、計算方法、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源的系統(tǒng)闡述，又有對相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)歷史發(fā)展的簡要介紹，還有對最新統(tǒng)計數(shù)據(jù)的細(xì)致解讀，充分反映了近年來統(tǒng)計改革創(chuàng)新

本書著眼調(diào)查研究中的設(shè)計與分析問題，針對大規(guī)模調(diào)查、互聯(lián)網(wǎng)輔助調(diào)查等現(xiàn)代調(diào)查形式的設(shè)計與分析問題展開研究，依托實(shí)際數(shù)據(jù)的驅(qū)動探索前沿統(tǒng)計方法。結(jié)合大興調(diào)研之風(fēng)的時代背景，并圍繞調(diào)查數(shù)據(jù)的缺失處理、變量選擇、區(qū)隔分析、潛變量建模等問題展開討論。每個章節(jié)從問題剖析、方法講解、實(shí)例分析的角度展開，相關(guān)程序代碼通過github

《統(tǒng)計方法：基于R語言》是統(tǒng)計方法的綜合性基礎(chǔ)讀物。作為數(shù)據(jù)分析的有效工具，統(tǒng)計方法已廣泛應(yīng)用于社會科學(xué)和自然科學(xué)的各個領(lǐng)域。本教材系統(tǒng)介紹了數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)描述、數(shù)據(jù)分析的典型統(tǒng)計方法，包括抽樣技術(shù)、描述性統(tǒng)計、推斷性統(tǒng)計、線性回歸方程、時間序列分析，共5個章節(jié)。該教材關(guān)于統(tǒng)計方法的系統(tǒng)敘述及R語言相關(guān)語句的實(shí)際操作，

權(quán)數(shù)在調(diào)查數(shù)據(jù)的推斷中扮演了重要角色，它可以放大樣本信息，將樣本的結(jié)構(gòu)和規(guī)模還原到總體，并與其目標(biāo)變量值共同構(gòu)成總體參數(shù)的估計。這種“加權(quán)”估計的方式已被廣泛應(yīng)用于抽樣推斷。本書以權(quán)數(shù)為主體，共有七章。在梳理有關(guān)權(quán)數(shù)的理論框架和研究內(nèi)容的同時，針對權(quán)數(shù)的三個主要研究內(nèi)容：權(quán)數(shù)的調(diào)整方法、權(quán)數(shù)的評估方法以及權(quán)數(shù)的拓展應(yīng)用