本書系統(tǒng)闡述遷移學習的解決方法和典型應用。首先，論述了遷移學習的基本概念、方法分類及發(fā)展歷程，介紹了遷移學習的相關基礎知識。然后，探討了遷移學習的基本方法，包括基于樣本、基于特征、基于模型和基于關系的遷移學習方法，闡述了深度遷移學習的經(jīng)典方法，包括神經(jīng)網(wǎng)絡自適應遷移方法和神經(jīng)網(wǎng)絡對抗遷移方法，介紹了更加實用的部分域適應

本書內(nèi)容主要來自作者近年的研究課題，闡述了機器嗅覺的概念、基本內(nèi)容和機器嗅覺未來技術的發(fā)展。重點探討類似音頻、視頻的“嗅頻”理論與技術，探討基于“嗅頻”概念的氣味信息通用性表征模式和網(wǎng)絡化傳輸及終端復現(xiàn)方法，介紹基于“基氣味”概念的氣味終端復現(xiàn)技術與雛形裝置。本書內(nèi)容不僅具有重要的理論價值，而且在科學研究、軍事國防、日

本書主要介紹物聯(lián)網(wǎng)平臺及其應用開發(fā)。全書共6章。第1章從基礎技術和應用領域等方面對物聯(lián)網(wǎng)進行了簡單介紹；第2章講述了國內(nèi)外物聯(lián)網(wǎng)平臺現(xiàn)狀；第3章詳細講述了本書自主研發(fā)的微物聯(lián)共享開放平臺；第4～6章講述了微物聯(lián)平臺的系統(tǒng)搭建，并且通過完整的示例程序講述了如何利用平臺進行項目實戰(zhàn)和案例應用。 本書具有較強的邏輯性，重點突

本書介紹機器學習開發(fā)方法，工具及應用相關知識，全書由6章組成，第1章主要介紹機器學習的基本概念、分類等;第2章主要介紹機器學習開發(fā)架構、開發(fā)步驟;第3章～第5章主要介紹機器學習的開發(fā)工具，包括Python、NumPy、Pandas、Scikit-learn、TensorFlow;第6章主要介紹機器學習相關的10個實驗，

本教材共七個單元，圍繞人工智能的產(chǎn)生和發(fā)展展開介紹，涵蓋人工智能的背景和作用、定義和功能、特征、分類、應用和發(fā)展、未來的前景等方面內(nèi)容。本教材單元結(jié)構設計合理，每個單元由閱讀文章、閱讀技巧、演講技巧和文化沙龍四個板塊構成，通過第一手的閱讀材料來助力學生的專業(yè)學習；課后練習形式多樣，針對說、讀、寫、譯各項技能展開訓練，旨

本書是人工智能入門和普及基礎知識的讀物。作者從事人工智能教學多年，先后撰寫了十余本人工智能教材和習題解答及相關著作，本書在此基礎上，精煉和加工，使其通俗化、形象化，并加入人工智能的研究**進展和熱門研究課題，如AlphaGo下棋的搜索原理、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習、大數(shù)據(jù)和云計算以及當前流行的人工智能開源工具等，全面地反

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本書是教育部職教團隊公共領域課題研究課題資助項目：人工智能和信息技術引領的職業(yè)院校教學改革融合研究與實踐（GG2020070001）的研究成果之一。本書的編寫思路是提高學生的人工智能思維和人工智能素養(yǎng)，內(nèi)容選取上力求突出人工智能的通識性和實用性，便于教學。全書主要分為三部分內(nèi)容。首先概述了人工智能的基礎知識，包括基本概

本書根據(jù)人工智能技術服務專業(yè)人才培養(yǎng)的需求，以智能機器人為載體，以揭開人工智能的神秘面紗為主線進行編寫，設置了5個學習情境。學習情境1主要介紹人工智能的發(fā)展和應用，引起學習者的興趣；學習情境2主要從智能機器如何進行知識存儲的角度來理解人工智能；學習情境3主要從智能機器如何使用知識進行探索世界和求解問題的角度來進一步理解