智能是什么？二十一世紀以來，人工智能有了飛速發(fā)展，在各行各業(yè)如互聯(lián)網(wǎng)、安防、多媒體等都有了廣泛且有效的應用。但這是否意味著人類就能制造超越人類自身的智能體呢？作者在科普性地介紹了人工智能前沿進展的同時，著重從犯錯的角度，淺顯易懂地剖析了智能體在視、聽、語言等方面存在的各種錯覺和犯錯。并指出，理解我們很少關注的犯錯，才有

本書系統(tǒng)介紹了視覺SLAM（同時定位與地圖構建）所需的基本知識與核心算法，既包括數(shù)學理論基礎，如三維空間的剛體運動、非線性優(yōu)化，又包括計算機視覺的算法實現(xiàn)，例如多視圖幾何、回環(huán)檢測等。此外，我們還提供了大量的實例代碼供讀者學習研究，從而更深入地掌握這些內(nèi)容。本書可以作為對SLAM感興趣的研究人員的入門自學材料，也可以作

本書是一本全景式介紹人工智能知識體系與熱門應用領域的教材，內(nèi)容包括人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀與市場需求，人工智能在現(xiàn)代生活的影響，人工智能對工業(yè)、醫(yī)療、安防、社交、機器人、無人駕駛、居家、生活服務方面的應用。培養(yǎng)學生人工智能的應用能力,開拓讀者的科技視野.

深度學習——卷積神經(jīng)網(wǎng)絡算法原理與應用（普通高等教育新工科人才培養(yǎng)規(guī)劃教材（大數(shù)據(jù)專業(yè)））

人工智能是智力等于或高于人類的智能，是什么都能回答的魔法計算機……在人工智能領域，這類炒作和錯誤認識比比皆是。作者認為不如說人工智能是“融入生活各個方面，支持人類的東西”更合適。本書從人工智能的現(xiàn)狀說起，詳述了其在商業(yè)應用中的種種問題及未來發(fā)展趨勢：人工智能熱潮退去？奇點出現(xiàn)了嗎？人工智能對哪些行業(yè)產(chǎn)生了重大影響？真的

深度學習算法的一個關鍵特性是能夠以少的監(jiān)督學習大量數(shù)據(jù)，這與通常需要較少(標記)數(shù)據(jù)的淺層模型不同。本書將探索一些示例，例如使用完全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡和殘差神經(jīng)網(wǎng)絡進行視頻預測和圖像分割，這個應用已經(jīng)在ImageNet圖像識別競賽中取得了較佳的性能。同時，通過這些技術的應用，讀者還將學習到更多的圖像識別技術和認識到一些活躍的

任何足夠先進的技術初看都與魔法無異。 自動駕駛汽車已經(jīng)在很多國家上路，網(wǎng)飛的算法能主動預測你喜歡的電影，DeepMind的計算機程序通關了雅達利游戲，AlphaGo在古老的圍棋領域攻克了人類智能的防線。 這一切是如何發(fā)生的？智能機器究竟如何思考？ 在這本書中，作者用幾乎人人都能讀懂的語言展示了人工智能領域的前沿成果，深

本書介紹了微軟Azure云平臺的IAAS和PAAS中的具體服務，主要包括：云存儲（AzureStorage)、AppService、云數(shù)據(jù)庫(AzureSQLDatabase）、分布式緩存、分布式消息隊列服務(Service Bus)、分布式基礎架構服務（ServiceFabric）、大數(shù)據(jù)處理平臺HDInsight、

很多機器學習任務中具有多個沖突的目標需要同時被優(yōu)化�；�于群搜索策略的進化算法在求解多目標優(yōu)化問題領域得到了廣泛的應用。多目標機器學習在近幾年引起了廣泛的關注，并且得到快速的發(fā)展。但是多目標機器學習在模型建立和優(yōu)化學習方面仍然存在很多瓶頸問題。本書工作圍繞多目標機器學習新模型探索和多目標學習算法設計展開。主要包括如下幾個

全套叢書規(guī)劃為十卷本，每一卷獨立成冊，圍繞一個學科展開。在每冊中，每一個章一個主題，每一節(jié)一部科幻作品（主要為科幻影視和科幻小說），每一節(jié)大體上分為三部分："科幻作品簡介"、"科學內(nèi)容透析"、"科學奇聞異事"。兼顧科學性與趣味性。主要選題包括：航空航天卷、心理學卷、地學卷、海洋學卷、生物科學卷、人體科學卷、軍事科學卷、