本書系統(tǒng)而深入地探討了倫理學(xué)在信息時代，尤其在大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)領(lǐng)域的實際應(yīng)用及其深遠影響。全書結(jié)構(gòu)清晰，共分為8章，內(nèi)容從倫理直覺與倫理學(xué)的基礎(chǔ)理論開篇，逐步延伸至工程師的倫理觀念、信息社會中的倫理風(fēng)險與挑戰(zhàn)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用的倫理考量、數(shù)據(jù)權(quán)利的界定與保護、數(shù)據(jù)如何賦能公共治理，以及人工智能倫理的前沿探索等多個維

"本書以智能數(shù)據(jù)處理技術(shù)和應(yīng)用為核心，全書共分為數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)篇和數(shù)據(jù)分析技術(shù)與人工智能方法篇，詳細闡述了人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等當(dāng)代前沿信息技術(shù)的概念和應(yīng)用，在數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)篇中，以圖書銷售為例，通過Access2016系統(tǒng)介紹了數(shù)據(jù)存儲的概念和數(shù)據(jù)存儲應(yīng)用技術(shù)，并在數(shù)據(jù)分析技術(shù)與人工智能方法篇中，進一步介紹了智能數(shù)據(jù)

《基于觀測器的幾類非線性動態(tài)系統(tǒng)的故障診斷研究》采用基于觀測器的方法研究非線性動態(tài)系統(tǒng)的故障診斷問題。第1章為緒論；第2章研究基于Super-twistig算法的二階滑模觀測器的非線性動態(tài)系統(tǒng)的故障估計問題；第3章研究基于降維觀測器的非線性動態(tài)系統(tǒng)的故障估計問題；第4章研究基于奇異自適應(yīng)觀測器的非線性動態(tài)系統(tǒng)中執(zhí)行器故

本書系國家安全學(xué)科建設(shè)工程系列叢書之一。隨著計算機和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展以及數(shù)據(jù)在社會和經(jīng)濟中重要性的不斷提高，數(shù)據(jù)安全成為了一個獨立的研究領(lǐng)域和實踐應(yīng)用，受到越來越多的關(guān)注和重視。數(shù)據(jù)安全的目的是保護數(shù)據(jù)的完整性、可用性和保密性，確保數(shù)據(jù)在存儲、傳輸和處理過程中不受損失或遭到攻擊，并且只能被授權(quán)的人或機構(gòu)訪問和使用。同時，

本書是依托工信部中德智能制造高級人才培養(yǎng)示范基地和江蘇省“十四五”高水平專業(yè)群，以數(shù)字化工廠為藍本，聚焦典型工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)，融入工業(yè)無線通信技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、VLAN技術(shù)，從學(xué)生自主學(xué)習(xí)的角度編寫的一本符合工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)崗位需求的融媒體教材。本書由5個項目組成，按照網(wǎng)絡(luò)認知-場景實施-網(wǎng)絡(luò)編程-網(wǎng)絡(luò)調(diào)試的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建實施流程編

本書內(nèi)容共分為6章，詳細介紹了西門子S7-1200PLC及和利時K系列DCS的基礎(chǔ)知識，硬件、軟件的功能和應(yīng)用，MACSV6.5軟件的組態(tài)管理功能，以及典型過程裝備控制實訓(xùn)項目。本書通過介紹實時控制溫度、壓力、流量和液位等過程控制參數(shù)，幫助學(xué)生掌握西門子S7-1200PLC及和利時K系列DCS的操作技能。本書旨在加強學(xué)

本書囊括了2024年中國數(shù)字經(jīng)濟最新領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)發(fā)展成果，聚焦數(shù)字經(jīng)濟助力新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展，對大數(shù)據(jù)在工業(yè)制造、醫(yī)療、公共資源交易等多個領(lǐng)域及行業(yè)應(yīng)用的最新態(tài)勢進行了跟蹤，并指出，數(shù)字經(jīng)濟作為新質(zhì)生產(chǎn)力的重要體現(xiàn)和推動力量，為新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展注入了新的動能和活力；而新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展又進一步促進了數(shù)字經(jīng)濟的深化和升級。兩者

復(fù)雜生產(chǎn)過程一般具有工藝流程長、加工時間波動大、物流結(jié)構(gòu)復(fù)雜等特點。本書重點考慮加工時間或運輸時間不確定數(shù)據(jù)驅(qū)動的分布式魯棒優(yōu)化調(diào)度問題的建模與求解方法，建立基于不同類型分布函數(shù)集或者機會約束的分布魯棒優(yōu)化模型，提出模型的等價轉(zhuǎn)化理論及多種智能求解方法。本書闡述的分布魯棒優(yōu)化模型與智能算法在鋼鐵生產(chǎn)與物流調(diào)度實際問題中

數(shù)據(jù)科學(xué)的理論基礎(chǔ)是數(shù)學(xué)。本書共六章。前三章系統(tǒng)介紹了數(shù)據(jù)科學(xué)里廣泛使用的線性代數(shù)、概率論、微積分以及最優(yōu)化理論的相關(guān)基礎(chǔ)知識；后三章簡練闡述了網(wǎng)絡(luò)分析、量子算法、大模型的基本數(shù)學(xué)原理和一些代表性算法。書中部分應(yīng)用案例源自作者的原創(chuàng)性工作,通過發(fā)現(xiàn)問題、分析問題、解決問題的邏輯鏈條,生動展示了數(shù)據(jù)建模在解決實際問題中的

數(shù)據(jù)是最有價值的資源，發(fā)掘這一價值需要超越技術(shù)本身。本書拋開數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)的細節(jié)，致力于解決該主題研究中通常沒有涵蓋的數(shù)據(jù)科學(xué)“其余部分”的關(guān)鍵問題。包括確立正確問題，收集正確數(shù)據(jù)，進行正確分析，做出正確決策以及決策評估，與決策者建立信任，將數(shù)據(jù)科學(xué)團隊置于正確的組織節(jié)點，以及幫助公司實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動等內(nèi)容。這本書給出了數(shù)據(jù)