本書采用“理論+應用+操作實踐”相結(jié)合的方式，深入淺出地介紹生成式人工智能及大模型的基礎知識。書中精選典型案例，展示大模型在各行業(yè)的應用，并通過Transformer架構，詳細解析生成式人工智能及大模型的核心原理與技術演進。此外，本書還通過文本生成、圖像生成、視頻生成等應用場景，指導讀者學習AI工具的使用。本書體系完整

本書內(nèi)容涵蓋從人工智能的起源、發(fā)展到前沿技術的多個方面，包括人工智能基礎概念、數(shù)學素養(yǎng)與計算思維、數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術、智能體技術、機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習、圖像識別與計算機視覺、自然語言處理與大語言模型、生成式人工智能、機器人及其智能化、群體智能等核心技術，同時結(jié)合大量實戰(zhàn)練習和項目，強調(diào)理論與實踐并重。書中特別

本書共分四個部分15章，全面系統(tǒng)地介紹了生成式AI的基礎理論、核心技術、應用場景以及社會影響，既突出生成式人工智能技術，又重視AIGC應用，旨在為讀者提供一個全面、深入且實用的學習平臺，幫助讀者快速掌握生成式人工智能的精髓及其在各領域的應用實踐。

本書是系統(tǒng)介紹生成式人工智能基本概念、技術風險及其治理方案的人文社會科學類讀物。書中簡要介紹了生成式人工智能的底層邏輯與技術架構，結(jié)合醫(yī)療、金融、教育、法律等具體場景分析了生成式人工智能的落地應用，進而對其未來圖景提出預測和想象。在此基礎上，重點探討和分析了生成式人工智能潛在的數(shù)據(jù)、算法、模型等技術風險，并嘗試探索其治

本書基于MySQL8.4.3版本，以單元教學的方式，講解MySQL數(shù)據(jù)庫的基本原理和具體應用的方法與技巧。全書分為11個單元，包括認識數(shù)據(jù)庫、設計數(shù)據(jù)庫、創(chuàng)建與管理數(shù)據(jù)庫、創(chuàng)建與管理數(shù)據(jù)表、操作數(shù)據(jù)表、查詢數(shù)據(jù)表、創(chuàng)建與使用視圖、創(chuàng)建與管理索引、創(chuàng)建與使用存儲過程和存儲函數(shù)、創(chuàng)建與使用觸發(fā)器和事務處理、維護與管理數(shù)據(jù)庫

本書從人工智能導論、人工智能編程基礎、人工智能計算平臺、人工智能網(wǎng)絡環(huán)境、人工智能基本技術、大模型及其應用技術、機器學習及其應用等七個維度布局內(nèi)容。

本書介紹了短視頻創(chuàng)作概念、內(nèi)容創(chuàng)作流程、前期拍攝、后期制作以及短視頻營銷與推廣方法和技巧，使讀者能夠輕松掌握短視頻的創(chuàng)作。全書共分為7章，包括了解短視頻、圖片與視頻素材拍攝、使用“抖音”制作短視頻、使用“剪映”制作短視頻、使用Premiere制作短視頻、短視頻運營與推廣和直播營銷等內(nèi)容。

本書共7個項目模塊，分別講解信息素養(yǎng)與社會責任、Windows10操作系統(tǒng)、文檔處理、電子表格處理、演示文稿制作、信息檢索和新一代信息技術等內(nèi)容。

本書共6章，內(nèi)容包括：控制系統(tǒng)的數(shù)學模型、控制系統(tǒng)的時域分析法、控制系統(tǒng)的根軌跡分析法、控制系統(tǒng)的頻域分析法等。

本書共10章，內(nèi)容包括信息技術概論、操作系統(tǒng)與數(shù)據(jù)安全、計算思維與Python語言、數(shù)據(jù)處理、關系型數(shù)據(jù)庫、數(shù)字通信與網(wǎng)絡、大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)可視化、人工智能、數(shù)字媒體、數(shù)字化文檔。