阿里云數字新基建系列包括5本書，涉及Kubernetes、混合云架構、云數據庫、CDN原理與流媒體技術、云服務器運維（Windows），囊括了領先的云技術知識與阿里云技術團隊獨到的實踐經驗，是國內IT技術圖書又一重磅作品。 數據庫技術，被稱為計算機三駕馬車之一，幾十年來，持續(xù)支持著全球億萬數字業(yè)務的運行，而云計算的出現

本書以工業(yè)機器人系統(tǒng)技術的共性知識為基礎，并結合ABB、FANUC等主流品牌機器人，重點介紹了工業(yè)機器人在工業(yè)自動化生產中的搬運、裝配、焊接、碼垛、噴涂、打磨等典型應用。本書依據學習者的認知規(guī)律，側重工業(yè)機器人系統(tǒng)技術應用的要點，通過相關典型實例講解，使讀者快速掌握工業(yè)機器人系統(tǒng)的組成、相關部件選型、作業(yè)流程和系統(tǒng)編程

主要介紹了在科學研究和工業(yè)生產領域中廣泛使用的多種傳感器知識，全書共13個章節(jié)：緒論、傳感器的性能與選用、電阻應變式傳感器、電容式傳感器、電感式傳感器、壓電式傳感器、磁電式傳感器、光電式傳感器、光纖傳感器、熱電式傳感器、CCD圖像傳感器、化學傳感器、集成傳感器和微傳感器。本書編寫體現了經典與現代結合、傳統(tǒng)與創(chuàng)新結合、理

內容提要 本書全面系統(tǒng)地介紹了大數據的測試技術與質量體系建設。本書共11章，第1～4章涵蓋認識大數據，大數據技術生態(tài)，數據倉庫的設計與構建，以及大數據項目開發(fā)流程；第5～7章講解大數據測試方法、大數據測試實踐和數據質量管理；第8～10章介紹大數據測試平臺實踐、數據治理平臺建設，以及DataOps的理念與實踐；第

《智能控制》（第2版）全面論述智能控制的基本概念、原理、方法、技術及工程應用實例。本書立意新穎，取材廣泛，內容豐富，結構嚴謹，自成系統(tǒng)，特色鮮明；由淺入深，深入淺出，論述精辟，邏輯嚴密，辯證分析，啟迪思維。同國內外同類書籍相比，本書在學術上具有以下創(chuàng)新性。

本書共分為4章，第1章為初步認識工業(yè)機器人，第2章介紹工業(yè)機器人機械零件與機構，第3章講述了工業(yè)機器人機械裝配的基礎知識，第4章介紹了典型工業(yè)機器人的裝配。本書以工業(yè)機器人機械裝配為主線進行介紹，涵蓋豐富的工業(yè)機器人機械裝配所必需的基礎知識和專業(yè)技能，語言簡潔易懂、圖表清晰。本書內容設置上包含了大量的圖表、作業(yè)規(guī)程、注

本書針對輪式移動機器人建模、控制和導航方法進行了全面的分析和研究，它首先從移動機器人驅動和相關的運動學以及動力學模型入手，然后對各種基于模型、無模型和基于視覺的控制器進行測試，并統(tǒng)一證明它們的穩(wěn)定性和跟蹤性能，同時還解決路徑、運動和任務規(guī)劃以及定位和映射主題的問題。這本書提供了大量的實驗結果，系統(tǒng)和軟件移動機器人控制架

本書采用一種創(chuàng)新的模型論進行邏輯編程，從數據集的基本概念(即閉原子集)開始。沿著這一基本概念，我們引入視圖(即虛擬關系)；我們將經典邏輯程序定義為視圖定義集，使用傳統(tǒng)的類似于Prolog的表示法編寫，但語義是根據數據集而不是根據實現方式給出。然后介紹了一些閉原子操作，如添加和刪除。

《大數據分析指南》是數據科學領域為數不多的理論與實踐相結合的基礎性、實用型專業(yè)圖書，它通過詳細剖析大數據分析的基礎理論和企業(yè)實際案例，全景展現了大數據分析各個階段的基礎知識、相關方法、關鍵技術和實用工具。全書全面、系統(tǒng)的講解了大數據分析的基礎理論、體系架構、關鍵技術、各個關鍵環(huán)節(jié)（采集與存儲、數據清洗、數據挖掘

機甲大師（RoboMaster）是大疆創(chuàng)新公司基于人工智能技術推出的第一款專業(yè)教育機器人，其可玩性、開放性和競技性都有鮮明特點。RoboMaster機甲大師賽自2015年起已舉辦多年，有較大的社會影響力，本書是適配大疆創(chuàng)新機甲大師賽的人工智能基礎教程。 本書以機甲大師RoboMasterS1為工具，采用“教學做合一”的