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通常一個用于解決復雜非線性問題的人工神經網絡模型具有大量的神經元，并且它們之間的連接是非常復雜的。在實際中人們很難完全知道每個神經元的狀態(tài)信息，因此對時滯遞歸神經網絡的狀態(tài)估計問題的研究具有非常重要的意義。《時滯遞歸神經網絡的狀態(tài)估計理論與應用》主要介紹有關時滯遞歸神經網絡的狀態(tài)估計理論和應用的最新成果，運用多種不同的

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