本書全面介紹了人工智能技術(shù)的最新進展，包括機器學習、深度學習、自然語言處理等核心領(lǐng)域，還詳細闡述了這些技術(shù)如何被創(chuàng)造性地應(yīng)用于計算機教學中，如智能輔助教學系統(tǒng)、個性化學習路徑規(guī)劃、虛擬實驗環(huán)境構(gòu)建等。通過豐富的實踐案例與前瞻性分析，本書展示了人工智能如何重塑計算機教學模式，提升教學效率與質(zhì)量，激發(fā)學生的創(chuàng)造力與自主學習

本書首先回顧了人工智能的基本概念和發(fā)展歷程，介紹了機器學習、深度學習等關(guān)鍵技術(shù)的原理及其在教育領(lǐng)域的應(yīng)用潛力，接著分析了傳統(tǒng)計算機類課程存在的問題與挑戰(zhàn)，提出了基于AI的課程內(nèi)容創(chuàng)新策略，展示了如何將AI技術(shù)融入數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法設(shè)計、操作系統(tǒng)等核心課程中，講解了智能教學系統(tǒng)的架構(gòu)、設(shè)計原則及開發(fā)流程，探討了如何利用自然語

本書基于Python3.10，以項目教學的方式，循序漸進地介紹Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲的基本原理和具體應(yīng)用的方法與技巧。全書分7個項目，具體內(nèi)容包括：Python基礎(chǔ)認知、網(wǎng)絡(luò)爬蟲基礎(chǔ)認知、Urllib請求模塊庫的應(yīng)用、安裝Urllib3請求模塊庫并發(fā)送請求、Requests請求模塊庫的應(yīng)用、解析網(wǎng)頁、Scrapy爬蟲框架

本書系統(tǒng)分析了大數(shù)據(jù)生命周期中的安全風險，并介紹了相關(guān)的安全與隱私保護技術(shù)。此外，本書還探討了大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的基本策略，包括商業(yè)應(yīng)用架構(gòu)、前期準備、分析過程及數(shù)據(jù)倉庫的協(xié)同應(yīng)用等。最后，通過豐富的案例，展示了大數(shù)據(jù)在金融、醫(yī)療、交通、教育及農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，為讀者提供了寶貴的實踐指導。

本書中首先詳細闡述了人工智能的基本概念、技術(shù)框架和關(guān)鍵算法，為理解智能系統(tǒng)奠定基石；其次，深入解析了大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)和挖掘方法，使讀者能夠全面掌握大數(shù)據(jù)的處理與分析能力。接著，書中對人工智能與大數(shù)據(jù)融合進行了詳細分析，并對融合發(fā)展的趨勢進行了闡述。此外，本書還重點探討了人工智能與大數(shù)據(jù)在物流領(lǐng)域、智能制造技術(shù)、智慧

本書首先，深入闡述了虛擬現(xiàn)實系統(tǒng)的基本構(gòu)成和虛擬現(xiàn)實的關(guān)鍵技術(shù)，隨后分析了虛擬現(xiàn)實技術(shù)在數(shù)字圖書館、動漫游戲及現(xiàn)實領(lǐng)域中的創(chuàng)新應(yīng)用。同時，系統(tǒng)講解了人工智能的基礎(chǔ)理論、技術(shù)及高級應(yīng)用，特別是機器學習技術(shù)和智能穿戴設(shè)備的關(guān)鍵技術(shù)。最后，展望了虛擬現(xiàn)實與人工智能技術(shù)的融合應(yīng)用發(fā)展，探索了人機融合的未來趨勢，為科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)

本書系統(tǒng)闡述了從基礎(chǔ)理論到高級防護策略的全方位知識體系。首先介紹了計算機網(wǎng)絡(luò)安全的基礎(chǔ)理論；其次探討操作系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫層面的安全措施；再次深入解析數(shù)據(jù)加密技術(shù)。針對局域網(wǎng)環(huán)境，書中詳細討論了網(wǎng)絡(luò)監(jiān)聽、協(xié)議分析、VLAN及無線局域網(wǎng)的安全技術(shù)，并提出了企業(yè)綜合防護方案。在網(wǎng)絡(luò)攻防方面，強調(diào)了防火墻的作用、病毒木馬攻擊技術(shù)及

本書中詳細介紹了智能時代的主要特征，強調(diào)數(shù)據(jù)在其中的核心地位，本書從數(shù)據(jù)的類型與來源入手，介紹了各種收集數(shù)據(jù)的方法以及面臨的挑戰(zhàn)，探討了數(shù)據(jù)存儲技術(shù)的發(fā)展，如何確保數(shù)據(jù)質(zhì)量，并提供了挖掘數(shù)據(jù)價值的有效路徑。本書還展望了人工智能的未來之路，對其發(fā)展前景進行預測。旨在為讀者開啟智能時代的新征程提供了寶貴的見解和指引。

全書分三部分。第一部分涵蓋了基礎(chǔ)人工智能技術(shù)。第二部分聚焦信任維度，涵蓋了關(guān)于信任的哲學、實踐和技術(shù)觀點。第三部分介紹創(chuàng)建未來可信無人自主系統(tǒng)所必需的先進理念。

全書共五章，從人工智能引發(fā)的哲學焦慮，到技術(shù)應(yīng)用帶來的倫理困境，再到元宇宙、腦機接口等未來科技所承載的哲學意義，逐步展開深入討論。書中既有對“人工智能為何讓人恐懼”這一問題的感性學與政治哲學分析，也探討了算法透明性、人工智能通用化的可能性，以及信息壁壘與數(shù)據(jù)歧視等現(xiàn)實問題。此外，本書特別通過《三體》“黑暗森林”理論，探