本書內(nèi)容主要分為四部分，前7章為第1部分，描述如何質(zhì)疑、審查證據(jù)，如何收集、分析并處理缺失數(shù)據(jù)，避免數(shù)據(jù)操控等。第2部分為第8-11章，討論數(shù)據(jù)呈現(xiàn)中的問題并通過創(chuàng)新方法取得研究新發(fā)現(xiàn)。第3部分為第12-17章，聚焦教育領域，再次利用證據(jù)證明了發(fā)現(xiàn)似實謬誤之易，第4部分為結論。

本書利用學生管理及海事相關管理信息系統(tǒng)作為實例，進行C語言功能介紹。通過大量的實例和詳細的解釋，幫助讀者理解C語言的基本概念和語法，以便更好地掌握這門語言。同時，書中也將介紹一些高級的C語言特性，以便讀者能夠更深入地了解C語言的應用領域。通過該課程學習，使學生掌握編程語言的體系架構，建模編程思想，為其大學編程專業(yè)類課程

本書從AI的基礎理論到DeepSeek的具體操作，再到多領域的應用案例，如智能文檔處理、創(chuàng)意內(nèi)容生成、職場效率提升等，為讀者提供了清晰的學習路徑。書中還探討了AI時代的機遇與挑戰(zhàn)，幫助讀者在技術快速發(fā)展的當下找到適合自己的發(fā)展方向。無論是AI初學者還是希望提升技能的進階用戶，都能在書中找到實用的方法和啟發(fā)。

本書共6章。第1章引入陪伴型機器人艾芝士，它和源源一起觀察生活中無所不在的AI技術，并從此開啟對AI世界的探索。第2章介紹人工智能的誕生及其發(fā)展歷程中的重要事件。第3章至第6章介紹4個重要的人工智能技術。第3章通過棋盤與迷宮案例講解搜索最優(yōu)解。第4章介紹模仿人類神經(jīng)元的機器神經(jīng)元。第5章剖析人工智能開展機器學習的奧秘，

本書圍繞人工智能核心技術，系統(tǒng)介紹了從基礎概念到實際應用的全流程，重點涵蓋了人工智能導論、知識表示、搜索算法、高級搜索技術、不確定知識與推理、智能體與多智能體系統(tǒng)、自然語言處理、機器學習、智能規(guī)劃、機器人學等關鍵領域。書中通過豐富的案例分析和實驗練習，引導讀者逐步掌握理論知識，并結合應用場景深化對人工智能技術的理解。

本書深入講解了如何運用DeepSeek進行公文寫作、合同校對、產(chǎn)品說明書撰寫等復雜任務，并提供了社交媒體創(chuàng)作指南，教你如何生成吸引眼球的標題、文案和視頻腳本，輕松打造高人氣內(nèi)容。此外，本書還詳細介紹了如何在本地部署DeepSeek，并結合第三方工具構建個人知識庫，實現(xiàn)更高效的數(shù)據(jù)處理和自動化工作流。

本書系統(tǒng)地介紹了深度圖學習的理論基礎和方法，對于廣泛存在的圖數(shù)據(jù)的智能感知和推理具有重要意義。圖數(shù)據(jù)在現(xiàn)實生活中廣泛存在，涉及社交關系圖、知識圖譜、腦功能連接圖等多個領域，但圖數(shù)據(jù)的復雜性和多樣性給智能感知推理帶來了巨大挑戰(zhàn)。隨著深度學習的快速發(fā)展，針對圖數(shù)據(jù)的機器學習方法也取得了顯著突破，以圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡為代表的深度

本書通過廣泛的國內(nèi)外文獻綜述和對前沿技術的深入探索，結合系統(tǒng)的實驗驗證，構建了一個理論扎實且高度實用的模型框架。本書全面闡述了這些模型的理論基礎、實現(xiàn)路徑及其在多個視覺感知任務中的實際應用效果。實驗結果顯示，所提方法在增強特征融合能力和提升視覺感知性能方面表現(xiàn)出顯著優(yōu)勢。

這是一本聚焦人工智能應用的實用工具書，深度剖析AI在社會、經(jīng)濟以及個人生活中的多元應用。在AI蓬勃發(fā)展、帶來巨大機遇的時代浪潮下，本書專為普通人打造，旨在傳授拿來即用、切實有效的AI使用方法。書中首先深入解析人工智能的基本概念，梳理其發(fā)展歷程，進而著重展現(xiàn)AI在服務、醫(yī)療、金融、教育等眾多行業(yè)的廣泛滲透，清晰呈現(xiàn)AI如

推薦系統(tǒng)是互聯(lián)網(wǎng)時代極具商業(yè)價值的應用之一，是人工智能、大數(shù)據(jù)領域的研究熱點之一，它在電子商務、社交媒體、視頻網(wǎng)站和新聞資訊平臺等領域發(fā)揮著重要作用。本書介紹了推薦系統(tǒng)的研究進展和主要技術方法，旨在反映社會化推薦方法的主要技術，為相關科研人員的研究提供參考。全書共分6章。第1章介紹推薦系統(tǒng)的發(fā)展歷史和主要應用，第2章介