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本書旨在對計算機網絡的基本原理進行較為系統(tǒng)的介紹。全書共分8章，主要內容包括計算機網絡概述、物理層、數據鏈路層、網絡層、運輸層、應用層、無線網絡及計算機網絡新技術。本書的特點是以五層體系結構為主，采取自底向上的順序進行描述，深入淺出、圖文并茂；同時，在講授理論知識的基礎上設計了豐富的實驗內容，更加符合教學規(guī)律，力求使讀

Transformer正在顛覆AI領域。市面上有這么平臺和Transformer模型，哪些最符合你的需求？將引領你進入Transformer的世界，將講述不同模型和平臺的優(yōu)勢，指出如何消除模型的缺點和問題。本書將引導你使用HuggingFace從頭開始預訓練一個RoBERTa模型，包括構建數據集、定義數據整理器以及訓練

《React.js+Node.js+MongoDB企業(yè)級全棧開發(fā)實踐》系統(tǒng)介紹Web應用全棧開發(fā)技術，通過一個真實的企業(yè)項目，講解如何使用React全家桶以及Node.js、MongoDB進行全棧開發(fā)，幫助開發(fā)人員快速積累開發(fā)經驗，全面掌握開發(fā)技巧。讀完本書相當于真實參與一個完整的全棧項目開發(fā)。本書配套示例項目源代碼。

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