本書構(gòu)建了一個(gè)完整的強(qiáng)化學(xué)習(xí)入門路徑，深入淺出地介紹了強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法的基本原理和實(shí)現(xiàn)方法。本書 首先回顧了相關(guān)預(yù)備知識(shí)，包括數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，然后先介紹強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基本概念，給出強(qiáng)化學(xué)習(xí)的 數(shù)學(xué)框架（馬爾可夫決策過程），隨后介紹強(qiáng)化學(xué)習(xí)的求解算法，包括表格求解法（動(dòng)態(tài)規(guī)劃法、蒙特卡洛法 和時(shí)序差分法），以及近似求解法

《算法：人工智能在想什么》一書從“算法在想什么”“算法在未來生活將如何應(yīng)用”等角度入手，在細(xì)致勾勒算法時(shí)代特征的基礎(chǔ)上，審視了算法時(shí)代的隱憂與算法決策的風(fēng)險(xiǎn)，提供了規(guī)制算法的思路和框架，探討了應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)與問題的可行性路徑。

本書是人工智能專業(yè)課程建設(shè)的配套教材，根據(jù)高職高專人工智能技術(shù)應(yīng)用專業(yè)人才培養(yǎng)方案的要求，同時(shí)借鑒國(guó)家示范高職院校軟件專業(yè)教學(xué)經(jīng)驗(yàn)編寫而成。全書共分為七章，主要章節(jié)由人工智能基礎(chǔ)、人工智能數(shù)值計(jì)算、知識(shí)表示、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、訪問數(shù)據(jù)庫(kù)等知識(shí)組成。本書理論與實(shí)踐相結(jié)合、內(nèi)容層次分明、示例代碼簡(jiǎn)潔明了，每個(gè)案例

本書以人工智能發(fā)展為時(shí)代背景,通過20個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型和算法案例,為讀者提供較為詳細(xì)的實(shí)戰(zhàn)方案,以便進(jìn)行深度學(xué)習(xí)。在編排方式上,全書側(cè)重對(duì)創(chuàng)新項(xiàng)目的過程進(jìn)行介紹,分別從整體設(shè)計(jì)、系統(tǒng)流程和實(shí)現(xiàn)模塊等角度論述數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練和模型應(yīng)用等過程,并剖析模塊的功能、使用及程序代碼。為便于讀者高效學(xué)習(xí),快速掌握人工智能程序開發(fā)方

教材對(duì)接新技術(shù)、開發(fā)理念先進(jìn)。《人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)》定位為“類型教育”教材，為新形態(tài)一體化公共基礎(chǔ)課教材，根據(jù)新一代人工智能技術(shù)的普適性、遷移性和滲透性等特點(diǎn)，重視人工智能技術(shù)與各專業(yè)教育的交叉融合；選取人工智能典型應(yīng)用案例，體現(xiàn)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新技術(shù)、新工藝、新規(guī)范和新標(biāo)準(zhǔn)；全過程融入課程思政元素，注重創(chuàng)新

《物聯(lián)網(wǎng)之傳感器及自動(dòng)識(shí)別技術(shù)項(xiàng)目實(shí)踐》一書分上、中、下三篇。上篇為處理器認(rèn)知，包括；Arduino處理器、Cortex-M3處理器2個(gè)處理器項(xiàng)目；中篇為傳感器項(xiàng)目實(shí)踐，包括觸摸燈光秀、溫濕度顯示裝置、激光筆、光合作用補(bǔ)給、酒精檢測(cè)儀、燃?xì)庑孤┍O(jiān)測(cè)儀、安全防火、安防監(jiān)控、安全距離、聲控?zé)?0個(gè)傳感器應(yīng)用項(xiàng)目；下篇為自動(dòng)

本書作為深度學(xué)習(xí)方面的入門書籍，目的是使讀者通過學(xué)習(xí)，理解和掌握深度學(xué)習(xí)背后的數(shù)學(xué)原理和計(jì)算方法，并將其用于指導(dǎo)理論分析和實(shí)踐開發(fā)。全書共8章。第1、2章主要介紹了深度學(xué)習(xí)的相關(guān)概念、發(fā)展簡(jiǎn)史、主要進(jìn)展，以及典型的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)（MATLAB和TensorFlow）、數(shù)據(jù)增廣技術(shù)和相關(guān)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)；第3~5章詳細(xì)闡述了深度學(xué)

《TensorFlow開發(fā)入門》是一本面向AI工程師的入門書籍，介紹了從TensorFlow基礎(chǔ)知識(shí)到使用一個(gè)高級(jí)APIKeras構(gòu)建深度學(xué)習(xí)模型的相關(guān)內(nèi)容。全書共12章，分2部分進(jìn)行介紹，其中第1部分為基礎(chǔ)篇，介紹了深度學(xué)習(xí)、TensorFlow和Keras的基礎(chǔ)知識(shí)；第2部分為應(yīng)用篇，介紹了如何使用Keras在圖像

本書從機(jī)器學(xué)習(xí)的基本原理入手，以常見模型為驅(qū)動(dòng)，配以精心設(shè)計(jì)的實(shí)踐案例，為大家呈現(xiàn)了機(jī)器學(xué)習(xí)理論知識(shí)和應(yīng)用方法。書中運(yùn)用Python語言及scikit-learn庫(kù)實(shí)現(xiàn)了幾大常見機(jī)器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練程序和預(yù)測(cè)程序，讓讀者能夠理論聯(lián)系實(shí)際，在學(xué)習(xí)、工作中應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)。本書適合打算入門機(jī)器學(xué)習(xí)的人閱讀。

本書根據(jù)新時(shí)代各學(xué)科建設(shè)的內(nèi)涵和標(biāo)準(zhǔn)，根據(jù)立德樹人教育理念，結(jié)合創(chuàng)新應(yīng)用型人才培養(yǎng)目標(biāo)和計(jì)算機(jī)二級(jí)考試需求編寫。內(nèi)容糅合課程蘊(yùn)涵的思政元素，體現(xiàn)學(xué)科前沿性與時(shí)代性，增加云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和Python程序設(shè)計(jì)等學(xué)科前沿知識(shí)。以綜合應(yīng)用為主線，采用“案例引導(dǎo)，任務(wù)驅(qū)動(dòng)”的方式組織全書，內(nèi)容通俗易懂，凸現(xiàn)綜合