本書旨在系統(tǒng)地介紹“用戶體驗設(shè)計”這門跨學(xué)科新興技術(shù)的全貌，以拓展創(chuàng)新思維、啟迪體驗設(shè)計智慧。全書分為基礎(chǔ)篇、原理篇、應(yīng)用篇、實戰(zhàn)篇和發(fā)展篇�；�礎(chǔ)篇介紹了人類感覺的要素、產(chǎn)品因素、環(huán)境因素和人類行為與交互等與體驗息息相關(guān)的要素的科學(xué)定義、構(gòu)成及其研究方法，主要涉及心理學(xué)、生理學(xué)和市場營銷學(xué)等學(xué)科；原理篇是對現(xiàn)有用戶體驗

本書向企業(yè)高管和學(xué)生介紹了在機器學(xué)習(xí)中如何使用工具，不需要使用微積分、矩陣或向量代數(shù)就可以清楚、簡潔地解釋目前*流行的算法。本書的重點是業(yè)務(wù)應(yīng)用程序，并提供了許多案例，比如評估一個國家進(jìn)行國際投資的風(fēng)險、預(yù)測房地產(chǎn)的價值，以及可以細(xì)致到將零售貸款分為可接受或不可接受模式。書中示例的數(shù)據(jù)、工作表和Python代碼都在作者

本書是立足智能時代的背景編寫的，全書分為12個部分，對大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、5G、物聯(lián)網(wǎng)、智慧城市、云計算、數(shù)字政府、金融科技、智能醫(yī)療、智能制造、智慧教育相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行了深度闡述，力圖全景呈現(xiàn)智能技術(shù)的概念、思想及發(fā)展現(xiàn)狀，以及它們對未來產(chǎn)業(yè)和社會的影響。該書在智能化產(chǎn)業(yè)起步階段具有行業(yè)影響力和啟發(fā)作用。適合于不同

本書首先對人工智能的定義、歷史及國內(nèi)外發(fā)展趨勢等方面做了詳盡闡述，接著從Agent、搜索、推理、學(xué)習(xí)、進(jìn)化、感知以及行動等方向分別對人工智能進(jìn)行多角度的分析與學(xué)習(xí)，最后通過一些實際需求場景來說明人工智能在現(xiàn)今各領(lǐng)域方向的應(yīng)用。本書可作為高等院校數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、自動化、計算機等專業(yè)的本科或研究生課程教材，也可供計算

人工智能的迅速發(fā)展將深刻改變?nèi)祟惿鐣�生活、改變世界。為搶抓人工智能發(fā)展的重大戰(zhàn)略機遇，構(gòu)筑我國人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢，加快建設(shè)創(chuàng)新型國家和世界科技強國，按照黨中央、國務(wù)院部署要求，由科技部牽頭制定了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》（以下簡稱《規(guī)劃》），并于2017年7月在中國政府網(wǎng)上正式發(fā)布�！兑�(guī)劃》提出發(fā)展新一代人工智能的

本書是以作者多年來從事人工智能研究的經(jīng)驗為基礎(chǔ)，并廣泛參考了國內(nèi)外最新研究資料編寫而成的。本書從人工智能的本源問題出發(fā)，著重介紹了人工智能各領(lǐng)域的概念體系、方法體系、經(jīng)典算法與新的流行算法以及當(dāng)前人工智能的研究熱點——機器學(xué)習(xí)和機器視覺。 本書可供高等院校人工智能相關(guān)專業(yè)本科生、研究生作為教材或參考書使用，也可供相關(guān)

本書是為應(yīng)用型本科學(xué)校自動控制類課程編寫的教材，重點講述了經(jīng)典控制理論、離散控制系統(tǒng)及其應(yīng)用，主要內(nèi)容包括自動控制基礎(chǔ)概論、控制系統(tǒng)的動態(tài)數(shù)學(xué)模型、控制系統(tǒng)的時域瞬態(tài)響應(yīng)分析、線性系統(tǒng)的根軌跡法、控制系統(tǒng)的頻率特性、控制系統(tǒng)的綜合與校正、離散系統(tǒng)與計算機控制系統(tǒng)，還對非線性控制系統(tǒng)分析和線性系統(tǒng)的狀態(tài)空間分析作了介紹。

本書以人工液位系統(tǒng)、電機轉(zhuǎn)速等5個工程項目為載體，以完成具體項目任務(wù)為主線，將自動控制系統(tǒng)的總體認(rèn)識、數(shù)學(xué)模型建立、系統(tǒng)性能分析方法以及系統(tǒng)主要性能的分析和校正等經(jīng)典控制理論知識融入各工程項目中，讓學(xué)生在解決實際工程問題的過程中理解和掌握抽象的理論知識，從而達(dá)到學(xué)以致用的目的。每個項目都有項目引入、信息收集、項目實施、

人工智能是一門新的交叉學(xué)科，近年來涌現(xiàn)出了許多新的算法模型和框架。本書面向人工智能算法的實踐與應(yīng)用，參考了*級會議和國內(nèi)外競賽平臺的內(nèi)容，將所涉及的分類、檢測、識別、預(yù)測等多項實驗任務(wù)進(jìn)行歸類和優(yōu)化整理。書中對每個實驗的背景與內(nèi)容都進(jìn)行了詳細(xì)闡述，對實驗的要求與評估方法進(jìn)行了深入討論，對實驗數(shù)據(jù)及來源進(jìn)行了詳盡描述，并

本書作為“自動控制原理”課程實踐性教學(xué)的教材，較全面地涵蓋了經(jīng)典控制理論知識的重點和難點。本書所編排的實驗章節(jié)內(nèi)容與“自動控制原理”教材的課程內(nèi)容相對應(yīng)，共5章，分別為自動控制的基礎(chǔ)理論、線性系統(tǒng)時域分析、線性系統(tǒng)頻域分析、線性系統(tǒng)的校正與設(shè)計、非線性系統(tǒng)分析及線性系統(tǒng)的狀態(tài)反饋，并按照自動控制原理知識體系精心設(shè)計了2