本書共8章。第1章從多個(gè)維度分析大模型技術(shù),幫助讀者理解其技術(shù)變革與應(yīng)用的本質(zhì),最后分析了大模型落地難點(diǎn),讓讀者對(duì)大模型有全面認(rèn)知。第2章梳理AI搜索從關(guān)鍵詞匹配到語(yǔ)義理解的發(fā)展路徑,并以LeptonSearch為例解析架構(gòu)及源碼等。第3章全面解析查詢理解、規(guī)劃執(zhí)行、答案內(nèi)容優(yōu)化以及答案緩存優(yōu)化等AI搜索的關(guān)鍵技術(shù)等。
全書共11章,分別為:人工智能安全概述、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)攻擊與防護(hù)、數(shù)據(jù)投毒攻擊與防護(hù)、對(duì)抗樣本攻擊與防護(hù)、后門攻擊與防護(hù)、隱私攻擊與防護(hù)、預(yù)訓(xùn)練攻擊與防護(hù)、偽造攻擊與防護(hù)、人工智能模型的攻擊與防護(hù)、模型竊取與防護(hù)、大語(yǔ)言模型安全。
本書系統(tǒng)講解了大語(yǔ)言模型(LLM)應(yīng)用開發(fā)的技術(shù)體系與實(shí)踐路徑,注重實(shí)戰(zhàn),幫助讀者掌握以Python為主要開發(fā)語(yǔ)言的LLM應(yīng)用開發(fā)技能。首先,從大語(yǔ)言模型的應(yīng)用場(chǎng)景、核心技術(shù)和集成性開發(fā)框架切入,構(gòu)建清晰的技術(shù)認(rèn)知體系。隨后,通過(guò)7個(gè)實(shí)戰(zhàn)案例,循序漸進(jìn)地帶領(lǐng)讀者動(dòng)手開發(fā)翻譯工具、通用的文檔檢索助手、糾錯(cuò)型RAG應(yīng)用、智
本書采用實(shí)戰(zhàn)教學(xué)的方式,系統(tǒng)介紹百度研發(fā)的大語(yǔ)言模型“文心一言”及其手機(jī)端應(yīng)用程序“文小言”的知識(shí)和高效應(yīng)用技巧。 全書共6章:第1章為快速入門,引領(lǐng)讀者了解文心一言的基本功能與操作:第2章為職場(chǎng)提效,展示文心一言在職場(chǎng)中的廣泛應(yīng)用;第3章聚焦學(xué)習(xí)躍升,介紹如何利用文心一言助力知識(shí)獲取與學(xué)術(shù)論文寫作;第4章為生活助手
本書按照人工智能各技術(shù)流派分別進(jìn)行講述,強(qiáng)調(diào)科學(xué)性、系統(tǒng)性、綜合性和實(shí)用性的統(tǒng)一。本書共分為9章,每章圍繞一個(gè)人工智能核心主題展開,逐步引導(dǎo)讀者深入了解AI的各個(gè)方面。首先概述人工智能研究?jī)?nèi)容和各技術(shù)學(xué)派思想;然后介紹知識(shí)表示與推理方法,如知識(shí)圖譜關(guān)鍵技術(shù);再對(duì)人工智能中的搜索技術(shù)原理進(jìn)行講解;接著介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)概
本書介紹了Spring6框架的特性和應(yīng)用實(shí)踐,探討大模型技術(shù)和SpringAI的集成應(yīng)用,涵蓋多模態(tài)、RAG、FunctionCalling、嵌入模型、向量數(shù)據(jù)庫(kù)、對(duì)話記憶和內(nèi)容審查等知識(shí)。
本書共12章,內(nèi)容涵蓋基礎(chǔ)理論、算法、模型評(píng)估、編程實(shí)踐等多個(gè)方面,可分為以下3個(gè)部分。第1部分(包括第1、2章):介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的背景與基礎(chǔ)知識(shí):第2部分(包括第3-8章):討論了兒種常用的傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法,包括回歸算法、決策樹算法、支持向量機(jī)算法、貝葉斯算法、集成學(xué)習(xí)算法、聚類算法,還介紹了這些算法的應(yīng)用:第3部分
本書內(nèi)容包括10個(gè)項(xiàng)目:“初識(shí)人工智能”“AI與數(shù)據(jù)處理”“與AI高效溝通:提示詞技巧”“內(nèi)容創(chuàng)作與優(yōu)化:文心一言的創(chuàng)作魔法”“文檔處理與優(yōu)化:WPS的智能助手”“圖像設(shè)計(jì)與創(chuàng)意:WHEE的魔法畫布”“閱讀理解與輔助:Kimi的智慧之眼”“內(nèi)容營(yíng)銷與創(chuàng)意:AIGC技術(shù)的營(yíng)銷魔杖”“校園助手:私有化大模型推理應(yīng)用”“AI
本書從提示語(yǔ)設(shè)計(jì)、輸出優(yōu)化、高級(jí)技巧、企業(yè)效率革命、管理賦能、行業(yè)應(yīng)用、營(yíng)銷創(chuàng)新、企業(yè)培訓(xùn)、行業(yè)創(chuàng)新等多個(gè)維度,分析了DeepSeek賦能企業(yè)創(chuàng)新與管理升級(jí)的實(shí)現(xiàn)路徑,并結(jié)合案例與實(shí)戰(zhàn)指導(dǎo),為企業(yè)構(gòu)建核心競(jìng)爭(zhēng)力提供科學(xué)路徑,幫助企業(yè)突破數(shù)據(jù)孤島,實(shí)現(xiàn)從洞察到執(zhí)行的閉環(huán)管理。
本書系統(tǒng)介紹了人工智能相關(guān)算法,尤其是深度學(xué)習(xí)算法,包含了基礎(chǔ)的算法理論介紹、深度學(xué)習(xí)框架實(shí)現(xiàn)和重要的算法模型應(yīng)用簡(jiǎn)介等,本書提供配套的源代碼、開源版本電子書、課件素材、以及微課視頻等資料。全書共14章,可以分為4部份:第1~3章為第1部分,主要介紹人工智能的初步認(rèn)知,并引出相關(guān)算法問(wèn)題;第4~5章為第2部分,主要介紹