本書立足“共生理論”，圍繞“公共數(shù)據(jù)開放”這一研究對象，從共生狀態(tài)演進(jìn)視角界定并量化各利益主體在不同共生階段的共生關(guān)系概念和競合程度評判依據(jù)，進(jìn)而識(shí)別出共生主體在不同階段行為變化的共生關(guān)鍵因素。面向公共數(shù)據(jù)開放各方階段性需求變化，對其行為、利益進(jìn)行再配置，從時(shí)序上建立起公共數(shù)據(jù)開放運(yùn)行初期、中期和后期不同共生模式對應(yīng)的

一群朋友來慶祝貓咪餐廳開業(yè)。 貓咪主廚上衛(wèi)生間期間，汪汪客人點(diǎn)了一份完美的煎蛋就離開了。 朋友們苦思冥想什么是完美的煎蛋，并嘗試從大小、形狀、烹飪時(shí)長等多個(gè)角度制作煎蛋。 等貓咪主廚從衛(wèi)生間回來，它發(fā)現(xiàn)餐廳里滿是不同的煎蛋，當(dāng)場就暈倒了。就在此時(shí)，汪汪客人來取餐了…… 汪汪客人能嘗到它想要的

本書是一本專注于軟件測試領(lǐng)域的專業(yè)教材，旨在為讀者提供全面的軟件測試知識(shí)與技術(shù)技能。通過對本書內(nèi)容的學(xué)習(xí)，讀者將深入了解軟件測試的發(fā)展歷程、理論基礎(chǔ)、實(shí)用方法、工具應(yīng)用及案例分析，為進(jìn)一步的專業(yè)學(xué)習(xí)及就業(yè)打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。全書共分兩大模塊、8個(gè)任務(wù)，結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)從基礎(chǔ)到高級，逐步展開，不僅覆蓋了軟件測試的核心流程和方法，還擴(kuò)

本書的核心理念是“以基礎(chǔ)為本，以AI為用”。本書將從Python最基礎(chǔ)的語法與數(shù)據(jù)類型講起，逐步深入到程序結(jié)構(gòu)、函數(shù)、文件操作等核心內(nèi)容，最終引導(dǎo)讀者理解面向?qū)ο缶幊毯偷谌�方庫的�?yīng)用。在每一章的學(xué)習(xí)中，讀者不僅會(huì)通過傳統(tǒng)示例和習(xí)題鞏固知識(shí)，還會(huì)看到如何借助AI工具輔助代碼編寫、調(diào)試優(yōu)化和學(xué)習(xí)拓展。但教材始終強(qiáng)調(diào)：AI是

"《AIAgent應(yīng)用開發(fā):構(gòu)建多智能體協(xié)同系統(tǒng)》深入淺出地介紹智能體與多智能體協(xié)同的核心知識(shí)及開發(fā)技巧�！禔IAgent應(yīng)用開發(fā):構(gòu)建多智能體協(xié)同系統(tǒng)》共8章，從智能體的基本概念、等級劃分及模塊組成入手，逐步深入探討提示詞工程、大模型評測與應(yīng)用、記憶與RAG模塊、規(guī)劃能力等關(guān)鍵模塊，并輔以編程實(shí)踐。書中不僅詳細(xì)講解了

本書通過大量實(shí)戰(zhàn)案例全面介紹如何利用AI大模型及智能體快速處理大批量或重復(fù)性的工作，從而節(jié)省時(shí)間，大大提高工作效率。 本書主要內(nèi)容包括：辦公自動(dòng)化基礎(chǔ)知識(shí)、5分鐘搭建一個(gè)專屬智能體，利用AI智能體實(shí)現(xiàn)Excel表格及數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)、實(shí)現(xiàn)自動(dòng)制作圖表實(shí)戰(zhàn)、實(shí)現(xiàn)自動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)、實(shí)現(xiàn)自動(dòng)批量處理Word文檔實(shí)戰(zhàn)、實(shí)現(xiàn)自動(dòng)制作

本書專注于AutoCAD中的AutoLISP編程，旨在幫助讀者掌握AutoLISP編程技巧，提升AutoCAD操作的自動(dòng)化能力，主要內(nèi)容涵蓋AutoLISP的基礎(chǔ)概念、核心編程思想，以及在實(shí)際工作場景中的具體應(yīng)用，包括圖層管理、塊操作、工作環(huán)境定制等。本書還提供了編寫高效且可維護(hù)代碼的建議，幫助讀者避免常見的陷阱和錯(cuò)誤

隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，多智能體系統(tǒng)作為其重要分支，逐漸成為研究熱點(diǎn)。多智能體系統(tǒng)通過多個(gè)智能體的協(xié)同工作，能夠解決復(fù)雜環(huán)境下的任務(wù)分配、路徑規(guī)劃、資源優(yōu)化等問題。本書系統(tǒng)介紹了人工智能核心技術(shù)及其在多智能體系統(tǒng)中的應(yīng)用。內(nèi)容涵蓋人工智能的發(fā)展、核心技術(shù)解析，以及多智能體系統(tǒng)的原理、學(xué)習(xí)與進(jìn)化、協(xié)同控制等，展示了多

本書全面探討了科技文本分析的智能方法，以情報(bào)學(xué)理論為支撐，以人工智能技術(shù)為核心，結(jié)合現(xiàn)代情報(bào)工程的前沿實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，對科技文本分析的任務(wù)圖景、智能方法實(shí)現(xiàn)以及技術(shù)發(fā)展趨勢進(jìn)行了系統(tǒng)研究。首先分析了科技文本分析的概念、任務(wù)、實(shí)現(xiàn)流程和發(fā)展歷史，系統(tǒng)性地提出了科技文本分析的任務(wù)圖景。其次，深入論述科技文獻(xiàn)的智能化版式分析方法、

本書系統(tǒng)地探討了概率與統(tǒng)計(jì)在人工智能領(lǐng)域中的廣泛應(yīng)用，從理論基礎(chǔ)到實(shí)戰(zhàn)技術(shù)，內(nèi)容全面且深入。全書共13章，涵蓋概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、回歸分析、時(shí)間序列、特征工程與選擇、網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建與優(yōu)化等基礎(chǔ)知識(shí)，延伸至自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、推薦系統(tǒng)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等前沿應(yīng)用場景。 通過理論講解、模型分析和代碼實(shí)踐，深入剖析概率和統(tǒng)計(jì)在算法建